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1 天前

回复了 FranzKafka95 创建的主题 › 职场话题 › 拿了个奖，奖金 2000 怎么处理比较好

@FranzKafka95 #24 再说一下为啥不能明着来全均分，假设你搞的好，以后这种机会少不了，那这奖励本来就是你组织团队理所应得的奖励，升米恩斗米仇，以后但凡少分一点搞不好就有人骂娘，糊涂账是最好的方式，大家知道你挣了，也知道你掏了不少请客，你就是比大部分领导做的好了，做太好又成了给做的不好的领导上眼药

1 天前

回复了 FranzKafka95 创建的主题 › 职场话题 › 拿了个奖，奖金 2000 怎么处理比较好

@FranzKafka95 #24 没看到老板这一段，给你个综合的建议：请大家吃一顿，剩下的有机会单独请老板吃一顿，老板不吃你就当省给自己了
不要发红包，也别发什么拼手气红包，那几十块钱不够大家高兴的，想想公司过节为什么发实物而不是发购物卡就知道了，都是几十块，感觉不一样。你要是还想继续跟团队一块混，一起吃个饭热闹下大家互相拉近关系是个好办法，这钱相当于公司出了，你落到凝聚团队的好处，发红包完全没这个效果，请了老板，下次有这好事还是落在你身上，一来二去你在团队的地位就起来了

1 天前

回复了 FranzKafka95 创建的主题 › 职场话题 › 拿了个奖，奖金 2000 怎么处理比较好

过意不去就请大家搓一顿，剩下的自己留些就可以了，留多留少看自己，总不至于倒贴请客

15 天前

回复了 littlemis 创建的主题 › 职场话题 › 如何科学快速判断开发项目是否为伪需求或是真实需求?

多问，但是不如现场多看，你猜的不见得是客户说的，客户说的不见得是心里想的，心里想的不见得是真实问题

16 天前

回复了 xiaohupro 创建的主题 › Redis › Redis Stream 实现 MQ 的可行性

@xiaohupro #25 我挖了个坑，他没注意到，我就知道他什么水平了，已经 block 了
所有无脑劝你用大厂流行技术的回帖，都没有任何价值
有价值的贴子只有两种，一种是用了和你一样的技术，成功了，那他们是什么业务和压力场景，这里的业务当然包含数据价值，比如可不可以丢，延迟多少可以接受，另一种是用了和你一样的技术结果失败了，他们碰到了什么具体绕不过的问题
我在 V2 上并不喜欢发言，因为肉眼可见的菜鸟太多，没精力理会，恰好你这个场景我们以前做过而已，而一开始一水的大厂狗让你换中间件，显然会把人带歪，还好后边跟贴里有不少其他人的实际用例，就不多说了

16 天前

回复了 xiaohupro 创建的主题 › Redis › Redis Stream 实现 MQ 的可行性

@xiaohupro #20 打个比方说，小公司给客户交付的一台服务器连软件开发加硬件就五万块，你得算计硬盘多少钱，内存多大多少钱，是雇个光会打嘴炮懂个半吊子 MQ 的，还是 redis 和应用层能一把抓的，这种事情很要命，直接决定生死，但是大公司是另一回事，有专门的维护每个中间件的工程师（是不是真熟悉底层另一说），成本收不收回来那也是商业策略问题和员工没关系

16 天前

回复了 xiaohupro 创建的主题 › Redis › Redis Stream 实现 MQ 的可行性

@bronyakaka #18 张嘴就来分布式大数据高可用？做 waf 防应用层攻击的时候给你额外落盘处理的时间？爆内存就加内存，redis stream 文档里的的 maxlen 参数看过吗？ kafka 不均衡爆盘是不是只会找运维？一再说看需求看成本，你要是拿着八股文 chatgpt 干得更好

16 天前

回复了 xiaohupro 创建的主题 › Redis › Redis Stream 实现 MQ 的可行性

@xiaohupro #15 实际上我们当时 Redis 和 Kafka 两个都上了，Redis 的原因是吞吐，限流，Kafka 是为了落盘持久化，而且硬盘的总 IO 有限，都留给 Kafka 了

16 天前

回复了 xiaohupro 创建的主题 › Redis › Redis Stream 实现 MQ 的可行性

@xiaohupro #15 并不见得是这样，kafka 需要落盘和不平衡同样会带来让人头疼的问题，单技术维度思考会带来很严重的后果

16 天前

回复了 xiaohupro 创建的主题 › Redis › Redis Stream 实现 MQ 的可行性

@abccccabc stream 有 maxlen 可以控制容量，如果你不希望消费比生产慢把内存爆掉的话