吐槽一下，模拟城市 / 都市天际线系列应该就是那种居民通勤路线几乎永远选择最短而非时间最快的模式，很容易就是一条道堵到密度图发红，别的人没几个人。因为模拟后者的计算量开销应该比前者大不少

@snow0 看了下用的是前端播放器 Jessibuca
那目测是在硬解的情况下可能最高也就 12 路 ~ 16 路 1080P@30FPS 了
不过不确定

专门往对应 sub 搬同温层的屎 引发 echo chamber 自然有一堆人给你赶着点赞👍Karma 大涨
俗话说的好 到什么山头唱什么歌😂

相当于花钱买个毕业 但是你得确认一下你们学校毕业条件 是只录用就行？还是得见刊初版才行？还是得被 EI 索引才行？如果你今年 6 月毕业的话，后面两者大概率赶不上了😥

保持控制台打开的状态 再刷新一次 上面的过滤项选 ws 。大概率是 f12 没记录到之前就存在的请求记录

笑了，这不是技术难点，那不是技术难点。结果做出来就是一坨，腾讯系的产品真是很少用的趁手的，微信就是集大成的产品。
比方说 腾讯元宝把买量的钱分一点点给研发都不至于现在连一个一键删除所有历史对话的功能都没有；手机端有主题设置（黑夜模式），web 端又不支持了

LongShot? 我是发现 deepseek app 内不支持长截屏 看到有人推荐这个 需要无障碍权限。

没压力就是好说话😂碰上个不讲理的就难说话了。不过我记得有些 cpu 没核显不接独立显卡也能点亮，用 cpu 硬跑在 800*600 的分辨率下，你试试不接卡能亮不？

之前我记得上个月年前，不管是 api 还是网页端都属于几乎不可用的状态，甚至控制台都 403 。一直说是境外 DDoS 影响服务，包括各路自媒体还进一步添油加醋地渲染 啊美国佬太坏了，就感觉更难绷了。大概率就是算力基本到上限了，而且年前刚好放假，没人管了。之前网页端很容易感觉到深度思考有 rate limit ，总不可能每次提问第一条是好的，后面一转眼服务器就崩了吧？

不图钱也是好笑，不图钱不还是图训练数据么？难办，那就别办嘛，又没人拿枪指着 ds 说一定要做这些嘛。纯做基建，停掉用户侧的 API ，还能省下来运维和算力成本投入来研发下一代模型，何乐而不为呢？

ds 确实牛逼，但是属实是 AI 界的原神了。

最后，真诚的建议就是别用 ds 自家的 api 了。

让他自己先抓个包看看是啥问题 这种报错是他们自己封装的请求或者响应拦截器的报错吧

菜逼前端 我开始是 2 测试切 tab 感觉体验不好 叫我改成 1 了（一次性请求多个 tab 的接口 虽然不是一个接口）
数据实时性在我这个 case 不是问题，因为都是用户导入的数据，而且用户登录只能单点登录，导入之后刷新对应 tab 就行

马斯克本身自带话题度，你要说打广告的，之前的 kimi 和 豆包 投放量巨大，目前 tx 的元宝感觉买量买了挺多的，b 站开屏广告都是。。。不过现在 ds 官网的 r1 动不动繁忙，几乎不可用，元宝上面有 r1 还能免费用还行

应该说是 transformer 本身的限制，理论上确实处理一个 token 可以关注到全局信息，但是受限复杂度的限制，context 不可能无限长。。。而且也受训练数据的影响。比如说 diffusion 画图模型最早在 512 / 640 的分辨率图片做训练，结果画更大分辨率的图总会崩掉，llm 也是一个道理，现在模型的上下文长度一般都是 128K / 256K ，ds 的 r1 好像只有 64k ，读取整个项目当然不够用。

16.16 和生产环境保持相同

有个胖子 水平一般 近几年一直赖在某个位置不下来。

——当然，我说的是岳云鹏

games101?

一言以蔽之，联网

好家伙 前端硬做独立游戏