@paulagent 来我们换个例子：
有两个司机，一个救小孩，一个救老板。
老板你娉哪个？

机器人：有句 mmp 我一定要讲，你们人类自己都想不清的问题来纠结我？

你们是不是都忘了保险？
产品出厂强制保险，或者类似现在的强保但不考虑驾驶人因素
最终会作为保费反映在购买和使用成本上
如果某个产品的事故率太高的话，那保险公司肯定会找它麻烦的
如果某个厂家的事故率太高的话，可以启动调查

罚人不是为了补偿受害者，而且为了让人下次小心
罚机器没有意义，程序写在那里，所有的同款软件都是一样的
罚厂商，那只能根据大量数据来罚，否则一件一件厂商都烦死了
所以保险作为中介就是很正常的做法

即使是现在，车辆责任险一样会考虑车型和安全设备

那你就说说你用了什么库，为什么容易使用，隐藏了哪些细节，还可以用于什么用途
不要求发表那还不是老板说什么就是什么，问老板啦

你是想要一起发还是分两篇？一起发的话有模型就好了，程序甚至可以一笔带过
既然你说学术价值有限，那就不该考虑用期刊去介绍你的程序，期刊看的是学术价值
程序放 GitHub 上让人用就已经很好了

分两篇的话你需要按软件工程的套路来，你先看看类似的文章，如果是框架类的还是有可能的

有没有那么惨啊，一盒月饼也没多少钱啊，还分正式工和实习生

可以对比一下 choice 和 choices 的源码
https://hg.python.org/cpython/file/tip/Lib/random.py#l252
https://hg.python.org/cpython/file/tip/Lib/random.py#l340
choice 是生成一个随机的整数索引
choices 是把分布比重（默认等比重）转换成 0-1 的数轴，然后 random()生成 0-1 小数，对应到数轴上
大家底层都是用的 random()，choices 更复杂，理应更慢才对

使用 cProfile 测试
>>> cProfile.run('"".join(random.choice(string.ascii_letters + string.digits) for _ in range(10**7))')
60321941 function calls in 21.869 seconds

Ordered by: standard name

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
10000001 5.516 0.000 20.772 0.000 <string>:1(<genexpr>)
1 0.000 0.000 21.869 21.869 <string>:1(<module>)
10000000 6.283 0.000 8.918 0.000 random.py:222(_randbelow)
10000000 5.381 0.000 15.256 0.000 random.py:252(choice)
1 0.000 0.000 21.869 21.869 {built-in method builtins.exec}
10000000 0.956 0.000 0.956 0.000 {built-in method builtins.len}
10000000 0.785 0.000 0.785 0.000 {method 'bit_length' of 'int' objects}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
10321936 1.851 0.000 1.851 0.000 {method 'getrandbits' of '_random.Random' objects}
1 1.097 1.097 21.869 21.869 {method 'join' of 'str' objects}


>>> cProfile.run('"".join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=10**7))')
10000007 function calls in 3.463 seconds

Ordered by: standard name

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.014 0.014 3.463 3.463 <string>:1(<module>)
1 0.000 0.000 3.374 3.374 random.py:340(choices)
1 2.780 2.780 3.374 3.374 random.py:352(<listcomp>)
1 0.000 0.000 3.463 3.463 {built-in method builtins.exec}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {built-in method builtins.len}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
1 0.075 0.075 0.075 0.075 {method 'join' of 'str' objects}
10000000 0.594 0.000 0.594 0.000 {method 'random' of '_random.Random' objects}

可以看到：
1. choice 法到底层用的是 getrandbits
# Only call self.getrandbits if the original random() builtin method
# has not been overridden or if a new getrandbits() was supplied.
说明 getrandbits 应该是比 random 更快的，否则官方不会这么用

2. choice 法的 function calls 是 choices 法的 6 倍，而正好时间也是将近 6 倍，很可能这两者是有关联的

3.看 tottime，choices 的时间主要是在 random.py:352
return [population[_int(random() * total)] for i in range(k)]
这里构建 list 消耗大可以理解

choice 的时间主要是在<string>:1，random.py:222，random.py:252 上
choice 一个 5 行的函数，吃这么多时间，很难理解

fetch rebase 也是一派

没有使用 Web 框架，反过来说就是自创框架，自创有什么好，是不是要说说？自己实现 CURD，那性能指标呢？ git 就不要写了，把 git 当 svn 的人也会说自己用 git，实际上是不是熟练使用 git 看 commit log 就知道了
自动化部署，具体呢？

你这一张纸，半张是白的，人家简历满满当当全是字，能比？

项目经历这样写过不了简历筛的, HR 哪懂这么多技术, 你只要用你的项目经历证明一件事:你能给公司挣钱 RESTful，Git 是啥，能吃吗？
上 STAR 原则

专利号呢？论文索引呢？这些更有用的你一笔带过了？？？

个人评价去掉，没人看这个，自己吹自己谁不会啊

没那么复杂，就一条：苹果不可能用 Foxmail
做营销加几个邮箱账号又不是很难的事

不能用 join，就不能检查 is_alive 了？
再说了，谁说不能 join ？一个一个 join 过去就行，全 join 完退出

@ready
@Liuc17
Telegram 联系，ryd994

1.怎么保证同步
2.怎么保证延时（丢包等效于无限延迟）
做到这两点你可以重写 NTP
3.考虑相对论了么
做到这点你可以重写 GPS

传输情报人家早就用数字电台跳频了，信号强度比背景噪声更低


@vmebeh 这不一样，之前的 50us 是同步信号，可以假设同步信号之后，双方时钟没有大的变化

如果能 paypal 给我付款的话，我可以代下单，私人地址收货，然后发转运

真要防开发，就要实现端到端，除了客户端，谁也看不到数据
只要做好客户端代码审计就可以了

@olOwOlo 你差这么点性能么？ RSA 可以进硬件 TPM，AES 不行，RSA 可以有只写权限，AES 不可能。
忘记密码这不是理由，可以另存一份，密钥放保险箱，反正有公钥就能加密了

@psirnull RAID10 其实有个坑就是，如果很不巧的挂的是同一侧的两块的话就 GG 了