我以前经常去的几个论坛都死的差不多了。大众一点的乐器还好，毕竟玩的人多。真的到那些玩的人少的乐器，各种小众铜管木管的，论坛就没几个人了。

剩下的大部分都是来晒装备的，卖乐器的。讨论演奏技巧的很少，毕竟技巧这东西，懂得多也做得好的基本都在带课赚钱。而且光靠线上交流很多你也学不会。

至于乐谱更是了。大众一些的流行曲倒是无所谓，其它各种总谱分谱，哪怕有版权，很多搞专业的也是整理出来卖钱的。更不会免费传你论坛上。

反正到最后就是，但凡求装备建议的就是加钱，或者来我这买。求谱子的就甩个咸鱼。久而久之活跃的就剩几个商家号了。

简单的那种几个文件的项目 AI 就能搞定，可以直接输出 SVG 的类图和流程图，但最好的方案就是让它输出 mermaid ，然后再渲染出来。

现在的 AI 复杂的项目不太搞得定，但一般几个文件的那种都没啥问题，也用不着和以前一样去跑静态分析。当然输出有的时候可能有点错，所以你尽量输出 mermaid 也方便你自己改。

说两个使用上的缺点吧，你看看能接受再买：

很热。想要效果好，亮度就要高。而亮度高发热量就大，这是物理定律决定的。发热量大散热就要好，所以噪音其实还挺大的。亮度这方面你可以看看明基那些家用投影，再去看看极米等等。基本上亮度只有人家的一半甚至更低。发热量小散热压力就不大。但同样的，效果就很差。

音效也就那样。你再好的音效，顶着风扇的噪音也听不出来啥。想要噪音低点或者热风不吹头，最好的就是吊装。但吊装接线也是问题。全走无线的话，NAS 播放效果就要看内置系统和芯片了。

总而言之不要特别期待效果。

你真正开始尝试做事，就会发现 AI 并不是那么好用。

很多传统软件和行业软件，用户并不是开发人员。对于运营，维修，客服，行政等人员来说，他可能没法自然理解 AI 对话是什么意思，模型的能力边界在哪里，以及如何通过反馈来改进输出质量。使用效果很多时候并不好。

如果将其集成到现有功能中，不暴露对话窗口。比如辅助表单填写这种。它很多时候又没法保证每次都能按照你想要的格式和内容输出，特别是你说的“本地小模型”，指令遵循更差。

最有希望的是领域特化的功能。比如说 OCR 。目前已经几乎没有不用神经网络的 OCR 功能了，Paddle 那种普通移动设备上都能用，微信的 OCR 也是大家公认的效果好。如果从这方面看，早就已经大规模整合进传统软件了。

至于苹果的 AI ，你说的是那个 WWDC2024 演示造假，整个功能唯一真正实现的就是跑马灯的 Siri ？这马上都快 WWDC2025 了，也不知道他们团队组建了没有。是不是还是找营销团队创作个录屏完事。

https://bgr.com/tech/report-reveals-behind-the-scenes-drama-over-fake-siri-demo-at-wwdc-2024/

知识库放的是那些你没法放到公网上的东西，内部的资料文档记录啥的。单纯普通文本你也没必要用知识库。这个东西是搭配本地 LLM 服务用的。

应该是病毒。同一时间生成这么多不同类型的文件很不正常。

这几个文件都可以内嵌宏，或者其他什么网络访问功能。你可以用记事本或者 16 进制编辑器打开看看里面有没有看起来像链接或者域名的东西。

但切记不要双击，也不要用这几个文件类型对应的编辑器直接打开。

你对加密货币作为虚拟资产的理解是没问题的，有问题的是对于政策的理解。

你用虚拟资产找人线下一对一置换实体资产是可以的。比如你拿比特币买房，只要卖方承认，你俩按赠予算就行。

违法的是针对虚拟货币，提供金融服务。比如你说的这种信息托管服务。而从平台方面看，这种风险根本没法控制。比如你说的实体商品，那么充值卡算不算实体商品？纪念币算不算？特殊编号的法币算吗？甚至挂羊头卖狗肉，都不用说直接的法律风险，只要你做这种平台，很快就会有人拿来洗钱。

而最难做的就是你说的这句，“只要平台管控好上面交易的商品都是合法的”。管控是要成本的，这个成本你要怎么赚回来？从交易中抽成，那就是妥妥的“提供金融服务了”。压根就没的跑。

我们之前用过第三方在线笔试和面试的产品。它会要求开启摄像头。然后全程会录像，并根据眼神，输入等判断是否可能在作弊。

这东西的关键之处在于，它在客户端除了几个不要作弊的提示以外，几乎是没限制的。只要你全程开启摄像头。但在面试官这里，会有时间线和答题记录。会提示你在回答哪道题，多少分钟的时候，候选人在注视其他地方。或者复制粘贴进了大量内容。并且有当时的录像切片。

这个作弊提示很准，其实结合录屏和录像看来几乎没有误报。发现作弊 HR 那边就直接找借口推了，肯定是不会进到下一步的。

至于面试，我们是一定会有最后一步线下面试的，哪怕前面过的再好也会有。未来的同事不见见面怎么知道这个人是否合得来呢？

其实主要还是看你想在这每个功能上面投多少精力和钱。

比如 2 ，如何定义“看不到”。是硬盘在我这，我拆下来挂到 PC 上，想各种办法也没法破解这种看不到；还是自带 App 或者网页中登录账号的时候看不到？

但凡家里有老人要用，我都推荐极空间。
你说安全么？其实也不。你想尽办法总能破解，甚至它官方客服可以在你给他码的情况下直接远程拉你的 log 。
速度好吗？他自带穿透，你随便在哪都能用，非常傻瓜化。但速度也就一般，没法保证你在外面任意地方都能直接看 4K HDR 。
可玩性看你怎么想，毕竟性能就那样，你想跑 LLM 肯定是不行了。

但它的优点就是足够傻瓜，一个 App 搞定所有功能。甚至还有老人特供版 App ，超大字体配上精简的功能，非常适合老人只搞个相册看看视频。你弄个家庭共享相册，分享给他们。自己拍点照片弄上去他们不用太费精力就能看到。

而你搞群晖，先不说你自己腾讯云跑的穿透是不是比人家的稳定，就说那一大把 App ，你得写个说明书给他们，要用什么功能，就点开哪个 App 。（至少我之前用群晖是这样）

至于噪音方面，NAS 主要的噪音源其实是硬盘。你别买企业盘噪音就不会太大。

实际干过这个的表示，根本没用。你唯一能做的就是等它烧完。

我自己换手机电池的时候，戳破过锂电的软包。前两秒冒烟阶段过去，后面直接就是喷火。
这东西喷火就像烟花或者喷枪一样，喷的非常猛，而且声音也跟喷枪差不多。烟花什么的你还能整个扔水里隔绝空气，但锂电燃烧不需要外部空气，只要它开始喷火，你要么想办法直接降温，要么就等着它烧干净。

等烧完就不喷火了，就剩包装材料在那正常燃烧，这时候你就用常规手段就能灭火了。但锂电本身烧起来的时候，除非是像手机电池这种小东西，你可以整个泡水里降温。其他根本灭不掉的。

@ytmsdy 这种设计感觉就像是在用 NoSQL 去做 RDBMS 的活。好好的关系型数据库的事务和回滚机制不用，非要自己在程序里面加一堆的锁来回绕。

@SeaTac 是的，几十万的消息堵了两天都没发现，说明这玩意压根就不重要，属于平时就没人看的东西。这种堵了就堵了，没出啥问题就删了完事。

官方的回应是 AEB 不响应锥桶，水马，石头，动物等障碍物。而且说“和行业同配置的 AEB 功能类似”。

不知道其他家的是不是也不响应这些东西，但照这个解释来看，纯视觉的 AEB 没法响应训练数据以外的东西。

他那个可能是那个夹持的铁片有 60mm 宽。你可以问问客服那个铁片的宽度是多少，太宽了塞不进去的。

@xtx 主要是水军公关已经把讨论氛围彻底搞崩了。除了真正的公关以外，现在也有很多人都处于一种应激状态，拒绝思考。只要和我想法不一样的，就是水军/公关，然后就是情绪发泄。

甚至有的人上网的目的就是发泄情绪的。

驾驶其实是个技术活，并不是所有人都适合开车。但现有的驾考拦不住这些人。

不适合的意思是脑子里对危险没有概念和意识。对周边环境的感知也不强。意识不到自己身边还有，或者说可能会有其他的车。

比如那些高速逆行的，走错道直接掉头开下来。高速错过出口减速倒车的。左右变道不打灯不看后视镜的。确实追尾对方全责，但有些人真的是一点后视镜不看的。完全没想过自己驾驶的是一个几吨的东西，别人也是。

智驾也是，你可以不理解具体实现，但至少在用以前好好看看说明书，了解一下适用和不适用的场景。什么样的操作可以退出智驾，什么时候需要人工接管。这是个可以让你或者别人送命的东西，用以前多了解一下不是什么不重要的事。

我用的就是中兴 be7200pro ，用到现在没啥问题。从没用过 App ，也没有啥需求非得下 App 。直接网页配置就够了。

小米的注意避坑带中枢网关的那款，其他的据说也还行。

@heiya 那倒是不需要。GPL 系的核心是你的客户要能拿到代码，内网部署你自己就是你的客户了，自然无所谓。

但如果你是在客户的内网部署，按理说也需要。但和 SaaS 不同，你能私有化部署的客户相当于是筛选过一遍的，一般没这么闲的去起诉你要代码。只是当你的客户要在你这产品的基础上发布他们的产品时，他也要考虑这个问题。

很多人都会忽略掉，这种风险以及研究清楚这些问题要花的时间和精力其实也是一种成本。而且从 Github 的 Issue 来看，MinIO 这公司在这项上还是比较激进的。你甚至去提个 issue ，都会警告你拿它商用可能违反 license 。

https://github.com/minio/minio/discussions/13571#discussioncomment-1583482

不过这不重要，毕竟还有 Swift 什么的一大堆的替代选项。总之一个可靠性高，性能不错的存储系统的复杂度并不低，维护成本也很高。所以只是建议你在考虑成本的时候除了流量费以外把这些也算进去。
当然你要给客户私有化部署那就没办法了。你在你的 App 端做 S3 接口，然后去客户那里根据数据量选解决方案就行。比如说小型客户不在乎 License 直接跑 MinIO ，大型客户，有自己专业 IT 团队的，让他们自己去部署 Ceph 或者 Swift 。

当然还有个更好的选项，让客户直接买带 S3 API 的存储产品。毕竟你存储量上去以后肯定要买专门的存储设备，Dell 一类的厂商，有直接带 S3 API 的存储服务器。这样维护什么的问题直接甩给 Dell 就好了，毕竟需要买这些设备保存重要数据的客户，也不差那点服务费。

另外 MiniIO 还有 License 问题，你要考虑你的情况是否适用他那个 AGPL 的 License 。因为你这种架构本质上是在云平台上使用 MiniIO 搭建了对象存储服务，并提供给你的客户（如果你客户是直接拿链接从这个服务里下载文件的话）。

那么根据 AGPL ，你需要公开相关的所有代码。

本身 AGPL 就不是个很严谨的 License ，MiniIO 选择它也就是看中了这点，好方便他们推自己的商用 License ，所以大家当时都在骂。如果你的公司比较看重法务合规这块，那还是别省这么点流量费了。