这方面给我很大启发的是，抖音或者说 Tiktok ，在 UGC 行业是一个巨无霸，现在内容提供者和内容消费者，都在依赖它。它没有用传统的方式，去挖掘单个的需求，而是挖掘和匹配所有的需求，用人工智能算法。

我觉得，这对 AI 时代的软件需求，有非常大的启发。

内容与软件行业的相同点：
1 是边际成本几乎为 0 。内容行业是典型的高固定成本，0 边际成本——传播给 1 个人，与传播给 1 亿个人，成本是相同的。软件行业也是类似的。
2 是 0 边际成本形成了长尾效应，即使是一个非常小的需求方向，也可以聚集起大量可观的用户，养活一群创作者（规模效益），这在传播成本不为 0 的时代，根本是不可能的。
3 是都是海量的。靠人工匹配，根本不可能实现 0 传播成本，进而实现 0 传播成本。AI 时代，软件低成本的批量生产，靠人工筛选根本是不可能的了。委托 AI 本身来筛选，似乎就是必然的，就像委托给 tiktok 筛选内容一样。


我的意思是，软件的筛选，会像内容的筛选和匹配一样，在某种程度上自动化。软件制作者只需要关心反馈，然后快速调整，就像内容创作者现在根据视频的反馈（播放量、点击率、跳出率、完播率），对内容制作的方向进行改进一样。

考虑到人的时间非常有限、人的注意力非常稀缺、人的试错成本非常高，那么人们在使用软件的过程中，产生的一些反馈信息，会非常的宝贵，会被高价售出。就像现在广告商依赖的点击率、完播率这样的指标非常宝贵一样。

我也认同#1 楼说的，政.府都是凯恩斯主义，现金也一定是贬值的，即使按无风险利率计算上利息。
凯恩斯主义是什么呢？简单理解就是，政.府发布一个「挖坑再填上」的任务，来制造需求，促进就业： /t/1176880

主要是开源的太多了。这是我的亲身经历和心态： /t/1125283

现在有了 AI ，就更别想赚程序员的钱了，用 AI 分分钟搞出来一个。

@lswlray 好像是这样。但 Opus 4.5 给的是 AI 数量≥1+N/M 。

我的测试用例是「提示词 1 分钟，验证 2 分钟，AI 编码 3 分钟」，M=N=3 分钟，需要几个 AI ？

开始我自己想的是 3 个 AI ，后来被 Opus 说服需要 2 个 AI （所以认为它对了），现在想通了 1 个 AI 就足够了。😂

补充下，我用 Cursor 里面的 Opus 4.5 ，似乎给出了正确答案。但是我也不太确定，因为我也不会。
你们试试看呢？

@xiaoshu 我只是大概知道，引号里面是问的 AI 。另外，我刚注意到你在#7 楼提到的直播回放，这审查也太严格了吧，那还是不提也好。

@xiaoshu 我说的是 Solana 链底层的共识机制，也是并行的，对比之下 Bitcoin 的共识是串行的。
“Solana 的智能合约执行引擎叫 Sealevel ，它能做到同一时间执行大量交易，前提是：这些交易访问的账户不冲突。
“如果交易 A 是在买 NFT ，而交易 B 是在进行转账，它们访问的是完全不同的账户，那么 Solana 会利用 CPU 的多核心，同时处理这两笔交易，而不是排队。”

关站了？那我不是白白打赏了 100 $V2EX 。还给我。。。。

感谢 OP 分享。给我提供了一个自媒体素材。
另外，solana 的底层链，是不是也是类似的原理，可以把它作为“依赖图”这一节的一个例子。

我觉得”破窗效应“，”羊群效应“，”雪花凝结核“这些词是否可以解释？
v 站引入大量志愿者 mod 后，帖子的节点归类更清晰了，以至于有不少人发帖前会主动在帖子里说一句，不知道发在这个节点对不对。

这个其实对应了一定的收益率。10000 个铜币可以换取 1 个邀请码，在黑市换取 100 元钱。那就是说 10000 个蓝钻的资金投资，可以每天获得 100 块的收益，对应了 xx%的收益率。即使账号被销号，也不会损失什么，再注册一个就可以。
之前我算过好像是年化 0.5%的收益率。现在就不知道了。

从第一性原理分析的话，
- 越缺少训练场景的，越难以取代；
- 让它试错的成本越高，越难以取代；
- 对它的产出给予反馈的成本越高，越难以取代；

销售的话，AI 或 robot 基本没有什么出场磨练的机会。当然，它也可以通过其他场景，来训练揣摩人的心理。
编程的话，功能性的反馈，很容易做到，在沙箱构成运行、反馈的循环就可以。
架构或设计，AI 的品味怎么提高，是个难题，因为你很难低成本的给到它反馈。强化学习很难走通。

从 Google 新出的 AlphaEvolve ，可以窥见端倪： /t/1132730

@bkchan 过保了也给免费换吗？我的 touch bar 也闪了，2020 版的 m1 芯片版的。

@JoeJoeJoe [v 你 10 $v2ex] 不要再骗我的大赏了。。这是我最后一次尝试！

可以问 AI ，提示词 `为什么互联网时代，程序员的工资很高呢？怎么解释呢？或者说这只是一种错觉，工资并不比其他行业高？`。

其实最核心的是“边际效应原理”，互联网产品可以以接近 0 边际成本扩大规模，一个架构师的决策，可以在数百万用户的每一个身上都增加价值。也就是说，一个人对产品的一点点改进（如架构、可靠性、交互体验），会带来成万倍的效益放大，那公司为了这点效益的放大，愿不愿意拿出一部分，作为给员工的高薪报酬呢？很明显会，你不给，会被其他互联网企业高薪抢走。

但其他行业，小规模制造业的软件开发、大规模汽车制造的工人、理发师，这些岗位都不会具备边际效应的放大，你的效率即使高出同辈 100%，也就只不过增加那点产值而已。

只要边际效应这一点没有变，只要各人的水平之间有差异，那么，高薪永远不会变。现在这个 AI 时代，边际效应反而更加明显，所以可以看到 Meta 以高达数亿元年薪聘请人才。这些人才的水平与同侪相比，真的差距有如鸿沟吗？ No ！差距虽不大，但会被成亿倍放大。

@JoeJoeJoe #39 还是那个报错，调用堆栈都是一样的。我应该是用的最新代码。`submitTransactionToV2EX`z 这个函数里面还是写死的 www 。

@JoeJoeJoe [$20] 感谢您的精彩作品！

好像还是跨域的问题：v2ex.com 和 www.v2ex.com

报错信息：
Access to fetch at 'https://www.v2ex.com/solana/tx' from origin 'https://v2ex.com' has been blocked by CORS policy: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.
Failed to load resource: net::ERR_FAILED
打赏失败: TypeError: Failed to fetch
at submitTransactionToV2EX
at handleTipConfirm
at async HTMLButtonElement.<anonymous>

打赏了 3 次都换不来给你的一个附言😂。报错：Failed to fetch