frankies

买卖双方的价值共识决定价格。不要被凯恩斯的价值论和供需论误导了。

买卖双方在交易博弈的过程中实现了价值交换，价格本身是博弈的一个结果而已。所以如果买方对商品的信息了解不足就可能导致实际价格偏高吃亏了。

于是呼之欲出一个：买卖双方存在信息差，信息差才是盈利的关建。

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八分半，+1

@frankies 补充：参考日本的经验，人口全部流入东京都市圈和大阪都市圈且这俩房价坚挺，对照国内就是只有长三角和珠三角的核心城市的房有点价值，别的什么新一线都没有任何一丁点希望。

别原地踏步思考问题。
1 、房价一定还会跌，这个毫无疑问，就算是一线城市也只是跌得慢一点缓一点而已；
2 、房租也会跟着跌。房价是经济晴雨表，经济不行来打工的年轻人少了，房租是必然下降的。
3 、10 年后除了一线和省会城市全部加速进入鹤岗化贫民窟化空心化，无人县无人村比比皆是；
4 、15 年之后每年毕业大学生加速减少，人少了房子还那么多，你能不能租出去都是问题，当然这是很久之后的事了，可以忽略。

一句话，年轻人少了，啥都不行。现在年轻人咋都不拼命生娃啊，看不到新韭菜接盘真的有点急。倒不是我自己，酸点说也算是"忧国忧民"~。前年去日本四国乡下旅游，真的是空无一人一片破败荒凉的景象，都是零零散散风烛残年的老人还在工作干活。。。

看来前端娱乐圈真的不是个笑话

@MIUIOS 按 token 调用量看 xAI 确实上桌了，grok 的全球 token 消耗量比 gpt 高多了

2026 最佳组合：CC+OPUS4.5 ，没有第二个选择，别用中转，不解释。技术栈前端 nextjs ，后端 nextjs 或 express(别嫌这玩意老和性能差，国外用的是真多)，桌面端 electron ，移动端 rn 。因为这些技术栈能采集的训练数据最多，vide coding 的上限自然也更高。

千万别去用冷门语言和新出的框架去 vibe coding ，即使你把新框架的开发文档发给 AI ，AI 缺少训练数据效果也不会很好。

按 token 调用量看，AI 基座模型垄断貌似浮出水面：Google 和 Anthropic ，再加个 xAI 吧，反而 openAI 目前最危险，其实谁第三第四不重要，大家只会记住行业第一和第二，后面的哪些也很难追上来了。

meta 、apple 近期动作说明重心已经专注在 AI 应用层，peace.