@luckyrayyy 通勤时间少感觉更多是道路/地铁规划的问题？以前大概留意过，去不同的地方综合下来，上海出趟门 40 分钟，北京 50 分钟（至少多十分钟吧）

@wapaiwapai1 面不了 20 多次，系统留面评的。除非前几次都过了只是被横向对比挂了，不然二本无大厂经历的简历可能面个两三轮后面就再也推不动了

@Bluecoda 但 cursor 的 claude 4 似乎有点过度了，随便做个啥改动就要加测试，要么加个新 test 文件要么加 testcase ，不管是不是能复用之前的 testcase

给我感觉还是在频繁产出垃圾，我还得另行管理 testcase
我目前每个需求提完都会要求别写测试，之后可能会专门写个 rule 去禁止它这么做（比如不要在我没做明确要求的时候写 test case ）

以及楼上说的死循环我也遇到好几次。。

@veightz 我前几年也用飞书，但现在飞书超过一年半（还是多久）的消息会自动给你清理掉，小心到时候找不回来了

术业有专攻，走的路不一样罢了

我们这届最厉害的 cs 大牛都是工程背景，没有做算法的，只是后来时代变了，做算法的吃到红利罢了，也许因此我没有对做算法的人带有滤镜

别人看不看得起你有什么关系呢，我不关心做模型的人看不看得起我，我不懂模型，他们不懂软件架构

还是内核不够稳啊兄弟，比起所谓的算法大佬，我更羡慕你个人做的应用有这么多用户

@maolon auto 不是会用不耗次数的快速请求吗，之前观察过几次扣的不是 500 次里的

我觉得 cursor 已经足够好用了，最近花了七天时间配合自己的经验从零撸了个 3 万行的足够上线的后端项目（而且个人认为架构做得挺好，因为 cursor agent 做执行+满足功能需求，我精力大都在设计上面），自己做很难想象要多久才能做成这样。之前做公司的一个项目，排期很紧得边设计边开始用，半陌生的领域+技术栈，跟上进度也全靠 cursor

我觉得最大的问题在于，vscode 本身很难用，代码浏览和跳转方面跟 jetbrains 系列差得不止一两个 cursor

三年经验的时候，我弄懂过跨域，因为当时真写了点（简单的）网页，也接触过网关项目。

八年经验的时候，我已经忘得差不多了，至少你冷不丁问我这个问题，我不太可能答完整。比如现在我还是稍微回忆了会才记起来这是浏览器的安全限制/浏览器针对跨域请求会先发个 options/后端可以通过修改 header 绕过限制，再往细就很难答了（面试第一时间可能连这三点都答不全）。

我是后端，我也不认为我对技术没热情，后端遇到这个问题本就极少极少，尤其大厂后端大都是在 API Gateway 后面撸微服务交互代码的，连 cors middleware 都遇不到。

我的看法是细节方面遗忘一些一点不影响系统建模，架构设计能力，也不影响解决问题的能力。接触或者说掌握过的技术越多反而很难对一些基础知识记得清楚，但你问题抛给我我一定能解决。。。有些拿前端标准要求后端的人多少有点吹毛求疵了

那你运气还挺好的，同样这套我瓦工至少五年前就开始极不稳定了，断断续续吃灰了几年后来换 xray 了

平时用 cursor 写 go 和 python 多些，经常是提出一个比较复杂的需求用 agent 模式一次性写完。感觉写代码 claude 独一档，但 gemini 2.5 pro 规划总结能力和 debug 能力似乎更强（实际写代码时候不那么准确）

以及 claude 在多轮对话和中断重启的时候容易丢失上下文，我有时候会让 gemini 总结一下我的要求，列计划，然后切换到 claude 3.7 去执行

o3/o4-mini 没怎么试过

@Lexin914 薛定谔的偷窥，只要对方没发现，就没有偷窥，但老公出轨是她发现了的

比起规模，我感觉平均学历越好的、越年轻化的公司越是对算法和数据结构有要求。面试官自己做不来题，或是工作年限久有足够工程经验的，一般就不会太在意这部分了

@james122333 可以细说一下 gin 本身的性能问题指的是什么吗

可以细说一下 gin 本身的性能问题指的是什么吗

早先的阿里，后来的字节，再到小红书，个人觉得都是高速发展期过去了自然取消周末加班，为了降本增效，毕竟周末双薪是不小的支出，跟一切乱七八糟的政策原因社会责任无关（不然怎么没一家落实八小时工作制的，因为这段时间不用给加班费啊）。

所以才有很多基层员工反而抗拒，因为工作量不怎么减，月薪缩水 20%，也没股票期权拉分子，尤其最初谈薪按大小周谈的员工，有种被薅羊毛的感觉

@balaraking 程序员是个严谨的职业，“给多少都行”会让人联想你在工作中是否也是种态度

这话有歧义吧，什么是搞金融，每人标准不一样，结论自然不一样。
搞科研？做量化？成为金融从业者？进金融类公司？感觉大部分金融岗（非量化风控类）都没有多高的数学要求吧，甚至能毕业就够用了

之前有考虑过，且不说推荐算法和成本问题，单数据获取就很难（爬虫是个体力活），最终大概率不如选个适合自己的平台+平台推荐