这是一个创建于 2529 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
一个人脸识别系统部署在学生宿舍门口，两个相机对着门口外面，两个对着门口内部。那么对内的相机拍到人脸就是出去，对外的相机拍到就是进来。那么如果一个人进门回头被对内相机拍到就被识别为出去了。那么从算法上来改，我应该怎么来判断这个人是进去后回头了还是真的出去了 0.0，现在老大让我来改，我也想不出来还有什么好方法。 想着有一种方法是如果一个人有进去的记录，在 n 秒内（比如说 20 秒）又显示这个人出去了，后面也没有在拍到进出记录，那是不是就是回头了。但是这样就不能判断人是不是夜不归宿了呀。。。好难受 大家还有没有什么好方法给建议建议，我好往哪个方向想。
 |
1
xiaoerDev 2017-12-22 17:18:56 +08:00
消灭零回复 And 脑部鬼故事~~~
|
 |
2
wecan 2017-12-22 17:20:07 +08:00 via Android
摄像头距离拉开
|
 |
5
takato 2017-12-22 17:23:18 +08:00
贴一下代码或者伪代码呀- -不然怎么帮= =。。
|
|
6
wecan 2017-12-22 17:23:44 +08:00 via Android
那就头顶上再装一个摄像头，跟踪轨迹
|
 |
8
EXE 2017-12-22 17:25:02 +08:00  1
人脸大小啊
|
 |
9
sunsulei 2017-12-22 17:27:50 +08:00 13
装个看门大爷. 别进进出出的,进就进,出就出,回什么头.
|
 |
10
erDaren 2017-12-22 17:28:19 +08:00 1
对外的相机拍到就是进来，那对于就在门口蹭蹭不进去的，怎么判断
|
 |
11
yongyuhi 2017-12-22 17:28:29 +08:00 via iPhone
问题不成立啊，回个头真出去了外面那个摄像头会有记录啊
|
 |
12
shuizhengqi 2017-12-22 17:30:01 +08:00
进去后回头，还有这操作。。这是想留影吗
|
 |
13
won 2017-12-22 17:31:10 +08:00 1
加个双向红外感应器，成本几块钱
|
 |
14
Greatshu 2017-12-22 17:31:21 +08:00
装 4 个摄像头?
|
 |
15
perfectblue 2017-12-22 17:34:50 +08:00 3
为什么要对学生做这种事？？
|
 |
16
codeeer 2017-12-22 17:35:28 +08:00 via iPhone
出不是后脑勺么
|
 |
17
wafm 2017-12-22 17:37:43 +08:00 2
2 个办法
1.设置通道只能进和出，按照通道属性划分 2.咨询算法厂家，询问是否有视频触发功能，比如“人脸由小至大”才输出信息。 |
 |
18
linuxchild 2017-12-22 17:39:59 +08:00
总结成一句话：如果使用人脸识别的轧机判断学生是否夜不归宿
|
 |
19
kismetX 2017-12-22 17:40:00 +08:00
一定要即时判断出是否出去吗，可以再下次获取人脸的时候，冲抵掉上一次记录，比如，AB 摄像头，ABBBBA，回头 3 次，获取到 A 的时候才认为 B 是有效的，这样的话就是要延时到第二天乃至更久才能知道是否夜不归宿，感觉也影响不大吧？
|
|
21
linuxchild 2017-12-22 17:41:21 +08:00
@wafm 1 靠谱。不过考虑到学生宿舍门那么小，估计也得放弃了
|
 |
23
kait OP @perfectblue 人家学校领导要解放宿管阿姨，看看学生是不是夜不归宿。。。
|
|
24
kismetX 2017-12-22 17:42:31 +08:00
要被另一摄像头捕获到就必须执行出门或进门的动作
|
|
25
kait OP @linuxchild 对对对，差不多就是这意思
|
 |
26
scofieldpeng 2017-12-22 17:45:25 +08:00
我想说，用一个校园一卡通刷卡放行就解决问题了，非要用什么摄像头捕捉==
|
|
27
wafm 2017-12-22 17:46:17 +08:00
@linuxchild 其实我感觉还是老老实实使用刷卡系统靠谱。。机器视觉 需要高度的纪律性才能保障所谓的准确率
|
|
30
kait OP @scofieldpeng 那万一被人刷卡开门后面跟着进出，就不知道这人是不是夜不归宿了。话说我们学校就是你说的系统，刷卡开门，但是对于统计夜不归宿情况并没有作用。。。也不能防盗了呀
|
 |
33
tigerstudent 2017-12-22 17:57:07 +08:00 via Android
用定焦摄像头，再加上判断人脸面积大小来判断人的距离。
|
 |
34
129tyc 2017-12-22 17:59:11 +08:00 via Android 2
这样思考吧，假设你们人脸识别系统可以认出不同的人，那么这个人在识别系统里有两个状态，一个是进入，一个是离开。那么拍摄进门的摄像头识别出了某人就将其状态置为进入，拍摄离开的摄像头进置状态为离开。那么不管被拍摄的人回几次头，只要他最终在所有摄像头视线中离开，记录的就是最终状态。
|
|
35
linuxchild 2017-12-22 18:02:21 +08:00
@wafm 其实刷卡也有太多的办法去破了……借张卡就完了，刷了卡不出去也不好搞，哈哈，找个大爷进出登记最靠谱，哈哈哈
|
 |
36
zgx030030 2017-12-22 18:10:02 +08:00 via iPhone
第一次。捕捉到后都标记为待定状态，只有下一次捕捉到反向记录时 才把上一次的记录标记为确定的状态。
|
 |
38
koolob 2017-12-22 18:50:15 +08:00
设置一个门厅概念的地方，有一定的宽度。
出门摄像头在楼外方向的墙上，对着楼里，进门摄像头在楼里方向的墙上，向着楼外。 两个摄像头是互相对着的。 那么进楼时，最后画面就是被进门摄像机识别。出楼时，最后画面就是被出门摄像机识别。 实际操作的话可以离门一定距离的地方加一个架子，然后规定学生必须走架子内部，跟安检似的。 距离需要考虑当学生走出一个摄像头范围时，依然可以被另一个摄像头拍摄到。 对于倒着走的学生，那就没办法了，不好好走路，被判断错误只能承担结果。 还是觉得这种靠人脸系统搞判断的方式太荒谬，什么学校要引进这破玩意。 |
 |
39
songpengf117 2017-12-22 18:52:57 +08:00 via iPhone
倒着走 退着出去 怎么解？
出去的时候戴口罩、墨镜 还能识别出来？ |
 |
40
5mins 2017-12-22 19:33:45 +08:00
过了时间就锁宿舍门，刷脸解锁。不过这样的话宿舍门可能会经常坏掉。
|
 |
41
winglight2016 2017-12-22 19:33:55 +08:00
进出的判断和脸部识别是两个问题：
1.首先识别对象，身体轮廓由大变小就是出去，如果是朝外对摄像头就不识别，反之进行第二步 2.识别脸部 最后一个问题：进出识别错误也没什么大不了的啊，你们老大是看你太闲，给你找点事情做吧？ |
|
42
5mins 2017-12-22 19:42:21 +08:00
跟很久以前的一道 IQ 题挺像的：
迈克尔太太由女仆拉海亚陪同出来旅行的。她独居一室。 为了试探女仆是否可靠，她在墙上安了一架照相机。 早上，迈克尔太太故意把红宝石戒指放在桌上，出门了，中午回来后，果然发现戒指被盗走。 检查照片，一张拍的是女仆进门，戒指盖盖着； 另一张拍的是女仆出门，盒子打开，戒指在盒内。 迈克尔太太拿着照片对侦探一口断言，看来介质不是女仆偷的，因为她出门时戒指还在盒内。 侦探反问：“那么盖子又是谁合上的呢”，你不是只允许拉海亚一人进你的房间吗？“ 接着，侦探说出了照片的秘密。 关键词：进门 /出门 /开关 |
 |
43
SuperMild 2017-12-22 19:42:41 +08:00
很简单，面部识别后，需要被识别出来的人按一下确认键才开门。
不过总的来说，这套系统完全没有实用性，防君子不防小人，就一个跟着别人进出的问题就无法解决。 |
 |
44
wormcy 2017-12-22 19:50:51 +08:00 via Android
歪一下 口罩围巾帽子墨镜怎么办
|
|
45
SuperMild 2017-12-22 19:55:38 +08:00
也可以这样，门有红外线感应，开门，感应到有人出去，系统即可确认他真的出去了。开门，超时也没有人出去，关门，系统即可确认他只是回头，没有出去。
还可以这样，先按他出去了处理，如果事实上他没有出去，那他总得出去，总得再从门内做脸部识别。也就是说，如果发现一个人出去后，没有进来，就再次出去，这种情况下可以用后面这个出去的时间覆盖前面那个出去的时间，因为前面那个是假出去。 但这两种解决方案都有一个前提：每次只有一个人在使用。而现实中却人来人往…… |
 |
46
ven 2017-12-22 20:01:41 +08:00
如果进进出出进进出出后退前进的....咋办~ : P
|
 |
47
qi1070445109 2017-12-22 20:12:41 +08:00 via Android
@sunsulei 太逗了。
|
 |
48
jimmy2010 2017-12-22 20:22:39 +08:00 via Android
我想到一个成熟的解决方案：设置两道卡，比如出门，对内的摄像头拍到后先开第一道门，走到两道门中间的时候，关上第一道，开第二道，走出第二道才算走出这栋建筑，反之亦然。如果在两道门中间时有人跟踪，第二道门拒绝打开。
现在高铁已经这么做了。 |
 |
49
guog 2017-12-22 20:25:03 +08:00 via Android
站在门口来个川剧变脸😂一回头一张脸
|
 |
50
luanjia 2017-12-22 20:28:33 +08:00 via Android
在进入或者出去的摄像头装一个距离传感器呗，根据传感器返回的距离来判断是进入还是出去
|
|
51
5mins 2017-12-22 20:38:13 +08:00
楼上的回答让我想起了港澳的个人自助通关，按指纹开第一扇门，进去以后面部识别通过后开第二扇门，也是每次只能一人通过，不然会告警。颇有 007 的风范。不过我还是觉得看门大爷比较靠谱。
|
 |
52
usernametoolong 2017-12-22 21:26:14 +08:00
我感觉人脸识别不靠谱。。。。
|
 |
54
Hzzone 2017-12-22 21:29:20 +08:00 via iPhone
人回头脖子会扭的吧……哈哈
|
 |
55
quinoa42 2017-12-22 21:39:06 +08:00
其实可以……加长玄关
弄个 10 米长的玄关，两头装摄像头，就可以判断了 |
|
56
kait OP @kismetX 要的是时效性呀，本来也想过当天晚上如果显示出去，第二天早上显示也是出去，那前一天晚上的就是进去了不是夜不归宿。但就是怕这人万一第二天再遮挡着脸没拍到出门只拍到下课进门，那不就真的是夜不归宿了。再说学校一定要时效性，当天就要知道是不是夜不归宿。。。
|
 |
57
Arielle 2017-12-22 22:34:07 +08:00
哦
|
 |
58
7654 2017-12-22 23:08:40 +08:00
为什么要纠结人脸识别来判断进出，门禁卡就可以解决
真要摄像头的解决方案，也只有轨迹追踪了 |
 |
59
geofvt 2017-12-22 23:08:45 +08:00
动态物体各摄像头出现时间啊
|
 |
60
zj299792458 2017-12-23 00:26:29 +08:00 via iPhone
如果我倒退着跟着一个人进去呢，过了门再正回来，是不是进出记录就没我这个人了？
不考虑极端情况的话，加个类似地铁的闸机就行了…… |
 |
61
284376485 2017-12-23 00:39:04 +08:00
五官
|
 |
62
byuc 2017-12-23 00:58:34 +08:00
二次确认
再在宿舍必经之道加装一个摄像头 B。 先 B 后 A 是出(可能 B 摄像头是为了确认进入的人员，此处只能看到背部。所以可以直接 B 空 A 有数据的也可以确认为出)。先 A 后 B 是入。 |
 |
63
xy90321 2017-12-23 00:59:19 +08:00
请参考车库自动 OCR 识别拍照的管理进出的业务流程
简单来说没有轧机来物理限制反向活动的话你靠算法是做不到准确分析的 不仅人多了可能给跪 学生万一倒着走怎么办？遮脸怎么办？ |
 |
64
swulling 2017-12-23 01:06:00 +08:00 via iPhone
安一个人脸闸机，进出通道分开
|
|
65
xy90321 2017-12-23 01:15:20 +08:00
唯一可以想到的，是之前尝试的一个小项目的原理
你需要利用定制摄像头可以捕捉红外不可见光的特性 想办法在整个门上做一个由不可见光构成的遮罩，类似于门帘 确保两边摄像机无法拍到门帘对面的情况 这样不管怎么走 只要是从门帘里出现便是进入该侧，从门帘里消失便是离开该侧 然后在对应计数器加减来算进出了 但是依旧处理不了遮脸 |
 |
66
uuair 2017-12-23 01:15:27 +08:00
你这个没办法的，毕竟是防范夜不归宿这件事，除了看门大爷，没别的解决办法。。。。
|
 |
67
dangyuluo 2017-12-23 01:53:18 +08:00
哈哈倒着走，这招绝了。
|
 |
68
billlee 2017-12-23 02:07:12 +08:00
用轨迹跟踪？
|
 |
69
yexiaoxing 2017-12-23 03:32:29 +08:00
你试过口岸的人脸识别吗……
|
 |
70
chinvo 2017-12-23 04:23:38 +08:00
双红外的无闸闸机方案是最省开发成本的。
 刷卡+红外闸机来识别进出，加上人脸识别来确保人卡匹配。 现在已经在很多大学得到推广。 |
 |
71
ryd994 2017-12-23 06:35:51 +08:00
你们有没有考虑倒着走？
|
 |
72
hukangha 2017-12-23 07:10:57 +08:00
简单一点
不要这样：<----------门---------> 而是这样：---------> 门 <--------- 再调整调整角度认为制造 threshold， 比如这样：-----> 门 <----- |
|
73
hukangha 2017-12-23 07:12:49 +08:00
----->o----- 门----- o<----
额。。上条把空格给自动剔除了。。。 |
 |
74
ericgui 2017-12-23 07:18:25 +08:00
你用两个摄像头，朝向门外的就是进门，朝向门里面的就是出门
|
 |
75
haidao1999 2017-12-23 07:28:42 +08:00 via Android
留言。。感觉这个问题挺有意思的
|
 |
76
zyqf 2017-12-23 07:53:20 +08:00 via Android
夜不归宿啥的，我只翻墙
|
 |
77
qinrui 2017-12-23 07:55:06 +08:00 via iPhone
戴个口罩就溜号了
|
 |
78
rogwan 2017-12-23 08:08:21 +08:00 via Android
难道这个门口只放摄像头？不辅助门禁或阿姨？蒙面认不出来也让进宿舍？
|
 |
79
20has 2017-12-23 08:18:37 +08:00 via Android
刷脸才能放行
不过这个和刷卡就能放行差别不大了 |
 |
80
ddhwen 2017-12-23 10:04:04 +08:00 via Android
只能使用人脸识别？如果不是的话可以考虑 person ReID 识别整个人，必须在对门外摄像头也出现才判断为出去
|
 |
81
rswl 2017-12-23 10:06:17 +08:00
如果跑的快又没识别出来
|
 |
82
northisland 2017-12-23 10:09:23 +08:00
有个人脸识别系统就想折吧折吧，去做行为分析，真的别逗了。
让我这个业内菜鸟看来，真心有点像有了一个蛋就做梦自己能成百万富翁 你起码还得有头肩检测、目标跟踪、轨迹分析。 |
|
83
northisland 2017-12-23 10:14:42 +08:00
硬件门槛是：相机安装角度，设备处理速度。
算法难点是：密集人流，快速移动。 你是想不冤枉一个好人，还是不错过一个坏人~~~~~~~~~ 学生偶尔出去浪一浪，耍耍朋友，我觉得也蛮不错的。就是别成宿成宿的去玩游戏 |
 |
84
luohc2004 2017-12-23 10:40:06 +08:00 via Android
没做过，说说我的猜测吧，把两个设备记录串一起，再试试数据分析手段滤除不适合记录吧。类似除垃圾邮件的贝叶斯
|
 |
85
yingfengi 2017-12-23 10:45:21 +08:00 via Android
参考停车场道闸
|
 |
86
xd314697475 2017-12-23 11:03:16 +08:00
比较进出的人脸图像直接的时间差，时间差小于设定值时，标记待定。
if(abs(进的记录.时间-出的记录.时间)<设定值) //abs 绝对值函数 { } |
 |
87
BlackBerry 2017-12-23 11:04:43 +08:00 via Android
符合消防要求么？
|
 |
88
zzcchh 2017-12-23 11:22:24 +08:00
你做成了这个，我觉得学生会不会恨你呢？打卡技术这么牛了吗？宿舍门前是不是还要装面容灯啊？如果一个学生挡着脸出去摄像头就不能判定他是谁了啊？这个怎么办？难道扫不到脸就不开轧机么？
|
 |
89
xiaozhizhu1997 2017-12-23 11:54:10 +08:00
你直接加强型闸机得了，参考边检自助通关
|
 |
90
singer 2017-12-23 13:28:53 +08:00 via iPhone
轨迹向量
|
 |
91
aksoft 2017-12-23 14:40:39 +08:00
一个简单问题 就被玩死了
|
 |
92
gengfire 2017-12-23 15:17:29 +08:00 1
人脸识别始终无法识别那个穿红色衣服的小女孩，因为她根本没有脸
|
 |
93
wclebb 2017-12-23 15:18:59 +08:00 via iPhone
我这里的图书馆是两个门，左边被识别的算入口，右边识别的算出口。
|
 |
94
Zzde 2017-12-23 15:21:35 +08:00
作为一个大学生 感觉细思恐怖 请放弃开发 ^_^
|
 |
95
jackroyal 2017-12-23 15:44:10 +08:00 via Android
戴口罩怎么办？
|
|
96
kismetX 2017-12-23 20:05:03 +08:00
如果考虑遮脸，你们这个人脸识别根本无效，进门的时候捂脸就好。。你们又没人在那盯着或者说只有刷脸才能进出
|
 |
97
SeptimusX 2017-12-23 20:55:39 +08:00
超声波，多普勒效应。
|
 |
98
wellsc 2017-12-24 02:14:20 +08:00 via Android
部署两台机器完美解决问题
|
 |
99
SnowzTail 2017-12-24 02:21:16 +08:00 via Android
已知有四个摄像头，假设均能完美识别。
两两作为一组，聚焦在同一条必经路径上的两个无交集不同点（区域）。 当两个同向摄像头依次记录到数据时改变状态（进入需要依次被 ia, ib 识别，离开需要依次被 ob, oa 识别）。 只是不严谨的瞎想。有问题还请指出 |
 |
100
cjq8z 2017-12-24 02:26:04 +08:00 via Android
一个看门大爷能解决的问题，搞那么复杂。
就是你人脸识别，戴口罩的、捂脸的咋办？倒着走的咋办？ 不想要看门大爷，就搞个单向通行的闸机，只能刷卡进出，搞这个又有个问题，卡掉了，没法进。见过高铁站出闸口，搞那种单向的。可是，你还是无法防止多人一起走。搞这种，消防估计不能过，发生火灾什么的，一群人往外冲时，就出大问题，到时 LZ 肯定跑不了。 |
Select Language