https://www.reddit.com/r/webdev/comments/1q6n1za/tailwind_just_laid_off_75_of_the_people_on_their/
tailwind css 裁员 75%，原因是 LLM 根据他们的规范回答 CSS 问题导致他们本身网站反而没人访问，也没人付费请 他们来规范指导 CSS 了
结合前东家在批量把老员工排查问题的步骤整理成 skills ，我最担心的事情还是发生了，资本家通过 LLM 把劳动力本身也控制在了自己手里，这下可以左脚踩右脚扩大再生产了
目前我能想到的对抗方式就是避免分享自己的 skills ，裁员之后自己的 skills 需要全部清理/带走，避免被复用
第 1 条附言 · 1 天前
我发现大家可能没时间看原文，实际上原文讨论的很清楚了
问题出在开源项目依赖
- 我作为作者/维护者比其他人更懂这个项目，我更了解这些规范
- 因此其他用开源项目的人愿意付费请我维护/更新这些开源项目，我从而实现收费
LLM 出现之后打破了开源项目赖以生存的这两点，直接就导致大量开源项目被遗弃，tailwind 只是第一个爆出来有点知名度的，并且有点 drama 的
这样会导致没人愿意开源，因为开源=免费给 LLM 公司打工，而没有开源意味着 LLM 的语料库也会逐渐受限/落后，这问题不解决，最急的并不是我这样的打工仔，而是 LLM 公司将无法低成本保证竞争力，需要花钱请专家来写代码喂给 LLM ，这些就是萃取人类的 skills ，因此我才说你的 skills 是你多年学习训练所得的个人技能，不能免费的送给公司用
问题出在开源项目依赖
- 我作为作者/维护者比其他人更懂这个项目，我更了解这些规范
- 因此其他用开源项目的人愿意付费请我维护/更新这些开源项目，我从而实现收费
LLM 出现之后打破了开源项目赖以生存的这两点，直接就导致大量开源项目被遗弃，tailwind 只是第一个爆出来有点知名度的，并且有点 drama 的
这样会导致没人愿意开源，因为开源=免费给 LLM 公司打工，而没有开源意味着 LLM 的语料库也会逐渐受限/落后，这问题不解决，最急的并不是我这样的打工仔，而是 LLM 公司将无法低成本保证竞争力，需要花钱请专家来写代码喂给 LLM ，这些就是萃取人类的 skills ，因此我才说你的 skills 是你多年学习训练所得的个人技能，不能免费的送给公司用
第 2 条附言 · 1 天前
没想到这么多社会达尔文主义，认为 tailwind 是被时代淘汰，看来很多人是很愿意自费读书学习二十年经验让公司三个月榨取成 skills 然后裁员，是我肤浅了
从最近两个月的 LLM 的能力来看，开源协议已经无法约束 LLM 了，就像论文用 AI 抄袭一样，LLM 可以很轻松的把 C++的项目直接翻译成 Rust ，从而实现我抄袭开源但是不用给开源付费并且我还可以闭源收费
从最近两个月的 LLM 的能力来看，开源协议已经无法约束 LLM 了，就像论文用 AI 抄袭一样，LLM 可以很轻松的把 C++的项目直接翻译成 Rust ，从而实现我抄袭开源但是不用给开源付费并且我还可以闭源收费
第 3 条附言 · 1 天前
我肤浅了，从很多回复表现出来的情绪，看起来很多不知道 skills 是什么，以为我说的是你的编程技能，还有人觉得要比老板更了解 AI 就行
科普一下，skills 是解决特化问题的 LLM 操作手册，这个手册不是给人看的是给 LLM 看的，例如我现在维护的一个项目是分布式的算力调配+计算节点上的代码，现在有个节点出了问题，以我多年的经验我会
1. 启动 SSH 反向上节点，拉取节点最近的日志
2. 在算力分配服务拉取对应节点的计算任务分配日志
3. 在数据库里查询对应计算任务的实际状态
4. 结合代码和日志排查整个计算任务链路是哪一步出现了问题
同时可能因为历史原因我知道某些节点可能有 nvidia 驱动问题，可能有网络问题等等，所以这些也需要排查一下
以上这些直接会被萃取成 skills ，你只需要问"xx 节点今天状态出错了，你帮我看下为啥"
另外还有人觉得我的纺纱技巧很怕被资本家学走，但是并不是纺纱技巧，因为 LLM 现在可以轻松地应对 Rust lifetime 和 async trait pin 的问题
LLM 的成长速度远超预期，codex 5.1 的战斗力只有 5.2 的四分之一，5.1 时期我拿它翻译 CPU 指令还有点吃力，同时期的 Claude code 就无法实现 riscv=>arm64 ，5.2 时期已经可以成熟的翻译 SIMD 了，自己设计方案去模拟 riscv 的 SIMD 指令
PS：你以为只有代码能变成 skills ，实际上看病流程，如何分析病情，如何用什么检查去排除疾病，包括某些人觉得比 LLM 更了解 LLM 这些”知识“，都会被萃取
科普一下，skills 是解决特化问题的 LLM 操作手册，这个手册不是给人看的是给 LLM 看的，例如我现在维护的一个项目是分布式的算力调配+计算节点上的代码，现在有个节点出了问题，以我多年的经验我会
1. 启动 SSH 反向上节点，拉取节点最近的日志
2. 在算力分配服务拉取对应节点的计算任务分配日志
3. 在数据库里查询对应计算任务的实际状态
4. 结合代码和日志排查整个计算任务链路是哪一步出现了问题
同时可能因为历史原因我知道某些节点可能有 nvidia 驱动问题，可能有网络问题等等，所以这些也需要排查一下
以上这些直接会被萃取成 skills ，你只需要问"xx 节点今天状态出错了，你帮我看下为啥"
另外还有人觉得我的纺纱技巧很怕被资本家学走，但是并不是纺纱技巧，因为 LLM 现在可以轻松地应对 Rust lifetime 和 async trait pin 的问题
LLM 的成长速度远超预期，codex 5.1 的战斗力只有 5.2 的四分之一，5.1 时期我拿它翻译 CPU 指令还有点吃力，同时期的 Claude code 就无法实现 riscv=>arm64 ，5.2 时期已经可以成熟的翻译 SIMD 了，自己设计方案去模拟 riscv 的 SIMD 指令
PS：你以为只有代码能变成 skills ，实际上看病流程，如何分析病情，如何用什么检查去排除疾病，包括某些人觉得比 LLM 更了解 LLM 这些”知识“，都会被萃取
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lisxour 1 天前
关毛线事，任何一个搞开发的公司都会经历这个阶段，只有前期开发才需要大量人力，开发完后期只需要少量开发+维护，一个 css 你去养一辈子？什么 ai 的借口只是帮他们加速了这个过程罢了。
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Aleks 1 天前  7
不解决本质问题。汽车时代来了，马车夫需求减少是必然的。拥抱未来才是正解
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GuuJiang 1 天前 via iPhone 3
4 个人裁了 3 个❎
裁员 75%✅ |
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xwhxbg OP 1
@lisxour 个人建议你喷之前看下原文，他们的问题不是开发不开发，而是 AI 爬了他们的开源规范来回答问题，导致原始网站没有流量了，另外大佬，CSS 水很深，不知道你为啥看不起 CSS
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sillydaddy 1 天前 1
草原上，狐狸吃兔子，可怜可爱的小兔子哪。一群善良的人决定杀掉 20%的狐狸，心想可以拯救至少 20%的兔子。
结果呢，兔子大量繁殖，剩下的狐狸天天吃饱喝足，于是天天造小狐狸，追杀兔子，多出生的小兔子都给干掉了。 线性思维，往好了说只会作一些无用功，往坏处说甚至会好心办坏事： |
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xmh51 1 天前
想起工业革命，美国的马车，上个世纪末期的邮电分家，当初的外科手术，到超声引导，每次还在旧时代的，基本上没有成功的，现在唯一能做的是，你比老板更懂 ai ，你就不会焦虑了。
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nabanbaba 1 天前
mark
我们最近也在整 skills |
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Grooveys 1 天前
我觉得他们可以考虑入职 ai code 公司
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xmh51 1 天前
你又不是老板，船都快沉了，还不跳船干嘛。
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bojue 1 天前
先进生产力你要么参与进去，要么避开这个赛道，要不然就是清末老巫婆的人力拉火车的翻版
骂骂咧咧的骆驼祥子比不了特斯拉，连小电驴都比不了。 |
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nevin47 1 天前 12
能被 LLM 替代的工作那未来一定会被替代掉，一个人乃至一个群体的保守并不能改变这个确定的历史进程
未来 LLM 替代掉这些工作之后，自然会产生新的岗位需求，这是一个历史上演进了无数次的循环了 |
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duuu 1 天前
tailwind 的商业化模式不对，或者说不适合他们的现状。才导致 tailwind 裁员的
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cmdOptionKana 1 天前 via Android
一个关键问题：
假如他们不分享，那么他们的网站也没有人访问啊。 |
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MinQ 1 天前
螳臂当车，蚍蜉撼树
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xwhxbg OP @cmdOptionKana 他们的商业化模式是利用自己比其他人更懂 CSS 以及 tailwind ，所以其他人会请他们来维护 tailwind 并且指导 CSS ，但是 LLM 出现后，人人都可以维护 tailwind 并且人人都可以拥有单独的 CSS 指导
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lsk569937453 1 天前
真正被淘汰的不是“被偷走 skills 的人”，而是还把 skills 当护城河的人。
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NewYear 1 天前
时代的一粒灰尘，砸到人身上就是一座大山。
没有什么是永远不变的，做生意也要随着环境调整的。 最后市场会证明一切。 |
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codingerj 1 天前
emmm,我觉得后续大模型的独立思考 可能会把现阶段整理的 skills 淘汰掉 skills 在不远的将来也许会和 openai 的 gpts 一样，成为无用的东西
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est 1 天前
我说一个暴论
或许 AI 有泡沫 但是 前端 一直都是泡沫 以前做网站本来就 WYSIWYG 拖拽就出来了。frontpage dreamweaver flash 便利性，交互性，丰富性比现在高到哪里去了 就 steve jobs 和 chromium 这帮 B 非得让大家换成一行一行手搓代码，还形成工艺壁垒，真是服了。 （当然提供了大量就业，也不得不承认 & 感谢他们） AI 现在写 boilerplate portfolio 真是一绝。我觉得这个碗饭本来就不存在。 |
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victorywangzhcn 1 天前 8
LLM 只会吞掉：
1. 初级重复劳动 2. 文档查询 3. 模式化代码 4. FAQ 类问题回答 复杂点的效果都不是很好，另外「 LLM 可以很轻松的把 C++的项目直接翻译成 Rust 」对此深表怀疑，根据体验来看 LLM 对于大坨 Macro 的效果非常差。 另外你现在说让我感觉 就像 19 世纪纺织厂的女工看到第一台纺织机一样： “完了！以后大家千万别把织布技巧写下来，让老板学会了我就没饭吃了！” 结果后来发现—— 纺织机真是把“打结、挑线这些重复活”干没了， 但真正懂布料、会设计花样、能管理生产线的，反而更吃香了。 |
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QS0x01 1 天前 4
你的那点微不足道的经验，就和被淘汰的古法编程一样。
skill 只是过渡时期的解决策略，按照现在的模型发展速度，要不了多久就不需要 skill rag 这种旁门左道了。 另外你不开源多的是人抢着开源，就和发 paper 一样... |
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7gugu 1 天前
这些 skills 迟早也会被大公司掌握的，skills 只是一种持久化的上下文，完全没有技术壁垒，LLM 迟早是能够自己产出 skills 的。
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kakki 1 天前
和纺织工砸机器有什么区别,没有用,你分不分享,结局都一样.甚至你分享还可以提高知名度,有知名度做基础还可以考虑变现.
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jackOff 1 天前
古法编程已经不适合新时代的商业项目开发了，大家都用 AI 编程加速开发，你还在那自己反复折腾轮子，注定要被淘汰。我觉得 AI 编程时代新的代码规范可能更接近于减少抽象和各种炫技，回归于最古老的业务流程式开发，至于技术总归有解决方案，除非是硬件和驱动，这玩意目前还是不能完全靠 AI
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silypie 1 天前
skills 本身就是自己的经验沉淀，不分享很正常
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alicebrenday6 1 天前 via Android
站在未来看现在都是合理的。
站在现在看未来，都是可怕的。 |
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alicebrenday6 1 天前 via Android
技能、工具，有的注定要被主流淘汰。
就像，新石器时代的，打火石，注定被打火机取代一样。 |
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alicebrenday6 1 天前 via Android
不过对于你说的这一件事情。
在时代洪流下，谁都会受到波及，只是早晚的问题。 |
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vegeta2ex 1 天前
再怎么隐藏阻挡，也挡不住的，这是必然趋势
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thinkwei2012 1 天前
人与机器区别的是激情、创造性、学习迁移能力。
LLM 时代经验会变得不再重要 |
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xwhxbg OP @victorywangzhcn 建议体验下 codex 5.2 max ，体验下 god like coding ，你说的”初级重复劳动“想必不包括写汇编，debug 内核 dump ，推理变量 lifetime ，推理变量是否可 pin 这些吧？
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xwhxbg OP @thinkwei2012 现在区别只有激情，也许可能有创造吧，至少我没达到，你说的学习迁移能力，LLM 早已实现
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sunfly 1 天前 1
历史发展，大势所趋；发展中的问题还得依靠发展来解决，隐藏或者抵抗，毫无意义。
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moooooooo 1 天前
你直接说“解决问题的能力”不就行了,AI 只会写代码不会解决问题,我明白你意思,但我依然觉得你这个想法不现实.在滚滚 AI 面前普通人这么做就是螳臂当车
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bytesfold 1 天前 via iPhone
你说的很对，所以只能抢先拥抱；
别人能拿走我的代码，但是代码后面的思考我都自己存档了。 |
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0x0x 1 天前 via Android 1
上个破班咋这么多事，还对抗。 企业雇佣你上班，你上班期间所有的成功都是属于公司的。
真要对抗，你摸鱼不就完事了。把代码写的一坨屎一样。这样就占不到你便宜了。 |
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docx 1 天前 via iPhone 1
对于资本家有所保留是对的
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hanxiaobanbudian 1 天前
突然感觉 iOS 又支棱起来了，说实话人类搞的 skill 别认为多值钱，后期 AI 优化的方法更牛，佩服这些古法编程人的迷之自信
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Tink PRO 确实是，现在 AI 翻译语言的能力太强了
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iApp 1 天前
历史的前进，从来不以个人的意志为转移
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future0906 1 天前
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victorywangzhcn 1 天前
@xwhxbg 刚切到 codex 5.2 max 验证了一下工程中的 Macro 识别和续写，依然存在问题。
即使是不说具体 case, 单纯的从工作角度来干，这些工作不都是基础的重复劳动吗？ 你究竟是想说希望模型有这些能力(编写汇编、修复生命周期问题，可能用到了大量的训练数据以及可能千人总结的排查 skills)，还是说不希望模型有这些能力？ |
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nealHuang 1 天前
我暂时不太理解 Skill 跟 Rule 有啥区别，Op 可以解答一下么。 我的 rule 里现在也是写上排错流程去喂 AI 的（第一步、第二步、调哪些 mcp ），好像跟 Skill 没啥差异
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Clannad0708 1 天前 1
@xwhxbg #35 op 是对的，用纺织机，电这些举例，都是技术上的提升。不过 AI 目前看起来他的能力和边界一直在成长，而且看不到尽头。
从一开始的聊天 bot 。到现在 agent ，再到很多的机器人，已经从一个纯软件----到物理世界的影响。很难不让人怀疑，未来是否会真的发展出所谓的智能？ 这种变化是全方位，全行业，全层面。从底层技术，数学，物理生物基础到上层应用，代码，甚至是艺术设计。 纵观人类历史机会没有那个技术具有这样颠覆的能力。 |
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Leeeeex PRO 2
不是，都有 AI 了 skills 还是问题吗？
就算你不分享 skills ，那无非就是前期投入一点成本，让 AI 跑出来一套就可以了。 Tailwind 也没有分享 skills 吧，那 AI 读了代码不就知道怎么用了吗。 |
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BruceXu 1 天前
@xwhxbg #35 站在现在这个时间,我认为能被 ai 取代的都是初级重复劳动.
包括你说的"写汇编，debug 内核 dump ，推理变量 lifetime ，推理变量是否可 pin". 也包括我正在干的. |
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Clannad0708 1 天前
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jqknono 1 天前
仵作之法只能口口相传是吧
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xwhxbg OP @nealHuang Skills 是比较宽泛和弹性的，比如我举例中，如果 AI 根据 skills 运行，发现运行链路没问题，它可以自由开始根据代码进行推断，甚至可以加打印，重新部署测试，适合排查类的任务，因为此类任务中通常需要根据每一步查到的信息进行决策
skills 也不像 rules 需要你提前想好去写好，skills 可以通过你指挥 LLM 做一次任务，然后请 LLM 自己从做的事情中去抽取出来 优点是前期投入很小，弹性很大，很容易修改，即使不具备专业知识也可以指挥 LLM 修改 缺点是不如 rules 稳定，有时中间自由发挥导致出现问题 |
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jieee 1 天前 1
好多在说汽车和纺织机的例子。
我认为有一个问题，LLM 是吃了互联网内容发展起来的，有点像教会徒弟饿死师傅 |
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njutree 1 天前
即使没有 AI 现在软件开发的生产力也是过剩的，很多需求都是过度设计的需求，大部分人并不需要很多复杂的软件和产品，免费的除外。产能过剩不仅仅是制造业过剩，软件也同样的过剩。AI 到来加剧了软件开发产能的过剩，几年前饿了么前端团队可是有上千人，现在把这上千人干掉可能并不太影响。
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xwhxbg OP @Leeeeex AI 不能凭空跑 skills ，例如你要排查一个项目的 bug ，并不是你拍脑袋请 AI 读所有代码然后就自动有 skills 了
LLM 本质上是向量空间搜索，如果把全世界的代码可能当做一个海，LLM 想要从海里捞出来你想要的那条鱼（代码），为了提高效率，需要你提供上下文（ RAG ），这一步相当于告诉 LLM 你要去哪一片海域更容易捞到我要的金枪鱼，其次提供 skills ，类似渔网/渔船，即你告诉 LLM 不要试图用手抓鱼也不要试图用原子弹炸鱼，我们最好就是渔船拖网去抓金枪鱼，然后你就祈祷 LLM 能在你指定的哪一片海域用你指定的工具，稍微发挥下能抓到你要的那条金枪鱼 |
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zerovoid 1 天前
太迟了，互联网沉淀了几十年的大数据，AI 已经拥有了足够的数据训练提升自己，以后你不写，人家 AI 自己写。
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Leeeeex PRO 2
@xwhxbg #57
在我看来这只是 AI 发展过程中「暂时」不太好解决的一个问题而已 AI 模型够强，上下文长度够长，直接让 AI 读一整个项目去看代码看问题就可以了。最开始 AI 的角色设置，还需要用很长的 prompt 让 AI 专注于这个领域，但是现在 AI 模型发展起来之后 prompt 的作用在我看来已经没有那么大了。 同理现在的 skills 也是一样的，无非是暂时还做不到超长项目可以秒懂的程度，但是以后 skills ，甚至包括 RAG 都是历史的尘埃。 |
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nightlight9 1 天前
时代的眼泪
工业革命前的纺织女工无论再怎么去努力砸坏织布机，也无法阻拦他们被淘汰的命运 |
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even77 1 天前
是的，目前 ai 就是在吸开源/公开资源的血，我认为是一种剥削，所以谁发展 ai 谁就相当于吃到了这块的红利（因此，凡是依托互联网公开资源训练的大模型，如果连一定的免费使用额度都不愿提供，这样的企业，我会觉得吃相过于难看）。
不分享自己的 skills 确实可能会有点作用，但是趋势如此，可能只是一点点小小的阻碍罢了。 |
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Enivel 1 天前
有什么意义呢? 你不分享 我不分享 AI 就不会进步, 我们就不会被替代了吗?
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superhuai 1 天前
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unused 1 天前 1
最终 AI 是可以靠自己螺旋升天的。现在以为自己掌握了一套与 AI 沟通的 prompt 或者掌握了模型训练和调参 skills ，就能够拥抱新时代而沾沾自喜的人，只能说一句这些东西未来一样一文不值。
本质上是要通过斗争改变生产关系，摒弃用劳动换取报酬的观念，形成 UBI 甚至按需分配的分配方式。但是道路是曲折的，无数人会成为代价。 |
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gorvey 1 天前
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nakun233 1 天前
你说得没错，所以我用另外一种方式拥抱 AI ，股票基金 ALL IN
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ffw5b7 1 天前
过去，普通人（我等.）对人类进步的作用近乎于零；如今在 AI 面前，这个数值恐怕要跌为负数。
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florentino 1 天前 3
我在想,Ai 的出现,直接干死了各种技术交流平台,也间接扼杀了人们探索问题,解决问题,分享问题的欲望,导致 AI 自身的知识停留在 AI 诞生的前夜,进而导致人类的思想及技术上限被锁死在 AI 诞生的前夜
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nealHuang 1 天前
@xwhxbg
@Clannad0708 我这几天也在用反重力测试 skills ，一个很简单的从腾讯云拿日志堆栈分析，修改 Bug 的功能，我用 rules 2 分钟跑完了，skills 拉个屎回来还在执行，而且还不一定对，rules 可以严格按流程跑 |
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kakacoco 1 天前
你所描述的 skill 其实更贴合 sop ，有没有 ai 都一样，只要你 sop 写的好，就会被替代，但是就看 ai 会不会涌现出自己写 sop 的能力
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johnnyNg 1 天前
我感觉这就像时代的巨浪， 个人太渺小了，无法抵抗
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EthanV2 1 天前
这种帖子，这是我看到的第三个了。有些频繁了
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intmax2147483647 1 天前
必然发生的事情而已
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iamsk 1 天前
可以预期的是会出现 skills 分享平台，你引以为傲的 skills 对别人来说只是 branding/marketing 的方式，提供的能力将变成 building skills 。以上也是过渡。
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jimrok 1 天前
缘本性空，AI 时代是生产力的巨大提升，过去需要几十号人马开会对齐的任务和目标，AI 直接就全部完成了。软件已经回不去大规模人力开发的状态了，以后软件跟一次性纸杯一样，按照使用场景，实时生成。需求改了就重新构建，css 框架有什么用，LLM 不需要框架，针对特定场景生成 css 文件，不需要考虑扩展性。
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cutchop 1 天前
问个题外问题，skills 是不是只有 claude 的模型才支持？
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FynnRelx 1 天前 3
最新消息：
Google AI Studio 宣布成为 Tailwind CSS 项目的新赞助商，表达了对前端开发生态系统的支持。这一举动不仅体现了 Google 在前端开发领域的贡献，也为 Tailwind CSS 的开发者们带来了更多的资源和支持。 "我们很高兴能成为 Tailwind CSS 项目的新赞助商，共同为前端开发生态系统贡献力量。" |
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x2ve 1 天前
焦虑是正常的，ai 迟早也会学会这些所谓人的经验和路径。并优化出它觉得更优的解法出来。普通人能做的只有拥抱最新的 AI,在 AI+人的基础上>AI 就行了。对于个体公司来说，每个业务确实不一样，但是 AI 适应的速度也挺快，只是早和晚的区别了
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jingcoco 1 天前
1. 我感觉我最近看了很多资料去学习怎么用 LLM...投入巨大. .
2. 看了好些分享说用 ai 写代码,出来结果好的,必须是他要懂这个技术,要不没法写出那个提示词.....别指望 3. 程序员西蒙 最近预测 vibe coding 肯定要出个大事,像现在大家这么随意写提示词. 4. 要明白 css 前端 crud 技术含量很低...... |
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HiTomorrow 1 天前
我来再细化下，skill 可以类比为 sop 的 wi
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changepll 1 天前
快进到没有工作这个词吧
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turi 1 天前
刚和同事讨论过，既然都问 AI 了，那以后谁还写开源代码，既然没有开源项目之后，那么 AI 怎么进步？难道和阿尔法狗一样左右手互博？
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8o8 1 天前 2
软件工程师的确是非常喜欢分享的群体，当然也从分享中受益，比如各种 Linux 操作系统，这种级别的软件应该算是人类软件领域的尖端科技了，然而任何人都可以免费地从网上下载到编译好的镜像/源码/说明文档，在比如 ffmpeg ，openssl 这种行业基础的软件，竟然都是免费的。程序员们还分享各种详细又精致的文档，生怕新手看不明白。这在其他行业是很少见的，比如律师/心理咨询师/医生，同样是金领行业，找这些人咨询业务是要付费的，虽然法律都是公开的，但是没有哪个律师会免费进行法律咨询。即使是软件工程师一墙之隔的硬件工程师，也是很封闭的，很多芯片的手册，只有买了芯片才会提供，提供了还要签保密协议，更不用说很多 IP 核都是私有的。也是因为软件行业的资料丰富，所以特别适合 ai 学习，我个人觉得以前的技术革新是下雨，这一次是来陨石了，很多行业会被 ai 挤压的很惨烈，而新的行业并不会很快出现，出现的也不会比原来的软件行业更好，上面的有些朋友挺乐观的。
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GrayXu 1 天前
很多开源公司是靠做 deploy 赚钱的，和你说的比较正交
只能说确实 tailwind 就是被淘汰了，这些进程是靠你个人是没办法阻止的 |
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strobber16 1 天前 via Android
我要续命
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superhuai 1 天前 via iPhone
@est 我有必要阐明观点，AI 可以替代一大部分很多，不止前端。
还有你大概说的 dw ，简单的页面没啥问题，但是复杂了就不适合了。就和现在低代码平台，可以搞活动页。 我不知道你在这说前端泡沫有啥意思呢，五十步笑百步？ |
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Daming 1 天前
多分享些假资料，给 AI 投毒
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no13bus 1 天前
skills 我知道是能力的意思，但是在这个帖子里，不知道是啥意思？没懂。
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gaiguodongbu233 1 天前 via Android
op 不用太关心下面评论，只看你文字就能感觉到思路很清晰。v2ex 接触下来，很多我个人感觉，也就是:就这，还不如去看推上大佬互喷，但是最近 sam 也不更新了。
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gaiguodongbu233 1 天前 via Android
@Leeeeex 之前问 claude 一个问题，他自己突然来了一句，等等，我感觉 ai 真的进步很快现在
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gaiguodongbu233 1 天前 via Android
@nevin47 产生新的岗位，我总感觉太乐观
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fcoo 1 天前
换一个角度，大家都分享，也是造福这个群体，都不分享更完犊子了
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