程序员对 AI 的偏见

以为有人专程来给自己酷酷一顿夸，美完了发现 tm 群发的

程序员对 AI 有这么大的偏见 X
程序员对 无脑 AI 这么大的偏见

❌程序员对 AI 有这么大的偏见
✅程序员对 无脑 AI 这么大的偏见

你得分清楚。。。。

AI 是让你自己工作提效用的，不是污染社区、搜索引擎用的

非开发圈子，不了解开发大佬的地位。

不过 V2EX 严格禁止 AI 文不是因为站长导向下的社区价值观吗？站长允许就行，不允许就不行呀。

不过有个活人交流的社区还是蛮有意思的，不像现在简中热门社交平台的现状，屎里淘金都是褒义了

论坛我想看到真人讨论, 而不是复制个 AI 回复上来. 我要看 AI 内容我自己不知道去问啊.

大家看法不同，很难说谁是偏见吧？

有一说一....连个感谢文都用 AI 写是有点过份了。。。

首先，反感 AI 内容 ≠ 认为 AI 内容没有价值。
反之亦然，有价值的东西，不一定被所有人欢迎。
当然，原因有很多方面。

然后，我看了楼主转发的链接。貌似抱怨的是 AI 评论了他的工作内容，这让他感到冒犯？
我觉得这个从某些角度上讲也是说得通的。

就像是柯洁被 alpha zero 气哭，认为 alpha zero 在戏耍他一样。

最后，至于说 V 站不允许 AI 回复这块。
这个规定是 GPT3.5 时代的产物，那时候的 AI 幻觉严重，如果允许一个社区出现 AI 内容，基本上这个社区就会迅速失去价值。因为读者会对社区中的内容瞬间失去信任度。

就像是你怎么看待 CSDN 一样。

@lscho 支持+1 ， 用 AI 工作的人分两种。
一种是关起门来用。代码补全、文档生成、翻译校对，所有产出都只在内部流转，最后交付物依然经过人的手。这是提效。
另一种是开着门用。把 AI 生成的半成品，直接当作答案、文章、代码提交到社区和搜索引擎里。这看似是贡献，实则是污染。它稀释了有效信息的浓度，让后来者更难找到真正有用的东西。
问题不在于工具，而在于场景的混淆。许多争论源于没有划清这条边界：哪些事可以交给机器提速，哪些事必须由人把关才能进入公共领域。
忽视这一点，就会陷入循环：污染导致信息质量下降，质量下降迫使更多人依赖 AI 进行低效筛选，最终整个生态的运转成本越来越高。

你完全搞错了, V2EX 只是反对评论直接粘贴 AI 的结果, 因为提问者可以自己问 AI, AI 评论除了浪费大家的时间根本没有任何意义.

其次 V2EX 上对于 AI 的使用非常积极, 毕竟都是程序员, 低于 AI 编程的依赖度非常高.

想了想，还是忍不住想延展一下，细说一下“有价值的东西，不一定被所有人欢迎”这块。

1 、以机器学习为主干，Transformer 为主导的统计学 AI 的可怕之处在于，颠覆了很多垂直领域的既有规则。

因为人类大脑的“缓存”太小，导致人类不擅长统计学，也就让人类无法通过大量的数据来自我修正与找到更优解。
而目前的统计学 AI 恰巧弥补了这一点。统计学 AI 做到哪个领域，哪个领域的玩法就要被颠覆（因为统计学 AI 总是可以找到更优路径）。

颠覆的同时，当前领域的既得利益者就会失去自己赖以生存的护城河。
很大程度上，这就是他们“不欢迎”，乃至“愤怒”的来源。这是人之常情。

2 、现阶段的 AI 无论如何改进（推理也好，引入激励也罢，乃至从零开始的强化学习），最终依然是依赖统计学原理的，这就导致其一定和真实情况有一定的偏差。
也就是所谓的统计学解只是最大概率解，统计学只能最大限度的贴近事实，但不能成为事实。

所以无论如何精进，面对 AI 的输出依然会有信任危机。
这也是“不欢迎”的一个方面。

3 、人是有风险厌恶的，总会依赖既有的成功路线。

原帖不是在骂 ai 大公司白嫖开源程序员产出吗？