@Ketteiron #26
损坏文件用带冗余纠错的应该就可以解决吧。不过确实需要不停的介入，防止“耗散”。下面是我准备的各方面平衡的一个方案，最主要是省事，不知道可行不可行：

云存储可以考虑使用国内的阿里云。或者 Google Drive ，One Drive ，后者贵一些。

核心数据在 100GB 以内：云上 2 份，一份冷存储，一份网盘。本地 U 盘 2 份。本地的每 2 年校验一次。云上的 10 年校验一次。另外可以加一份蓝光光盘 10 年校验一次。每种都是每 2 年增量更新一次。

非核心数据在 1TB 以内：本地 SSD 硬盘 2 份。每 2 年校验、整理、更新一次。

成本：总计 2 个网盘（ 27 元/年+140 元/年），4 个 U 盘/SSD 硬盘（ 50 元/年 * 4 份），1 个光盘（ 10 元/年）。合计 380 元/年。

U 盘或 SSD 硬盘，体积小。用来备份的话，很少擦写，寿命应该比较长。云盘自带冗余备份，基本不用担心数据问题损坏。

主要是不知道怎么监测坏块，及时更换快要坏掉的盘。如果有坏块，PAR2 该怎么修复呢？需要 dump 全盘然后修复吗？

@RinGress NAS 实在折腾不起来，光那么多概念都头大了，心理门槛太高。

@busterian 硬盘这么不靠谱嘛？看来还是用 U 盘，再加上云备份，起码 U 盘体积小，上次我买的移动硬盘已经不知道丢哪里去了。那么大体积，磕磕碰碰的。

@dji38838c 等老了只剩回忆时，还是有用的。
@calano @otakustay @busterian 看了下，云归档确实不错。价格也可以。

@ablu @SURA907 倒不是说 50 年完全不动它，隔 2~3 年手动操作一次也行，毕竟还要追加数据。但想想 2 ，3 份数据，都要校验一遍、拷贝一遍，也挺麻烦。

假设一个人独居一年，出状况的概率是 p=1/100 ，两个人同住一年出状况的概率远低于 1/10000=p*p 。

数学证明：两个人同住，只有两个人（几乎）同时出状况才会真正出状况。已知一个人一年出状况概率为 1/100 ，则其中任一小时的概率远低于 1/100 ，约为 1/1000000 。则两人同时在某一小时内出状况的概率约为 1/100000000 。

是不是准备订阅 200 刀的？我在淘宝订过 20 刀的，对方是通过苹果商店订阅的。20 刀跑路风险不大，200 刀就难说了。

恭喜楼主。感觉“鱼豆”这 2 个字看着眼熟，是不是在 v 站推广过。

你俩什么关系： /t/1172759

准备做什么方向呢？我最近也准备做，科普方向的。

OP 知道 BeanCount 吗，开源的记账软件，采用的是复式记账。

BeanCount 会记录下交易时的汇率。BeanCount 是复式记账，涉及到多币种时，可以非常好的处理：

20xx-xx-xx * "积存金买入;xx 银行"
Assets:Card:建设银行 XX 账户 -1056.76 CNY
Assets:Investment:黄金:建行积存金 2.0 GOLD {528.38 CNY, "建行积存金"}

20xx-xx-xx * "售汇;售汇 USD/CNY;xx 账户"
Assets:Card:建设银行 XX 账户 -67.21 CNY
Assets:Investment:外汇美元 10 USD {6.721 CNY, "测试购汇"}


复式记账可以很好处理的根源，是因为一般记账软件只是记录“收入”和“支出”，这些记录的都是记账人这一侧的信息，像处理“记账人转账给自己”就很难处理了，或者认为不用处理，因为这既不是收入也不是支出。复式记账是同时记录一次交易的两侧（不仅是账户，还包括金额），这样无论是自己给别人交易（收入、支出），还是自己跟自己交易（自转账、换汇、投资），都能很好的处理。

换句话说，公司是做什么的，算不算公司的基本情况。何况你们还是个创业公司。

让介绍一下公司情况，也叫吹毛求疵？叫戾气重？离了个大谱。
换位思考一下，一个公司要招聘，连自己基本情况也不介绍，直接抛出招聘岗位，筛选别人的条件倒是列出一堆，这不就是明摆着的居高临下，没有起码的尊重吗？合着求职的人都是瞎猫烂狗生冷不忌，有奶就是娘是吧。
当然你这个帖子没有那么不堪，起码还有个“我们提供”的介绍，如果不是这段介绍，应该已经被我移动到无要点节点了，到时候你会不会作出成年人的选择呢？

谜底就在迷面上。它的自然语言，你也肯定找不到一丁点的语法错误。

不方便说公司名字，至少说一下行业、规模吧。
你提的「主人翁精神」、「探索欲好奇心」。。。具备这些素质的人，根本不是你这样的泛泛描述就能吸引到的。

我也是，写段时间 js ，就把 C++的 lambda 写串味儿了。
不光人类，大模型也这样，好像叫“灾难性遗忘”：训练了 Python 后，就把前面 Go 的语法给混淆了。所以，有时会固定某些权重，新训练一片权重，或者是训练时，随机回放以前训练过的数据。——跟人类一毛一样。