真是应了那句老话：“手上有把锤子，看啥都像钉子，想砸两下”。哈哈，非喷勿怒。

我支持 OP 做出来。虽然名叫对线，但它暗含了很深刻的道理。/doge
什么道理呢？那就是 Roam Research 想要达成的那个目标：每个观点都有对应的支撑，论据层层叠叠，直到最底层的某个事实。
把对线想象成一棵树（一棵表达引用关系的树），最上层的观点一直延伸，直到被最下面的事实支撑。
而对线的过程就是挖对方的树，可以挖中间部位（指出逻辑推导错误），也可以挖根部（指出事实错误）。

我看了原文，说的是「研究者为了短期性能提升，会倾向于注入自己对领域的人类知识；但从长期来看，真正重要的只有利用大量计算」，意思是倾向于通用计算的。而你自己的是“反向苦涩教训”吧。

@newtype0092 也就是说，对于「「北京的糖葫芦是不是很有名？」」这个问题，如果模型的第一个字是「不」，那么你试验 1 亿次，也得不到「不对」、「不是」这样的答案。

@newtype0092
或者换个说法，当输入「北京的糖葫芦是不是很有名？」之后，模型回答的第一个字是「不」，然后，后续模型该选择什么呢？「不对」？「不是」？「不错」？后续字的选择是按照 LLM 的理解来选择的，而不是说此时「对」、「是」、「错」这 3 个字的概率分别是 1%，1%，98%。我敢说，「不」字后面「对」、「是」这 2 个字的概率，肯定是 0 ！

@newtype0092 #24
「 LLM 的数学模型就是个概率模型，不存在对意思的逻辑判断」你的意思是 LLM 无法进行逻辑判断吗？
「长上下文没有偏离是因为 Attention 机制」，我反驳的是有人简单的认为 LLM 的概率，是对下一个 token 的概率选择！比如在糖葫芦的例子中，他们认为 LLM 就是在用概率在“没”，“不”，“是”，“对”，“说”，“你”这些字中选择下一个字，所以，他们认为 LLM 就是概率机器，没有理解。 而恰恰是这个例子，说明了 LLM 是在对“北京的糖葫芦很有名”表达肯定的回答，无论它以概率选择哪个字，都是如此。

哈哈，楼主的经历让我想到一件事。我有次机缘巧合玩桌上足球，开始不会，几局之后，表现爆表。然后我心里说，我喜欢玩这个，我太爱玩了。但其实在那之前，我看过别人玩过，然而并没有任何感觉，只感觉无聊过家家。看起来擅长做和喜欢做，并没有那么互相独立。

我觉得对 LLM 的一个误解（或者说被误导），就是认为 LLM 是以词作为下一个拣选单位，认为它是在以一定的概率选择下一次词（ token ）。
为什么不能是以“意思”作为拣选单位呢？

用一个 v 友举的一个对话例子：
A： 北京的糖葫芦是不是很有名？
B： 没错！尤其是在冬天，街头的小贩会卖糖葫芦，山楂蘸上糖浆，酸甜可口。
A： 真想买一个尝尝，感觉很有童年回忆！

在输入 “北京的糖葫芦是不是很有名？”之后，LLM 要回答肯定的意思的话，就有多种方式，“没错”，“不错”，“是的”，“对的”，“说的太对了”，“是呀”，“你猜对了”，“你怎么知道？”，LLM 可以以一定概率选择这些词里面的一个，那么第一个字，就可能是“没”，“不”，“是”，“对”，“说”，“你”这些里面中的任一个。但无论选择哪个，它都是为了表达肯定的意思，而是否表达肯定的意思，恰恰反映了 LLM 对这个问题的理解！不是说以一定概率选择某个词，就说明了 LLM 是随机的选择哪个，没有任何理解能力。否则，如果 LLM 是以词元作为选择的单位的话，怎么解释 LLM 在输出成千上万 token 之后，仍然没有偏离问题而出现意思上的胡言乱语呢。为什么你问他 100 遍，仍然只能得到相近的回答呢？

不过，根据昨天 gemini 3 pro 在 cursor 中的表现，我觉得实际表现应该是不低于 sonnet 4.5 了，网上的测评分 2 者的编程能力也是不分伯仲。

之前 gpt5 刚出来，我在 Youtube 上看到一个介绍视频，说它能一键生成媲美 photoshop 的画图软件，我不信然后试了一下让它做一个 mspaint ，结果它真一键做出来了。我说天哪，这让程序员怎么活。后来我准备让它完善一下，加上某某功能（记不太清了，反正是 mspaint 就有的功能，我一直希望有个 macOS 下的 mspaint ），结果它露馅儿了，怎么都做不好，我松了口气。
当时是网页端测试的，不知道是不是上下文受限。总之，我的意思是一键生成 xx 东西，不太能证明实际的表现。

@guduyuzhe
https://v2ex.com/about : “请不要把 AI 生成的内容发送到这里” ，会被站长封号的。

没有你的这段日子，确实冷了很多。空气冷了，氛围冷了，价格也冷了。。

@forgottencoast 是某些邮件的附件，大小在 5MB 以内的 doc 格式文件，表现就是那 2 个附件始终下载不下来，会报错，其他的文件都是好的，而且可以确认当年发送的时候是好的。很明显就是附件对应的云存储出错了，检索失败或者校验失败。不过也很正常，10 年了，还是免费的邮箱。

我之所以问那个问题，除了换设备会丢数据，还有一个触发的点：我从网易邮箱下载之前邮件的附件，不到 50 个附件里面，居然损坏了 2 个。差不多 10 年时间吧。