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回复总数  212
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你不试一试 gemini 2.5 pro 和 o3/o4 mini high 还有 grok4?
你选的那几个做题都一般
ai 应用发展的最快的是程序员应用的原因只是因为程序不是一个 open ended question ,有明确的结果可以预期和判断,所以 1. 这个方便了基模训练和对齐的过程 2. 也方便基于基模的应用引入自己的工具进行增强,所以程序员应用的体验是最好的,发展也是最成熟的,而不是交互模式这种理由
@iorilu vibe coding 不是要你啥都不想,而是让你不要再关注怎么“写”这种没有意义的“术”的层面的东西,更多的解放你的思维关注你说的这些核心要点(产品,架构,用户体验,快速迭代),我一直觉得 karpathy 啥都好,就是取名取的太有误导性,取个 vibe 这个词好像啥都不用关注一样
我觉得主要问题是这种场景下,甲方并不是程序员或者项目经理,可以很清晰准确的表达他们的需求,也就是
1. 需求很模糊
然后之前的 text2img 模型又有一个很大的缺陷就是他们是靠关键词生成图像(“念咒语”)而不是语义化的理解需求,也就是
2. 自动化生成需要很精确的需求描述
最后就是现在模型依然有的局限,没办法很好的对图像内容进行准确的评估,所以
3. 自动化评估很难实现
这几个点不解决就是文里面说的,只能完成 80%,后面就得靠人工,迭代也带靠人工,估计真正接近 95%的全自动流程得等到现在的语义化 text2img 和 vllm 的能力再提高才能实现了
维护? 按 andrew ng 前些时候的演讲,他公司一个月内换了三次架构,有问题就重写重构,代价已经是历史上最低的时期了,而且以后还会更低
你这啥都谈了就是不谈输出速度,kimi 官方 api 的输出速度才 15 t/s 左右,拿来写码不嫌慢么,claude 4 再慢也有个 50 t/s 往上的速度,cc 切了谷歌模型更是能到 200+ t/s 以上的速度
因为除非你的技术真的有 ip ,不然不管是套免费资料来卖,还是 ai 套壳,还是割韭菜,和你的“自研”东西比起来对用户来说都是没有区别的,你的产品能不能成功取决你最后的推广和营销(或者说人脉)。
就比如我们在做的东西,不说几十家吧,至少也有上百家在做同样的事情,但是我们谈到了跟谷歌的合作机会,甚至他们会帮我们做一些推广( podcast ),这些根本就跟我们的技术没有半毛钱关系
170 天前
回复了 jqknono 创建的主题 程序员 使用 Claude Code 中转商的风险
@randomSplash 我们是人都在同一个城市,直接同一个账号登陆,暂时没事,不如说还巴不得他封,封完全额退款
171 天前
回复了 jqknono 创建的主题 程序员 使用 Claude Code 中转商的风险
所以最稳妥方案就是找朋友合租一个 cc max ,反正我就是这么弄的
不会,他的 demo 是 cherry pick 的,事实上准确率不高,diffusion 类型 model 的通病,你自己 playground 玩玩就知道了
hmmm 这种茴香豆的茴几种写法的东西除了考八股真有人会写到业务代码里去?
194 天前
回复了 YanSeven 创建的主题 程序员 实际的业务中,图数据库常见吗
现在 agent 用的多,用于 rag/用户 memory 场景
不就是 byd 的事么,搞的跟地下工作一样
是的,同样吃过亏,能放心不看那你是真的心大
他这个最大的迷思是:

AI 编程的准确度和训练的代码量正相关
他号称 AI 编程友好
但是没有人用它 build 东西,所以代码量少
代码量少,AI 训练少,AI 生成准确度差

AI 编程越友好,AI 生成准确度越差 https://i.imgur.com/agAJ0Rd.png
可以,不过 jules 排队可以排死,太多人在用了
@aarontian 按官方和论坛上说法是会的,你可以看这里 https://docs.cursor.com/models#auto-select, auto-select 用的是 premium model, 一条$0.04 ,不过 cursor 的计费一直都不是很稳定,所以也可能你遇到 bug 了
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