zhlenmao

偶尔想用下 api ，感觉挺郁闷 的。开了 pro 再花钱买 api?

知道不知道哪里有付费的也好啊，我一直开着 web 版本的，极偶尔需要用下 api

@morgan1freeman 给你这同一个意思。哪怕我的电脑上常年都是多系统，Desktop 只用 windows ，哪怕昨天我部署到 linux 上遇到了几个小问题让我动起来了有些小场景是不是回到 Linux 下，我很快又放弃了 ^-^

多少年来，尝试过无数次ｌｉｎｕｘ，最终还是下不了那狠心，太浪费时间了，学习成本太高了。为了解决问题而不是给自己过不去浪费时间，必须时才换用ｌｉｎｕｘ ：），虽然这几天已经折腾了无数次ｌｉｎｕｘ版本和环境尝试一个东西了

@Tumblr 我去，一敲击回车自动回复了。import pandas as pd

# 假设 df 是你的 DataFrame
# 创建一个新列 'C' 来存储 A 列和 B 列之间的差
df = pd.read_excel('abc.xlsx', engine='openpyxl')

df['C'] = df['B'] - df['A']
df.to_excel('c.xlsx', index=False, engine='openpyxl')
# 输出结果
print(df)

@Tumblr 表格的第一行要定义 A 、B ，也就是单元格 A1=A ，单元格 A2=B ，这样相当于给 pandas 定义了标题了。原有的 excel 的标签名它是不认识的，那些我们人类看到的列标签名 A\B\C ，行的 1\2\3

哈哈哈。我来总结下：pandas 读取时，是不理会列标签 A 、B 、C ，行标签 1 、2 、3.....这些的，他只是读入了整个表。而我是天真的想着他会读进这些东西 ：）

def excel_column_number(column_label):
"""将 Excel 列的字母标识符转换为从 0 开始的索引"""
column_number = 0
for c in column_label:
column_number = column_number * 26 + (ord(c.upper()) - ord('A')) + 1
# 返回从 0 开始的索引
return column_number - 1

# 举例使用
import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('反查数据 (240108)_test.xlsx')

# 假设你想获取列标识符为"C"的数据
column_index = excel_column_number("MR")
column_data = df.iloc[:, column_index]

# 显示结果
print(column_data)

。结。