@udisyue 不需要懂开发啊。我在主题里发的那两个工具，都是以用户的角度要求修改的，完全没有看过代码。
看着哪里不合适就告诉 AI 自己的想法。比如 v2tracker 里面，关注的帖子要展示最新的回复，如果新回复超过了 3 条就折叠起来。比如标题比较长的，之前是自动换行，让 AI 换成了单行并用省略号折叠。还有很多类似的，用户看到了实际产品的样子，甚至实际用起来，才能给出反馈。

@adgfr32 #7 浏览器插件方便些。第一时间没想到 API 。

@Skifary #11
我仔细想了下，你提到“把需求描述清楚并逻辑自洽”，其实是在 AI 出现之前的时代，前 AI 时代，用户没办法看到效果，没法操作的，所以，它不能像瀑布流开发中的需求分析一样，一下子把所有的需求系统地描述出来。所以，前 AI 时代，会有敏捷开发，讲究快速接触客户获取反馈，快速调整。也有借助原型的概念。
到 AI 时代，一个软件可以从用户的一个非常模糊的需求开始，然后用户看到反馈，才给出进一步调整的指示。这也符合软件迭代的模式。需求是逐渐细化的，需求与开发与测试，是纠缠在一起的。这是一个逐渐将限制精确化的过程，也是补足信息的过程。这个过程如果在前 AI 时代，需要很多次的沟通，成本很高。特别是用户突然改变想法的情况下。

@Tose 感谢夸奖。其实设计方面，我只介入了很少的一点，就是让它尽量紧凑排布，然后让它用 solarized light 主题配色。

真如你所说，真就一个「土鸡瓦狗」「鸡零狗碎」，门外的看都看不懂。。。。

@purringpal
@darksword21
想来点劲爆的？可以考虑成本的边际效应，如何影响软件行业的生态。
比较下面 2 种方式：
1 种是用户将自己的需求表达出来，然后由 AI 直接处理（或者生成对应的软件来处理）。
2 是用户在市面上搜索对应的软件，或者找到对应的供应商然后将软件需求表达出来，由供应商制作。
上述的哪个成本更低？用户会如何选择？如果说

@Test22 #12 我指的是断点 debug 那种，可以获取精确的状态信息。除非大模型能肉眼看出 bug 所在（现在显然还不太能做到），否则还是需要 debug 的吧？当然也可以不用打断点，而是通过打印日志。。。。


@cincout
@kapr1k0rn #4 #5 原帖文意思是，当 AI 能像人类一样（持续）编码，就不需要**人类** review 代码了！即使输出的代码有不确定性，有 bug ，那也是 AI 自己修 bug 的事了。从自主性来说，给定了输入（需求），就无需人工介入了，人类需要检视的是给定的需求是否恰当，就像编译器的作者只需要检视编译器的规则一样。

其实我最好奇的是，为什么现在还没有 AI 能自主 debug ？

如果这不叫浪费而是叫促进经济，那天下就没有道理可讲了。

假如 1000 万人从事中医相关的行业，这些人可以看作是人力资源，还有相关的制造资源、材料矿产资源，所有这些投入，产出的确实毫无价值的东西。
这件事情，本质上就是组织千万劳工去挖坑又填平。只不过，挖坑的话没有人付钱，中医的话确实有人付钱，这些人付钱得到的价值就是那些虚无缥缈的大坑。

如果这种也算是经济，那每天放任工厂污染环境，或者手动在城市放毒，也是一种促进经济的手段，毕竟可以催生大量的防毒面积、治污净化的产业。

经济的本质是满足人的需求，没有需求硬制造需求，那不叫经济，那叫浪费。

无论中医西医，无非就是满足人看病的需求。中医怎么能促进经济呢？把大量的资源耗费在无效的东西上，叫促进经济嘛？

不能那么想，关键是成本下降了啊！成本下降了，同样时间生产的东西多了，（合适分配的话）每个人获得的财富就多了。以前电脑几十万，现在几百块，所以不可能还是那点钱。

我之前被改为按量计费，后来发邮件调回到 500 次了，现在几个月过去了，还是 500 次，每月一付。要是按量付费得上百美元了。

@NewYear #4 丰俭由己。我上次只吃了 15 块，荤+素+饭+咸菜。
@zoeliu 主打一个实惠+创新，天天人爆满。我也怀念羊肉串，还有之前的自助水果。