@AlwaysBee 40 个点乘以 1.0 加总，其实隐含的就是两侧的 60 个点乘以 0.0 ，取 1.0 是对比 0.0 来说的。这里对每个点乘以一个加权数然后加总的过程就是 ipwx 提到的卷积。具体加权的数字怎么定义，怎么分布，就是所谓的卷积核。它是根据待提取的特征决定的。比如为了突出中间数值特别大的特征，也可以取中间 10 个点乘以 3.0 ，周围 30 个点乘以 1.0 ，再周围 60 个点乘以 0.0 。卷积核怎么定义，都是自己定的。

在这个例子里，特征就是中间波动大(数值绝对值也大)，两边波动小(数值绝对值也小)。假设想要提取一个满足中间值比较大，两侧值比较小这个特征的滑动窗口，那就对于连续的每个滑动窗口，都用滑动窗口的中间区域乘以一个大的数值，两侧区域乘以一个小的数值，加总后的值得到该滑动窗口对应的特征值。如果某个滑动窗口的这个特征值比周围滑动窗口的特征值都大，即极大值，那我们就找到它了。