买了. 还是挺便宜的-- 刚开始就觉得是精品的应用, 现在入了纯属情感上的赞助.

还行. 自从用习惯之后我就一直好奇当初是怎么从3.5走过来的, 而且慢慢替代了Kindle作为主要的阅读工具

打算今年再入一个iPhone 6s Plus

@echo1937
@tini22
@visonme

可能同样的情况会产生两种不同的思考方式吧.

https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks


可以在这里找到自己的兴趣 然后一点点学。

@yzyzsun 或者用其它第三方的 numpy\pandas .unique()替代 ruby 里 uniq

因为你很难对 "一个领域" 下出明确的定义.


所以说如果一个大的领域里有不同项目而且分别侧重于不同的子领域, 也一样不能说只推荐A而完全放弃B吧.

刻意的 "one" 反而是让一些进阶学习者少了些比较型学习的方法.

建外不错, python人还找么, 懂点python会建模,分析数据的那种.

目前应该是还没开放这个相关的API, 想增加此功能的插件作者也没有办法.

http://sublimetext.userecho.com/topic/53994-show-the-version-control-system-status-of-files-in-project-sidebar-tree/

@staticor 后来又看了GitGutter 末端有组快捷键提供了Ｄｉｆｆｓ　之间的跳转.


https://github.com/jisaacks/GitGutter

sublimegit 不清楚是否确切支持 https://docs.sublimegit.net/commands.html#diffs


平时自己只用GitGutter看看.

正在放松的过程中看到此文, 因为搞数据的, 也随便说一下, 从全量的角度来看:

* 面相只是择偶最后能否成功的一个参考变量, 不是唯一决定性变量.
* 面相的评价也有很大的主观上的影响, 无法用数学上的一定义去衡量一个人到底是多好看或者多不好看.
* 所谓的脸部识别也多是提取特征向量(特征空间的识别度最高的位置)来区分测试样例是张三还是李四.
* 面相之于人生的幸福与否当然也是捕风捉影
* 懂数据的人或者不懂数据的人都容易把各种不靠谱的事和贝叶斯拉过来, 为什么呢? 你去搜一下就知道了.

另外, 个人建议:

* 网络上每天产生各种内容,有的优质有的劣质. 不过这个时代的大势力就是劣势逐渐侵袭优质的过程, 导致如何发现好的内容变得更有难度 -- 人家随便搞几个buzzyword你就能搜到了. 所以, 很多时候只能是找对的人.

* 学会看到劣质不要生气, 看到优质记得分享收藏.
* 这种东西的存在意义也是有的, 比如看到此貼而增加知乎PV


现在我已经放弃知乎了 -- 因为去quora还能学学英语呢.

台湾作家 白先勇 搜索一下, 几本书都是很不错的.

@laiyingdong 恩呢 也有不收錢的

以前也是弄過一些 tag 和評論之類的， 但是還是更喜歡這個模板，更簡單一點。

@21grams 當時買的時候也沒有考慮以後續費之類的問題～
可能還是覺得 io 兩個字母的含義更適合寫作吧。

@go
@feiyuanqiu

學習學習 繁體也是中華漢字嘛

如果需要衣服(比如新娘 伴娘)支持可以联系我, 我爱人兼职有个这样的店, 可以便宜.
然后婚庆方面她也有关系, lz如果信得过可以加我微信, 然后我再转介一下.

我是无意在quora中看到一个问题中, 回想起些许与此问题有关, 所以转link http://www.quora.com/Is-it-true-that-Python-is-a-dying-language
参考下Adam的回答.

感謝一下。。。 本來有點睡意了 看完這個不困了。 收藏一下 ：）