Mithril

因为你懂编程，所以对你来说一些概念是约定俗成而且自然而然就能理解的。比如什么是“变量”，“条件”和“循环”。特别是“变量”这个概念，对于完全不懂编程的人来说，还是有一定理解难度的。哪怕是初学编程的人，很多人也是靠抄代码抄多了才逐渐理解这个东西。

相对于一个完全没接触过编程的人来说，Excel 至少他听过是啥。就算没听过，微信小程序里都有 WPS 和腾讯表格。从基础的拿来当记事本用，再到当计算器，然后学一些简单的函数，这个路子对于业务，销售，财务这种非技术人员来说更加熟悉。

但 BI 基本上是照着“无代码”或者“低代码”平台去的。用了大量编程人员来说非常自然而熟悉的概念。这就导致了对于非技术人员来说，用它虽然功能更强，但用起来有门槛，还要专门学。不如 Excel 瞎折腾折腾，问问 AI 大部分也够了。对于技术人员来说，用这玩意为啥不直接上 SQL ，或者 Python 加个图标库更自由且容易。

这就像你第一次接触函数式编程，学着写 Haskell 或者 F#一样，总感觉别扭。不是说学不会，但解决问题的思路和你脑子里的既有概念有点不一样。虽说可能某些算法或者功能你用 Haskell 或者 F#做起来更简单，但你宁可麻烦点接着用 Python/JS/Java 堆一坨代码上去弄完它，也懒得去学这东西。

你可以把 AI 理解为外包。

外包的问题是，当项目规模和技术难度你能控制住的时候，可以大幅节省你的时间。

但当项目规模，用的技术和算法你都搞不明白时，就只能祈祷它不出问题，或者出了问题它能解决。

毕竟 AI 不能背锅，也不会帮你去仲裁。

1. 这种不说京东了，淘宝都翻不到多少销量的东西，用的人应该不多。
2. 真的在推广告，顶多可能时间同步错了。
3. 没救，扔了吧。


另外，这和“小米”，“米家”有啥关系？

可以看看这系列的 blog ，写到 15 了

https://prashantlakhera.substack.com/p/welcome-to-day-1-of-21-days-of-building

去年过的高级架构，这东西知识面非常广，教材很厚，而且每个章节都可以扩展。如果你不是从业多年有各种经验，那建议还是找个培训班针对性学一下。

最好找那种能帮你改论文的。可能你最后碰不到你准备的内容，但多准备点套路，不犯基础错误还是可以的。

案例题什么的就随缘吧，挑你会的做。我那年考的 Redis 命令，你要是没做过相关项目，又没背到这么细的地方，那只能看看其它的能不能赌对了。

@dearmymy 底特律还是值得买的，是我三年 PS 会员订阅期里唯一玩完，或者说看完的游戏。

开吧。茅台作为酱酒的标杆，飞天也是各种酱酒评测对标的标准了。虽说口感这种喜好因人而异，可能有人更喜欢国台，或者有人更喜欢郎酒。但在酱酒这个类别里，没人说飞天难喝。

当然你也可能喝一次就觉得受不了酱酒这味，如果之前从没喝过酱香怕开瓶飞天浪费了，可以买个便宜点的先试试。

Listary ，用了很多年，买了 pro
Directory Opus ，或者 TC 也可以，但我还是爱用鼠标操作。
Beyond Compare ，这就不用说了吧，买断制的典范。
ImHEX ，很好用的 16 进制编辑器，对我来说足够替代 WinHEX 了。

@somebody1 有些人就是觉得大规模的工业制品不应该坏，但实际上越复杂的系统越容易怀。我家里海尔的洗碗机用了不到一年就漏水，拆开发现该打胶的地方都没打胶。

就这种做工水平，V2 上还在说家电要买就买传统厂家。传统厂家你买到坏的就是随机问题，你买小米坏了就是品牌问题。