@dawn009 你说的这个应该属于「不确定」而不是「模糊」吧。

我举个例子吧。比如说人脑中记忆的一件事，你去了某个活动，来了 8 位嘉宾。过了几个月以后，你的记忆开始模糊，你不记得到底来了几位了，可能来了 5 位，也可能来了 10 位，这叫做记忆模糊。假如一个模拟比特位用来记录人数的多少，假设 1 是来了很多人（比如 50 人），而 0 表示来了很少人（比如 1 人），那么这个值刚开始的时候是记录为比如说 0.2，但是过了几个月以后你的神经元读出了 0.3，这样报道就产生了偏差。但是如果你用 0x08 这样的数字信号来记录，过段时间 bitrot 了，变成了 0x00，来了 0 个人，这就不是记忆模糊的问题了。

而像 VCD 这样的，属于数字信号，每个最小记录单位就只有 0 和 1，假如 0 是正确的，那么 1 读出来就是完全错误的数据，在转换成计算机整数的时候会变成完全不同的数字（例如 0x4000 被读取成了 0x4080 ），那么之后经过 IDCT 等处理，出来的就是完全错误的内容。

再同样类比，比如说印刷出的实体照片，经过时间的流逝会逐渐变黄变旧。但是数字照片只会因为一个比特读取错误而导致解码错误，出现花屏等现象。

再说计算机可以读出中间值的问题。计算机使用的是数字信号，所以单个元素（比特）是没有中间值的，计算机能获取的所谓中间值，一般是用 IEEE754 编码的、使用 0 和 1 信号组成的浮点数，而非真正的模拟比特。计算机的电路本身就是构筑在 0 和 1 之上的。

之前看过新发现的忆阻器，可以方便地在一个比特中存储模拟值，也就是你可以通过注入电流，让元器件里面存储的数据逐渐变化，比如从 0.1 逐渐加到 0.4。我倒是觉得基于忆阻器的仿生电脑值得期待一下。