看完《 Python 深度学习》基本上就可以对深度学习有些概念了。
深度学习最大的问题还是成本（经济）太高，而且赢家通吃，普遍人没机会接触到这么多资源。
另外 TensorFlow 暴露了太多不必要的细节，非常不人性化，要不是历史惯性早没有人用了。
现在新的项目基本上都是 PyTorch 。

就当前行情：
当成消费品，什么时候买都合适。
当成投资品，什么时候买都不合适。

大多小学生对旅游没有太多概念，去再远的地方不如去附近的游乐园。
所以重要的是你想去哪里玩，然后你家娃不排斥。

看是哪一年入学。
2019 年之后出生人口断崖式下降。
按我的理解，受入学人口的减少的影响，学区房的价格会快速回落。
如果不是急着入学，就再等几年，大不了先在菜小读两年再转学。

可能是为了图省事，大多眼镜店包括医院的验光都不规范。
规范的验光流程至少要包含下面这些步骤。

1. 测瞳距
2. 电脑验光
3. 散光轴位和度数初步检测 看一个放射图，调整到所有线都一样清楚
4. 红绿平衡 看红色及绿色背景的视标。如果绿色比红色清楚，说明过矫了。
5. 试戴调整度数 带验光用的插片眼镜最最终的度数调整。

如果当前的眼镜佩戴的比较舒服，按照当前眼镜的度数配镜就可以。

另外眼镜框也需要根据自己的瞳距进行选择，如果眼镜框不合适也会导致头晕。
选眼镜框的时候注意看眼镜框的参数。
比如：54 口 18-135 ，表示镜框尺寸 54mm ，鼻梁尺寸 18mm ，镜腿尺寸 135mm
镜框前面的两个数字相加，减去自己的瞳距，得出的数字要在 0-6 的范围内。

@idragonet Nike Dri-FIT ADV 曾经有不错的折扣，不挑颜色的话 ¥100 左右就可以拿下。不知道是不是因为口碑好的缘故，最近再看最便宜的都 ¥200+ 了。
Nike Dri-FIT ADV 目前没找到平替。有 UP 主说李宁的 air dry 可以达到 ADV 80%的性能，试过发现完全不能比。

对于跑步来说 Nike Dri-FIT ADV 最强。
其他的衣服不管号称如何速干都粘身。

用腾讯主机搭的 wordpress 。
花点小钱，不用担心服务关闭之类的糟心事。

下界为妖，上天就是仙。
从猴子后面的经历来看，天上的人脉是在下界比不了的。

看写博客的目的和作者的心境变化。
1. 出于“功利”的目的，如果博客收效不好就关了。
2. 纯粹的个人自留地，只要还有表达的欲望就会继续写。

据说第三方电池无法升级系统。
想省钱可以选择第三方电池再移植电芯。

如果现在推行“分配生”的大方向不变，学区的优势就没有这么大了。
学校只要不是太烂就可以。

看到 4k+ 的售价和 瑞芯微旗舰芯片 的第一反应是 瑞芯微 又出新芯片了？
3588S 外加 4k+ 的售价，就这款产品而言注定只能是 极客玩具 的玩具了。