楼主已经注意到召回瓶颈，这点很关键。

我基于 dify 做了一些测试，用的是 word 文档，里面有文本、表格、无图片。
1 、同一文档的不同解析方式会影响 chunk 块 -> 会影响召回质量 -> 会影响首字返回和回答质量，所以文档解析和清洗方式都十分重要（自动化处理也很重要）。
2 、不同 chunk 方式会直接影响召回质量。
3 、基于不同嵌入模型的向量化会影响召回质量。
4 、因不同模型的指令执行能力不同，相同召回下给出的最终答案并不能都很好。

你不是有预算吗？嵌入模型（ text-embedding-3 等）、各大中转站的大模型 API 都挺便宜的。

最后，基于大量数据集的微调，100W 不够。所以，与其急着上大规模微调，不如先把文档解析和召回优化到位。
你可以做个实验：解析 、Chunk 、Embedding 、Rerank 、Prompt 、LLM 选型 、 微调。

@connor123 2025 年 8 月 23 日召开的‌2025 中国算力大会‌上，工业和信息化部副部长熊继军明确提出，将加快突破 GPU 芯片等关键核心技术，并有序引导算力设施建设，优化智能算力布局‌。

A 股是不是楼主猜测的不知道。
反正我在 A 股盈盈亏亏，最后总的来说浮亏——后来远离了。

我感觉很像一句老话，XX 就是一窝猴，见了犁地就背篓。

1 、感觉你论述的第二点就是一个表单系统。
2 、第三点租用别人的老系统用了很久，就说明基本能满足实际业务需求，你到不如把这套先研究透。
3 、mes 系统的复杂在于深度贴合实际工作的，不一定能完全照搬销售出去。
4 、之前听同事说，他们花了 2 百万定制了一套 mes 系统，也不能让大家都满意。（不是任何人都是你的需求方）

先靠近 A 然后到 B ，每年国庆都要割一轮韭菜 d 的。

俗话说，会哭的娃有奶吃。
这件事你得给老婆说，而且你明明也挺在意的。
说不定有意外之喜。

顶帖捧场

首先得看看你之前都整得哪些花活

老哥，你不该讲一下从什么牙膏换到什么牙膏了吗？

之前的老板说，
如果涨薪超过 50%，他是不会挽留的。
如果涨薪超过一倍，他也想跳槽。

老哥分享的还是有点克制啊。

驻外每年至少会有一个月的休息吧，这段时间你们没有把感情联络好吗？

有一说一，动漫版请得这些演员演技一流；特别是微表情，真得绝了。

但玄骨那篇还得是小说写得刺激，有声小说配得好。

成长总是要发生的，或经人，或历事儿...
难受时也应难受，别做傻事。

回首看，大都莞尔一笑。

我之前有一个领导也这样，骑驴找马，跑就完了。

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谢大佬

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感谢大佬


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