“虽然代码产出数量没达到 100 行/小时”
其实 AI 赋能不能看绝对值。更恰当的比较应该是，同样的人，实现同样的功能。用 AI 和不用 AI ，产出的效率。

按照我目前的经验，合理使用 AI ，纯从代码量上考量，应该能放大个人生产力 5~10 倍。

btw：当然，因为生产力提升，代码实现的逻辑也会与没有 AI 时有本质的区别（比如技术选型更激进、更容易偏好于代码量大，但更稳健的业务逻辑等）。

这也会影响代码量之比。所以“代码量之比”也并不是合理的生产力提升衡量标准。
但这其实是另外一个话题了，就不赘述了。

btw：v 站的关键词限制越来越魔怔了，上文比较“扭捏”的名词都是我经过“润色”的，否则直接封 IP

“购买第三方 api 是不是最划算的”

如果只考虑 AI 的执行层面，是的。
目前即便是最低成本的方案（ k'transformer ），跑 671B 的 deepseek ，也就 3token 每秒。大概的硬件成本在 5~6 万。你可以换算一下，3token/s ，跑价值 6 万的 api ，大概需要多少年。如果想让 token/s 提升，价格基本也是指数级提升。

但是使用 API 也有很多不便。
1 、不能微调，不能训练。导致很多细分业务场景下没有收敛度很高的模型 api 可用。
2 、第三方也有一些使用上的限制。比如隐私、xx 限制等。而且第三方 api 的审核模型与内容控制会污染最终输出的精度。
3 、很多高品质的 api 提供商并不服务于大陆。

所以可以看到很多垂直领域的公司，宁肯自己成本高，也要自建，甚至是自训练、自开发。比如彩云系。

然后就是 CORS （ Cross-Origin Resource Sharing ），也就是通过 web 容器的响应头设置，可以通知浏览器当前网站允许请求哪些域名，使用哪些请求方法。

再往后就是一些歪招了，好奇楼主可以自己查。
关键字：JSONP （利用浏览器对 script 引用没有跨域限制，把请求承载伪装成 script 引用）、WebSocket （本意是实现浏览器与服务器的长连接）、iframe 给主页面 postMessage 等方式。

楼主的描述相当的详尽，部分楼上是一个字都不带看的。

1 、楼主是本地 html 文件直接打开。
2 、楼主要 ajax 的请求 url 一个非本域的地址（也就是不在当前目录内）。

我的答案是不能这样做。

首先楼主要先定义你这么做（把 html 放在文件夹中运行）是想实现什么效果？
如果只是测试 Servlet 的 API 是否正常运行，那么有 postman 等工具。
如果是想简单的测试网页>ajax>服务器端 API 的整个动态网页链路，那么需要你把网页放在一个 web 容器中执行（可以是传统的 web 容器比如 tomcat 、IIS ，也可以通过 nodeJS 环境下的脚手架来运行，比如 webpack 、vite 等）。

通过 file://协议打开网页，从你学习的认知维度上，与真正的 web 开发是有很大差异的。一定要用 http 、https 协议来实现。


然后是关于跨域。
如果你是以贴近实战的目的，就不要去纠结“绕过跨域验证”。而是要考虑“怎么不跨域”。换句话说，禁止跨域，是浏览器的一种安全机制。任何教你在浏览器侧实现跨域的，都是拿信息安全玩火。

业内最通用的解决方法：反向代理。
既通过服务器端的二次转发，来解决跨域问题。页面请求的都是本域内的 URL 。这个 URL 本身并不存在真正的 Servlet 服务。
然后通过一些软件（比如最知名的 nginx ，业内一般叫“中间件”，也可以在 Web 容器中直接设置策略转发。），把合法且正确的请求转发到真正的 API URL 中。

这种在服务器端，把请求转发到真正的业务 api 路径的服务，叫反向代理。

@geelaw “很难相信用一款 cur 会比另一款明显提升性能”

我个人分析，网上的这种说辞是一种错误归因。
实际上起作用的，应该是这些优化软件一口气禁用掉了全局的 Aero 效果。

至于说为何顺带手把鼠标的外观改成“标准”，我个人理解就是标准的“繁忙”状态没有动效，是个静态的黑白沙漏图标，所以主观上不给人卡顿的感觉罢了。

1 、VSCode 是由 Electron 实现的。
2 、Cursor 由 VSCode fork 而来。

所以楼上都在说什么？

阮一峰是不是“周刊里”算好的。是，基本不鸽，而且很多选题比较有趣。
但是“阮一峰周刊”质量下滑严重，广告比例越来越高，信息的信源根本不交叉验证。也是不争的事实。

@yjxjn 这两个是调教风格细节的不同。自动补全等基本功能的底层都是 claude sonnet 3.5 。

我是 Copilot 用的最多，因为之前不限量时是年费，目前还没到期。等到期了可能要这二者选一个。

@ModStart 提示词需要收束到一定程度。比如“用户资料修改界面”这个描述在代码中有没有对应的？如果没有 AI 就很难建立对应的上下文映射，找不准上下文，结果就更别提了。

更好的提示词是：帮我把 userInfo 这个界面添加一个生日字段，对应 userInfoEdit 中也要能够修改生日。生日的默认值是 1970-01-01 提交时生日字段名称为 birthDay,用 yyyy-MM-DD 格式。

另外，如果你是 Copilot 重度用户，你不可能不知道 Copilot 的 chat 是可以带入 workspace 和自选既有项目代码充当上下文的。另外，如果使用 agent 模式，就不需要自选上下文，他会自动从整个项目中读取。

“让大模型直接基于现有的项目继续开发真实需求的？”

这个指的是什么？通过提示词直接 agent 整个项目？目前的上下文是不够的。Cursor 目前只有 20 万 token 的上下文。最大的也只有 1Mtoken 的上下文。

1 、Cursor 的自动补全底层引擎是 claude 3.5 sonnet 。
2 、无论是 Copilot 还是 Cursor ，目前都“快”不能“无限使用”Claude 3.7 了。
3 、Copilot 有更好的 IDE 相容性。代价就是相对而言权限较低，很难获取大范围的上下文索引。

所以，如果你的工作使用 VSCode 就够了，那么 Cursor 有更好的体验，代价也是更贵、更没有隐私。
如果你的工作需要使用支持 Copilot 插件的 IDE ，那还是 Copilot 好一些。

后台常驻执行是不行的。
监听亮屏、解锁：可以监听系统广播：Intent.ACTION_SCREEN_ON ，Intent.ACTION_USER_PRESENT
定时可以通过 AlarmManager 实现。

楼主说 receiver 没有执行，是因为在目前的 Android 系统中，service 几乎没办法正常存活。也就是说，除了一些专业场景外（电话、音乐、导航等），系统厂商认为用户与开发者没有合理的理由后台常驻应用服务。
详见： https://developer.android.com/training/monitoring-device-state/doze-standby?hl=zh-cn

如何排查是 receiver 的配置问题还是被系统杀掉：
把监听正常注册到 Activity 中，Activity 前台监听系统广播，然后输出到 logcat 上，看是否正常执行。

git 、svn 都可以解决问题。
git 的优势：
1 、单机。
2 、流行。

svn 的优势：
1 、权限管理
2 、集中化

所以关键看你自己的需求，如果是个人，且不需要跟别人协作。那么本地 git 仓库足矣。

@wangyzj 我的意思是，如果你不是某个垂直行业的头部，或者在本来就在算法界。那么这波机器学习大模型的浪潮就注定是下游看客。顶多是通过 AI 来赋能自己的小作品，图一个噱头。

AI 产品的形态，都是业内大佬决定的。即便你的设计、实现、理解真的更好，没人信，也白搭。
举个特别简单的例子，彩云天气在这个赛道已经玩十年了，至今也没有引领天气预报这个细分领域 AI 化。

不知道楼主想紧跟什么“步伐”。

生产逻辑变革的契机，并不是一线生产员工决定的。
生产形式变革，更多的是会提升单位生产力，或者降低单位生产成本，并不会影响产出。
更何况 AI 还没到变革软件工程行业玩法的地步，只是一定程度上的降本增效而已。

所以综上，不知道楼主自己想清楚没有到底自己想要什么？

想产出自己的行业大模型？你有卡么？
想让自己所在行业进行 AI 赋能？你有行业顶尖理解么？
想利用 AI 改进行业软件的功能设计与既定开发逻辑？你是能够引领行业内软件开发潮流的顶尖头部么？

传国玉玺在你手上，也不意味着你一定是天子。
关键还是你的位置和既有的行业积淀。

有人为限流。你每天请求的前几次是“优速通”，然后就要去排队了。

相当于 Trae 的整个大模型成本是有个可预测上限的。