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V2EX  ›  xsen  ›  全部回复第 31 页 / 共 42 页
回复总数  834
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2020-11-13 20:03:08 +08:00
回复了 alary17 创建的主题 › 职场话题 › 大佬们，你们都是多久提离职的。
老板或公司再怎么说器重看重，关键还是听其言、观其行

若真器重，
1. 高薪+位置
2. 期权或股份

#1/#2 都有，那老板可能就是真看重你、器重你。若#1/#2 有其中一个，也算；若只是口嗨，什么都没有，就都是假的
2020-11-13 19:58:36 +08:00
回复了 SWALLOWW 创建的主题 › 职场话题 › 身家国企，涨薪 40%，要不要去私企？
1. 国企换私企很容易，但私企跳国企很难
2. 若月薪*12 能比之前国企年薪 40%涨幅，可以去；若包括三个月的年终，才有 40%年薪涨幅，没必要
3. 国企时间充裕，还不如想办法把兼职做起来
2020-11-02 19:57:16 +08:00
回复了 sivl6p 创建的主题 › 程序员 › 35 岁技术人转行当一名小学老师，需要怎么操作才能成功。
各位楼上的，不管是现在一二线大厂，还是无名厂，35+之后的后路还是要提前考虑周全
目前国内的趋势呢，就是
a ）双休+不加班：基本也就国企+外企
国内别的企业，真的少之又少；要么薪资压的死死的。你会发现，毕业 2-3 年的可以给到 1-2w，而毕业 10 年+或 5-10 年的，也就 2w 左右；而且还是 996 或类似 996 （包括大小周或单休+加班）

b ）要么 996 或类似 996
等你成家之后，年龄上去之后，你会发现身体各种毛病都会出来。年轻时候的 996/997 是有后遗症的，只是晚个五六年才会集中暴露出来

c ） 35+是所有人的问题，每个人都会经历；或早或晚而已
过去十多年通过互联网或房价暴涨获取第一桶金的机会不会再有。所以不要以过去成功上岸的人经历没有任何参考价值
2020-11-02 19:48:58 +08:00
回复了 sivl6p 创建的主题 › 程序员 › 35 岁技术人转行当一名小学老师，需要怎么操作才能成功。
@TimeRain #95 广东这边教师工资都不会太低。我弟弟，粤北某贫困县，刚刚毕业那会到手就差不多三千（公积金一个月都差不多以前。现在教高中，班主任，一个月六千多（加公积金）；当地房价不到三千
2020-09-22 12:27:53 +08:00
回复了 tinydebian 创建的主题 › Linux › 请小伙伴兼职开发 Linux kernel 抓取 usb 数据
@tinydebian 不好意思，设置了禁止微信号添加。现在可以了，你再试下
2020-09-22 12:15:14 +08:00
回复了 tinydebian 创建的主题 › Linux › 请小伙伴兼职开发 Linux kernel 抓取 usb 数据
可以联系我，个人信息有 wx
2020-08-31 23:08:12 +08:00
回复了 ShowMeBug2020 创建的主题 › 职场话题 › 什么年代了，还有公司要做笔试题？
百度下就能出来的笔试题，不知道有何价值。遇到要求笔试的，都是直接跟 HR 说要求先聊一聊；直接面对面沟通，大家的时间都是宝贵的

1. 对于替代性强的职位（就是基础尚可的人，短时间都可以上手的），就是工作量的问题，通过笔试是很有必要的
2. 对于解决关键问题点的，那么直接把关注的技术点问题点抛出来，针对性的进行沟通更为适合

实际上对于目前国内绝大多数公司，需要的都是#1 类型的人，而且需求量极大
2020-08-31 20:13:42 +08:00
回复了 bringtree 创建的主题 › 酷工作 › [新加坡] [Shopee] 直招资深 SRE 和 Linux 内核专家!
对于 linux 内核来说，内核的 api 一般都是比较稳定的，若有可能都会向前兼容或对部分接口进行部分的优化与重构
除非是从一个较低的版本（长时间没更新）升级到一个非常新的版本，那样工作量就会大很多
2020-08-31 20:11:00 +08:00
回复了 bringtree 创建的主题 › 酷工作 › [新加坡] [Shopee] 直招资深 SRE 和 Linux 内核专家!
@henvm #17 不一定就是 DIY geek 硬件，但一般标准的驱动性能与稳定性方面不一定能够满足，所以会在其基础上进行优化。其实更大的工作量是内部维护的内核模块

如楼上也说的，大多数就是
1. 硬件出现新的机型
那则需要兼容新机型

2. 内核（不同发行版）有新版本
那也需要内部维护的模块兼容新版本

这样的工作其实还是比较轻松的，因为面窄，维护的代码量不会很大。只是国内类似的职位很少，面很窄
2020-08-31 09:13:47 +08:00
回复了 bringtree 创建的主题 › 酷工作 › [新加坡] [Shopee] 直招资深 SRE 和 Linux 内核专家!
@henvm #12 说是维护一套内核，实际上大多数就是平台相关的硬件驱动（特定的驱动），还有公司内部研发的内核模块。工作量大多数情况都是很小的，当然，若出现问题的话就苦逼些

之前做相关工作的时候，还维护过 n 套内核源码（主要是版本升级——n < 10 ）
2020-08-22 05:25:17 +08:00
回复了 eshezhao 创建的主题 › 问与答 › 有没有三十多岁以上的人 愿意交流交流，或者对未来感到很恐慌的热也可以
35+，年后刚从广州降薪跑珠海，给公司坑了被动失业。二线城市工作机会少，要么加班（单休或大小周）还不给够钱，要么压薪资——给压三年前还低 30%

其实还可以去朋友公司，薪资在 zh 还算可以；但是最后的后路，打算哪天混不下去再去（人情只有一次）

所以，搞不好要去深圳；目前只拿到某机器人公司，保底年 42w+。只是不知后路在何方，越来越难
2020-08-13 21:54:00 +08:00
回复了 monkeyWie 创建的主题 › 程序员 › 求推荐接口文档管理开源项目
yapi +1
2020-08-13 21:39:55 +08:00
回复了 jiangfkyyy 创建的主题 › 问与答 › 面试一个一万左右的人,让他写冒泡排序,递归和一些基础 sql 题,会不会过于简单
一向遇到要笔试或算法题的都是直接走人。唯一一次例外，就是朋友内推的某做游戏直播的职位
然后面完了，面试官还说提前准备了吧，百度一搜都是

事实呢，面试从来不做任何准备，都是随缘。面试会，不就是代表了认真准备面试而已
因为从来没想过要福报，对 996 有点兴趣都没有
2020-08-11 12:50:39 +08:00
回复了 JustToGo 创建的主题 › 职场话题 › 同事上班时间，划水太严重了怎么办？
1. 接口与数据格式定义清晰
输出文档，拉同事、主管开小会讨论确定。关键是接口与数据

2. 接口（包括数据）确定之后，用 mock 数据取保前端业务逻辑没问题

3. 联调
只要确认做到#1/2，95%以上可确保你自身（前端）业务与数据没问题，后期有问题责任就非常清晰
2020-08-08 21:05:42 +08:00
回复了 loriann 创建的主题 › 职场话题 › 音视频开发前景问题？
别听楼上的各种瞎忽悠。音视频机会很少，选择会越来越少；路是越来越窄
而且，没有经验的话基本是进不去

后端选择多很多，往技术管理、架构方向，路会越来越宽。要往微服务与大数据两个方向深入进去
2020-08-07 13:42:59 +08:00
回复了 shadowyue 创建的主题 › 职场话题 › 昨天和领导一起面试了一个牛逼疯了的前端高级开发/前端架构师
你问过人了，面试的只是前端。这些问题，需要考虑的是做架构的（主要是后端）
2020-08-07 11:10:56 +08:00
回复了 gantleman 创建的主题 › 程序员 › 拯救多线程混乱的 pelagia
#1/#2 两个问题，都是架构设计的问题，还有就是管理的问题
2020-07-07 17:24:05 +08:00
回复了 statement 创建的主题 › 随想 › 你害怕永生吗？永恒很恐怖
@maninfog #4 非常经典的电影，反复看了很多遍
2020-07-03 13:52:28 +08:00
回复了 zhangsimon 创建的主题 › 问与答 › 压片时用 CPU 和 GPU 效果差异很大吗？
拿 h264 来说，若一样的算法，那么 CPU 、GPU 或硬件编解码芯片，参数一致的话画质可以说可以是完全一样的
唯一区别就是体现在对资源的占用——就是时间相关的（如编解码时间、延迟、帧率这些）

但实际上，对于 CPU 、GPU 及编解码芯片算法层面还是有比较大的差异，
1. CPU
软编解码，用的都是比较成熟的、通用的算法。一般是 x264/openh264

2. GPU
如拿 nvidia 的 GPU 来说，实际上支持视频的编解码的时间并不算太长远。因此，因此算法的成熟度这块肯定是不如 x264/openh264 这些。所以一样的参数，画质有不同是正常的情况

GPU 做视频编解码，主要也就是近几年才慢慢普及起来的

3. 专用的视频编解码芯片
一般我们说的手机或机顶盒的硬编、硬解就是指的是这类专用芯片。这类芯片用的算法，都是非常成熟的、商用的算法（专用的）。其整个周期与 x264/openh264 同步发展

基本 h264 标准尚在制定阶段，做视频编解码芯片的厂家就在同步实现算法，或比标准还要早


因此，对于画质来说，专用视频编解码芯片的画质质量与编解码速度是最好的，但不够灵活（支持算法是固定的）
对于软编软解，因为是同步用的最新的算法，所以画质不会太差，但占用 CPU 资源

对于 GPU 做视频编解码，出来时间并不长，所以算法不够成熟（或优化度不够），但好处在于灵活（可以实现各种的算法——音视频、图形、图像等等）
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