有些东西可以自己积累。
我之前识别，遇到“一 yi”，识别出来后会有“-_—～”这几个，直接正则替换就解决了。
这虽说是优化，但只是笨办法而已。

@Visitor233 你还是用现成的营业执照 OCR API 吧。
J 识别错，正则替换或其他方式，比如分割处理下后再识别。
另外看看文档，可能可以添加英文识别。
我没接触太多，感觉几个技术点，一个在图片前期的处理，一个是 OCR 识别（准确率、排版以及准确度低的处理）
天若对 OCR 的排版做的一般，对准确度处理根本没做。
接触过的文字识别类软件，比如百度 OCR API （免费的文字识别）、白描、熊猫啥啥的、acrobat，都很少对识别准确率低文字的处理流程。
这块超出你能力太多了。
你要有想法，慢慢补没问题，直接拿出来用不是明智的选择。
上面的都搞定了，完全可以开发个 app 自己用，嗯我我就是这么长远规划的。
另外 OCR 好像有本地识别模型可以深度学习，又涉及神经网络了。
技术有天花板，即便识别率 99.99%，剩下的 0.001%，需要其他非技术解决。
慎满腔热血扎进去，后头土脸走出来。

先把手机扔了，这万恶的工业文明毒瘤

不过有个问题，无论自己开发还是调用现场执照识别 API，准确率都没法 100%

@Visitor233 github 上找图片处理类软件的项目，或者天若 ocr，这个是有源码。
天若 OCR 的思路是先处理，得到符合百度 OCR API 要求的图片再上传识别。
之前百度文字 OCR 的 API，每天是上万次的免费，一般小企业够用的。
不先以处理，会影响 OCR 识别效果。

图片处理加 ocr，这个思路试试吧

iOS picsew 在用，体验不错

今年上半年，广发 visa 水钻，成功

供参考
六类网线每屋一根，面板 ap+ac5G 无线漫游。弱电箱放光猫、ac 和接线板。
电路功率一定要设计好。我是自己列出功率自己算。
网电通好，后期升级空间比较大。一步到位个人觉得不明智。
水路是零冷水，后期改动可能性很小。
另外，medh 组网的稳定性不太了解。但试水成本太高，就放弃了。不过应该不会比 ap+ac 的高。
我家 130 平，现在 2 个 tp 面板已经基本覆盖 5G 信号了，个别盲区需后期优化。说实话，穿透性比想象中要，最开始计划每屋一个面板 ap 的。另外，测试过两个房间面板 ap，因为太近，根本不漫游。
最后，感觉光线万兆组网意义不大，带宽大于硬盘读写速度，没什么使用场景。
另外，网线要考虑后期替换方便，即穿管不要 90 度直角，要有弧度，后期可以替换。
补充，装修的线路图一定收好，后期改造方便不少。同时实地照片也要拍，方便后期改造时判断。
补充 2，如果没断电继续使用的需求，ups 给机箱盒群晖就够了，保证断电后正常走关机程序，节约成本。

@wowodavid 原来如此，感谢。刚谷歌没找到资料，请问哪里有详细资料可看

求问私有地址原理。看着像 ipv6

求问这是什么原理

@shm7 建议通过 app 电池用量，排除下问题 app

6sp 已升

@lwlsw 你赢了

个人体验，一开始有卡顿，后来流畅
另外，建议把不必要的后台刷新、定位都关了

紫米正常

现在越狱有什么吸引力？求问

印象笔记广告越来越猖狂