插个眼，也想知道，有方案了也麻烦 up 回来分享下

同样拍娃记&记录生活，我觉得 内容 > 构图 > 像素，iphone 拍照够了，想要好点买换顶配；我另外想要拍更多视频，很多时候腾不出手长时间拍视频，刚入了一个运动相机，可以解放双手拍第一人称视频，蛮有趣的

ID: 22816
谢谢

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本来输入了几百字，从人文地理到发展潜力，从就业环境到教育水平，可谓理性客观面面俱到，但回想自身经历及现状，心平气和的按下了键盘 Ctrl + A & Delete ，最终只剩下一句话：能润则润吧 ~

@jfan288 我想了解更多，可以加个微信嘛 eGlhbzIwMTNtaW5n

做啥业务？薪资多少？

千万量级分下表，优化下索引，优化下 sql，应该可以应对吧

无论多绝密的信息，最终还是原数据存在数据库里，针对这些表建更精细的权限着重保护；原始表脱敏后作为对外业务表，可以用一般的表或者视图；这是一种思路

@Jobin0528 失败了，重新买了一个

阿里云 oss，七牛云这些更方便，也不贵

感谢关注，打算自己动手接起来
@yokiam
@kokutou
@randm
@riceathome
@lrigi
@chengfu
@czjackjin

@wclebb 学到了

图在这里
https://wx3.sinaimg.cn/mw690/006yZBUAgy1g13okcrn8ij30u014078q.jpg

查询语句：
SELECT g.grid_no FROM city_grid g JOIN poi p ON g.city = '北京' and p.city = '北京' and g.grid_level = 1 and p.xm_type = '住宅' AND st_dwithin(g.center, p.location, 400) GROUP BY g.grid_no HAVING count(p.id) >= 3;

表结构如下

table city_grid 数据量 1600 万

address varchar(255),
box geography,
center geography,
city varchar(255),
grid_level integer,
grid_no integer

box gist 索引
center gist 索引
grid_no btree 索引

table poi 60 万

id serial not null constraint poi_pkey primary key,
address text,
city varchar(255),
district varchar(255),
location geography,
name varchar(255),
poi_id varchar(255),
type varchar(255),
type_code varchar(255),
xm_type varchar(255)

location gist 索引

@des 感谢关注，请移步 https://www.v2ex.com/t/529929

终于可以了，期间打扰大家了