@xueling 大佬，我真是小虾米而已。。。

@levelworm 举个例子。我是做数据开发的，现在业务需要做一个数据层（但是现实中，我其实也需要把 BI 做的 data modelling 和 dashboard 给做了），因此无非是找相关的 dim 表和 fact 表。业务很贴心地给了个 required fields ，按图索骥即可。

根据本人的经验，dim 表很好找，因为每个数据层几乎都是用到这么些 dimensions 。但是 fact 表由上游产出，那么质量就随机了。目前做的项目质量很差，是第三方导出的数据，上游做的无非就是把第三方的数据导出到一张全字符串的表中。所有的研究和过滤工作都交给我和业务协商。可想而知这有多痛苦了。业务能够从业务上讲清楚他们需要哪些数据，但是没有办法写表的过滤逻辑。我会写过滤逻辑，但是我也没法把业务直接翻译过来，而上游除了做了个 dump 之外，其他都需要转发给第三方，这个速度可想而知。

所以我现在是不高兴做这些东西了。我想挪到上游去。看起来上游好混日子啊。。。

@xuanbg 可能性实在是太多了。比如说我做数据开发的，业务最多只能描述个大概，但是我必须落实到这张表的所有细节上。换句话说我也得懂业务。这就太痛苦了。

@BeautifulSoap 最好是做面向程序员的程序员。最佳是做底层，操作系统和编译器这些。其次是做框架、工具等等。

越接近业务越累。我现在是看透了，只有这层不能糊弄，其他层都可以。

@miaomiao888 真有人点广告花钱么。。。好吧我落伍了。

微软这样喂屎也不知道是为什么，真能增加收益吗？

这广告不错，好歹用心了。

@kmyq 川大？北大？爱好和职业不一样呀，地质不好找工作吧，要不就很辛苦。

有过那种异常的宁静感，不过很少。

挖化石的地质学家，修电子产品的。

Roguelike ，试试看模仿 Lovecraft: Untold Stories 这种风格的？

看查询需求，怎么方便、技术上能够减少负荷就怎么来。

试试看 Bagel + Cream cheese + Jam 。第一个是贝果（是这么说的吗？），第二个不会说，第三个是果酱。我觉得热量充足，非常适合需要挤地铁步行上班的朋友们！

这有啥，Crafting Interpreter 代码放开来给我抄，我有时候还是没搞懂。不管了先抄完然后改。

@carpeDiemJll 我是很早就过来的，所以也真的不是很确定了，建议自己研究一下每个省的移民规则。最好是出来读个研究生然后工作——有个这边的学历蛮重要的。

这种事情不能开玩笑的。最好不和长辈开玩笑。

出来到加拿大应该没啥问题。我是 36 岁入行的。。。

就是把背的东西代替了，很多还是不行吧。不过说实在的，我这数仓工作基本上 AI 能做至少一半。