sillydaddy

这方面给我很大启发的是，抖音或者说 Tiktok ，在 UGC 行业是一个巨无霸，现在内容提供者和内容消费者，都在依赖它。它没有用传统的方式，去挖掘单个的需求，而是挖掘和匹配所有的需求，用人工智能算法。

我觉得，这对 AI 时代的软件需求，有非常大的启发。

内容与软件行业的相同点：
1 是边际成本几乎为 0 。内容行业是典型的高固定成本，0 边际成本——传播给 1 个人，与传播给 1 亿个人，成本是相同的。软件行业也是类似的。
2 是 0 边际成本形成了长尾效应，即使是一个非常小的需求方向，也可以聚集起大量可观的用户，养活一群创作者（规模效益），这在传播成本不为 0 的时代，根本是不可能的。
3 是都是海量的。靠人工匹配，根本不可能实现 0 传播成本，进而实现 0 传播成本。AI 时代，软件低成本的批量生产，靠人工筛选根本是不可能的了。委托 AI 本身来筛选，似乎就是必然的，就像委托给 tiktok 筛选内容一样。


我的意思是，软件的筛选，会像内容的筛选和匹配一样，在某种程度上自动化。软件制作者只需要关心反馈，然后快速调整，就像内容创作者现在根据视频的反馈（播放量、点击率、跳出率、完播率），对内容制作的方向进行改进一样。

考虑到人的时间非常有限、人的注意力非常稀缺、人的试错成本非常高，那么人们在使用软件的过程中，产生的一些反馈信息，会非常的宝贵，会被高价售出。就像现在广告商依赖的点击率、完播率这样的指标非常宝贵一样。

我也认同#1 楼说的，政.府都是凯恩斯主义，现金也一定是贬值的，即使按无风险利率计算上利息。
凯恩斯主义是什么呢？简单理解就是，政.府发布一个「挖坑再填上」的任务，来制造需求，促进就业： /t/1176880

主要是开源的太多了。这是我的亲身经历和心态： /t/1125283

现在有了 AI ，就更别想赚程序员的钱了，用 AI 分分钟搞出来一个。

@lswlray 好像是这样。但 Opus 4.5 给的是 AI 数量≥1+N/M 。

我的测试用例是「提示词 1 分钟，验证 2 分钟，AI 编码 3 分钟」，M=N=3 分钟，需要几个 AI ？

开始我自己想的是 3 个 AI ，后来被 Opus 说服需要 2 个 AI （所以认为它对了），现在想通了 1 个 AI 就足够了。😂

补充下，我用 Cursor 里面的 Opus 4.5 ，似乎给出了正确答案。但是我也不太确定，因为我也不会。
你们试试看呢？

@xiaoshu 我只是大概知道，引号里面是问的 AI 。另外，我刚注意到你在#7 楼提到的直播回放，这审查也太严格了吧，那还是不提也好。

@xiaoshu 我说的是 Solana 链底层的共识机制，也是并行的，对比之下 Bitcoin 的共识是串行的。
“Solana 的智能合约执行引擎叫 Sealevel ，它能做到同一时间执行大量交易，前提是：这些交易访问的账户不冲突。
“如果交易 A 是在买 NFT ，而交易 B 是在进行转账，它们访问的是完全不同的账户，那么 Solana 会利用 CPU 的多核心，同时处理这两笔交易，而不是排队。”

关站了？那我不是白白打赏了 100 $V2EX 。还给我。。。。

感谢 OP 分享。给我提供了一个自媒体素材。
另外，solana 的底层链，是不是也是类似的原理，可以把它作为“依赖图”这一节的一个例子。