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回复总数  2595
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231 天前
回复了 ColdBird 创建的主题 投资 黄金也能过山车,这世界太魔幻了
太魔幻了,冰火两重天 ~ 那边 AI 发展的太过火热,这边明的暗的战争让人心寒。长两个脑袋都不够应付了。
231 天前
回复了 cmlanche 创建的主题 奇思妙想 独立开发是否要遵守黑暗森林法则?
说句难听的,我真不认为 wedock 这样的就可以称为“点子”,**也太看得起自己了**,这是闭着眼睛想 5 秒钟就可以搞定的东西。

肯定要包含创新的东西,才能称为“点子”。不说比特币这样重大的创新,起码是要把一些东西解构吃透,然后再重构,形成自己的独特之处。

拿「双向链接」笔记来举例,看起来只是一个反向链接,但是当初 RoamResearch 的作者可是为此搭建了一整套体系,没有想个十天半个月,能想通吗?

再拿 git 来举例,Linus 编码只花了差不多一周时间,但在此之前已经思考过几个月,以至于他自傲的说,我相信这就是版本管理的终极版本了。

再拿 BeanCount 来举例,看起来只是复式记账,是财务领域已经成熟的东西,但是同样要构造一整套的体系:对账、补账,通货转换、甚至支持记录投资品的买入卖出。

如果说只举别人的例子是站着说话不腰疼,那我拿自己的举例:
1. 这是我对原型工具的解构: https://v2ex.com/t/776600

2. 这是分两篇文章,对双向链接笔记工具的解构和重构,提出带结构标签这一点子: https://v2ex.com/t/818822 https://v2ex.com/t/825142

3. 这是信任链的创新(没有系统化表述): https://v2ex.com/t/956515#r_13351449

上面的创新,没有经过十天半个月的思考,根本无法成型。灵光一现的点子当然不会怕偷了,因为能想到的人太多了。
再解释一下为什么仅仅对 BOSS 负责是不够的:
权责利对等的基本含义是,使用手中权力所做出的一切决定,都要承担对应的后果和责任。但是很多情况下,使用手中的权力做出某些事情,其引发的影响或损害之大之广,并不是一个简单的去职、辞退就能弥补的,因为损害已经造成了,而且管理层的利益和执行层的利益是不一致的,无论是谁做管理层,都没有理由相信这些损害会对他们产生对等的责任。简而言之,管理层根本无法“补偿”其权力任性造成的损害。
所以,一个合理的机制就是,制约管理层的权力范围,让他们不能行使那种会造成无法“弥补”损害的权力,这里“弥补”指的是担负责任,通常也就是去职、辞退、剥夺奖金这些手段,这也是对管理层能做到的最大惩罚了。
这样做的“理由”是什么?

很多公司管理层做决定,从来不会“解释”所做决定的愿景、目标、可行性,最好的情况也就是“宣传贯彻”一下。但是却总是要求下面的人“汇报”、“总结”、“反省”。这在我看来是典型的权责利不对等。这些管理流程影响到了每一个员工,就应该向他们“解释”、“汇报”具体的缘由、执行情况,并收集反馈,而不是仅仅对一个 BOSS 负责。

不过我记得 OP 是在微软啊,也是这样么?
233 天前
回复了 wuruxu 创建的主题 职场话题 在 AI 协助下,用 LaTeX 写简历很不错
哎,这是个好主意呀。但是有没有什么模版?总不能做成学术论文那样吧。
233 天前
回复了 sudojs 创建的主题 投资 金价大涨,一直历史新高,还能上车吗?
给个数据,冷静一下:中国央行前两年连续 18 个月购买黄金,平均的购入价格大约是 1960 美元每盎司。现在的金价是 3420 美元。而且央行的目标是持有多年的话,是可以接受一定溢价的。最近,央行仍然在购金,但是量非常少。

https://wallstreetcn.com/articles/3714356
感谢分享。真就跟变戏法似的。
233 天前
回复了 gullitintanni 创建的主题 问与答 有没有支持同态加密的大语言模型?
4 年前我问过一次: /t/700927 。可以看下里面 10 楼的回复。
而且我觉得 @rrfeng 说的有道理,大模型需要的运算类型,似乎非常单一,反而最容易应用同态加密。
234 天前
回复了 tiandishi 创建的主题 Qt 请教几个 qt6, macos 打包遇到依赖问题。
“ This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized”,这个错误发布 Qt 的会经常遇到,我就在 Windows 系统和 Linux 系统上遇到过,macOS 应该也类似。

如果你找到 Qt 的库目录(安装目录),那么,除了常见的 Qt5Core.lib ,Qt5Gui.lib 等库文件外,还会发现有一个 plugins/platform 文件夹,里面的就是 Qt 运行依赖的插件库,把这些插件也一同打包(也打包到相对目录 plugins/platform )。

具体路径我问了下 AI:
```
查找 Qt 安装目录下的 plugins/platforms 文件夹。通常,它位于类似如下路径:
Windows:Qt/5.x.x/msvc2019_64/plugins/platforms/
Linux:Qt/5.x.x/gcc_64/plugins/platforms/
macOS:Qt/5.x.x/clang_64/plugins/platforms/
```
上次修电视机,让 AI 云诊断,ChatGPT 的效果最好(相比 Gemini 和 Claude )。

最明显的是,当我提到电视机的具体型号时,ChatGPT 立马指出它是一个年代老旧的,从而更容易出现问题,而 Gemini 和 Claude 则都忽略了这条信息。

/t/1124981
比如 kdtree 可以快速精确查找半径内的点。聚类算法可以快速找到聚集的点。两者配合也许能,也许不能满足你的要求,单看需求是什么样的。
你的业务需求是啥?是做点云吗?查询频率怎么样?不同的数据特征,不同的业务需求,可以针对性的优化。
@netdcy #45 这个思考角度有意思,受教了。
@Socrazy
@xinge666
我根本就不知道它最强啊,囧。而且我第一时间想到的是开源。
@yinmin
感谢提醒,回头我试试。

@hefish
@MacsedProtoss
买 Windows 计算机也是成本啊,要随时开机能远程,主要是还占地方。

@ratazzi
对,商业软件不是白付钱的,用开源的基本要做好被折腾的准备。用开源的 Wine 就要折腾显卡、显示、依赖库这些问题,而 CrossOver 都给解决了。
@wanguorui123 那样肯定更卡了。装 x86 的只能是通过「模拟」技术,而不是「虚拟化」技术。我也不太懂底层,反正这 2 个是有区别的,虚拟化更接近原生。
@yinmin 我用的是 UTM 这个软件,也是下载的 arm 版 Windows11 。它说用的是 Apple 的硬件虚拟化,跟 VirutalBox 这样的纯粹通过模拟的还不一样。按理说不应该那么卡,结果却是奇卡无比。parallels 应该跟 UTM 是类似的吧?
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