Face ID 在非唤醒状态下是不会检测的。最典型的实际场景就是车里的手机支架。如果楼主说的成立，那我 iPhone 在车里不用锁了。所以不太懂楼主描绘的场景。

北京之前就一直在搞环境配套。提升人均公园面积。大概是 05 年左右，有人提出北京城区人均公园面积太小，从此就开始大建公园。

按照目前的规划，整个南城四环往南都在主打绿色北京/绿色丰台（你看看南苑湿地公园的面积）。现在我的孩子能在 15 分钟的车程，这个范围的城市中的公园里骑车、露营，挖土，捉蝴蝶。我小时候都不敢想城里有如此的配套绿化（都是在陶然亭人挤人玩大金鱼，大雪山，了不起了排半天队划一个小时脚踏船）。

btw：公园本来就是有点树、有点草。了不起了挖个湖，挖出来的石头堆旁边变成个“山”（也就是所谓的有山有水），还能咋样……

你聊天的上下文会“决定性”的影响大语言模型的输出结果。所以与其于跟大语言模型掰扯，不如直接开启新会话。
这也是目前大语言模型的产品设计的问题。目前的产品设计太趋向于“会话”。

但实际上 LLM 最高效的交互方式是一问一答。

多轮对话会造成噪声的指数级累积。

婴儿产品就是有这种盲从心理。

1 、没法验证优势。
2 、实际用户没有选择权。

所以就导致，谁营销强，谁就卖的多。
和民间偏方一个底层逻辑。

相对而言，苹果手机换电池才是搞笑。
苹果会告知，换电池有小概率屏幕破裂，这个风险和损失你自担。（也就是说，你花 800+去换电池，他还会有可能把你屏幕弄碎，然后你再出屏幕的钱，你还得谢谢他）

@pvnk1u 手表是没有“换电池”这个操作的，都是整机换新。

做空相比做多，风险大了太多。做空的本质是借股卖出，然后还股。

1 、做空持仓有成本（一般叫借入成本或者过夜费）。
2 、做空盈利少。这个楼上解释了，即便股票跌倒 0 ，也只能赚 100%
3 、做空亏损可以超过 100%。1 块钱的空头头寸，股票涨到 3 块钱，那你每股要亏两块钱来还票。也就是亏损 200%

我的经验和理解，孩子其实没有“启蒙”这个概念。
只有做和不做。

做了就启蒙了。因为他只有脑子里有某个领域的信息，他才能问出相关的问题，做出相关的尝试。

所以任何以“启蒙”当作卖点的教学，都是智商税，没有之一。

至于说怎么开始难度曲线平缓。
1 、多利用多媒体媒介，楼上说的看动画是一方面，但是动画节奏快，门槛高，所以输入效率很低。可以尝试一些国内、国外的 app 。
2 、从教材里选，比如 Oxford Phonics World 。教材的优势是不玩花活，契合孩子的智商发展节奏。

第一批 model Y 长续航车主。
1 、没给我推送。
2 、北京的路况特别尴尬，复杂的地方（胡同，穿城，接送孩子）智驾不敢用，不复杂的地方（环路等）免费的方案也够了。
3 、国内的版本最小车距还是“2”，看着太着急。

@GeorgeWai “下棋能赢是因为可以通过排列组合计算出最优路径”

但目前的大语言模型以及编程模型，都在反复的证明，人类的编程、文章乃至语言，都是有统计学规律的。
你们以为你们在创造、编纂、写意。但实际上只是在某种统计学规律下的发散和随机。

人类之所以没有发现，是因为人类的大脑功率太低，不擅长发掘大数据下的统计学联系。

更何况，绝大多数的生产活动，都是在遵循既定的方法论，也就是既有最优路线与经验开展的。只是看你能不能承认与接受罢了。

@LanhuaMa “而写代码 / 做产品这种时期你没有办法去建模衡量，没有所谓的最优解”

其实从某种角度上讲，低代码平台就是一种劣质的“验证模型”。
而且需求这个东西，很大程度上是可以规范化的。说难听点就是教育用户。

当一个商业体的文员，可以通过一两百字的提示词就生成一个“淘宝”时，其实按钮的 radius 是 10px 还是 12px 还是多少，就没那么重要了。

其实柯洁沮丧的不是输了。而是自监督强化学习的 AI 会颠覆既有的技术路径。之前他们认为的好棋，在 AI 眼里像垃圾。AI 眼里的好棋，他们根本无法理解。

AI 在很短的时间内，轻而易举的得到了人类上千年都无法摸索的更优解(是不是最优还有待考量)。
AI 摧毁了柯洁十几、二十年的知识体系。

目前在编程领域还没有到这一步，但这一天会来的。
比如现在为了软件工程、团队协作所设计的各种框架与开发流程、规则，实际上都是对软件开发效率的桎梏。
当 AI 会直接输出二进制可执行文件时，才是编程领域的 AlphaZero 时刻。

“特别是最近那些发帖的兄弟，你能不能接受这些事情，慎重考虑”

其实这没什么意义，以楼主为例，假设楼主开了天眼，知道了日后的种种，你就放弃你的另一半了？
两个家庭的结合，必然都是两个复杂向量集的结合。你不可能因为某一点，或者某一方面的负面原因而否定全盘。

同理，号称因为某一个细节的三观冲突，就导致两个家庭分崩离析。这一点也只是双方家庭分道扬镳的借口而已。

这就是“管理成本”或者说“沟通成本”。并不是局限于人与 AI 互动。

所以 Cursor 或者 Copilot 才是编程 ai 的正解，既通过 user 的提示词，自动带入 workspace 的代码当作上下文。否则沟通的成本会爆炸。

有功夫向一个对话 AI 阐述清楚既定情况和需求，自己都已经编完了。

1 、你什么办公需求需要一台“高配电脑”做远程支撑？本地性能不满足？
2 、太过依赖网络环境，一旦网络条件不好，显示直接成为办公瓶颈。
3 、如果有本地网络链接需求怎么办？都不说协同，比如最简单的，打印一个文件。难道你要回家去取？
4 、都远程 ALL IN 了，为何选择如此昂贵、且自带性能的终端？

我个人理解，网游的评价维度，和单机游戏完全不同。

网游的游戏模式，严格受到网络硬件环境，以及大众配置的直接影响。
所以网游往往充满各种时代的妥协。

网游的评价也只能按照当时的时间点来横向比较。

比如石器时代和魔力宝贝，虽然有重叠的运营时间，但无论从机制设计、还是开发人员流转的角度上讲，是完全两个世代的游戏。所以虽然魔力宝贝的游戏素质本身全维度碾压石器，但在我的理解中，石器时代是优于魔力宝贝的。

同理，开创“无”锁定模式的 MMO 剑灵，虽然他的同屏怪物数量、同步率被魔兽吊打，但也是很伟大的游戏。

都是“扎堆站桩”，EVE 的完全自由市场、战舰更多的属性维度，就比热血传奇的屠龙刀秒杀一切，要强很多。

哦对了，绝对的竞品还有一个极氪的 001FR ，但这是辆一年半以前的车了，参数上全面落后。

@cmdOptionKana “为什么那么多老牌、新势力，结果却是让小米摘了果子”
1 、SU7U 马力大。从车载能看出来，U 的弯中速度并不高。但奈何直线太快，大直线极速超过其他车几十公里/小时。（并没有鄙视的意思，马力也是赛车的一部分）
2 、其他同等价格区间的“国产性能车”，都是“性能取向的豪华车”，都会整一些舒适性配置，比如液压悬挂。U 是彻彻底底的竞速取向性能车（离地间隙、大尾翼，甚至可以选绞牙避震）。对齐的就是 911GT3RS 这类。比 M Power 、AMG 、RS 都要更激进一档。
3 、剩下的竞速取向性能车，价格区间又不重叠。比如 03++，比如 IONIQ5N 。

也就是说，U 主打的这个领域，是目前国产市场的空白。对标的就是 911GT3 和 taycan turbo GT 。

btw ，另外说一下所谓的“冲线时候放了”，那根本不是放了，而是极速太快，刹车点就是在终点线以前，除非你想看车手刷完这圈直接上墙。