V2EX › siriussilen 的所有回复 › 第 1 页 / 共 21 页

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 21

❮

❯

43 天前

回复了 summerhot 创建的主题 › iPhone › iPhone 16e 日版值得购买吗

如果我是你我会买 iphone 17 港版

62 天前

回复了 jsq2627 创建的主题 › 宽带症候群 › 介绍一下我写的 IPTV 组播转单播工具 rtp2httpd-modern

Nice Work

84 天前

回复了 xiaoguaishou92 创建的主题 › 宽带症候群 › 北京联通宽带限速问题

@userid 异地二宽，没什么问题

91 天前

回复了 YanSeven 创建的主题 › 程序员 › 如何评价：中国科学院自动化研究所通用类脑大模型-SpikingBrain-瞬悉 1.0

@coefu 没有经过时间检验的就是 bullshit 指标刷上去再谈变革，ok👌？

91 天前

回复了 YanSeven 创建的主题 › 程序员 › 如何评价：中国科学院自动化研究所通用类脑大模型-SpikingBrain-瞬悉 1.0

@coefu 笑死😂 愿你永远活在愚昧中

91 天前

回复了 YanSeven 创建的主题 › 程序员 › 如何评价：中国科学院自动化研究所通用类脑大模型-SpikingBrain-瞬悉 1.0

@coefu 这玩意就是骗经费用的，实用价值是 0 ，没错，就是 0

91 天前

回复了 YanSeven 创建的主题 › 程序员 › 如何评价：中国科学院自动化研究所通用类脑大模型-SpikingBrain-瞬悉 1.0

@coefu gpt3.5 出来和 sparse attention 没啥关系啊，我在和你就事论事，你在说新技术新路线新变革就算是 gpt6 出来了，也和 Sparse attention 一点关系都没有，二次方复杂度就带来二次方的效果，仅此而已。无数的实验都表明 Sparse attention 性能就是有损，拿 Sparse attention 当新变革我只能说你是一个半吊子

91 天前

回复了 YanSeven 创建的主题 › 程序员 › 如何评价：中国科学院自动化研究所通用类脑大模型-SpikingBrain-瞬悉 1.0

“传统大模型普遍采用 Transformer 架构，其计算复杂度随序列长度呈平方级增长，导致训练和推理成本居高不下” 不然嘞，linear attention 没什么问题，就是性能拉跨，你想想为什么大家都在用 transformer 呢？

110 天前

回复了 shakespark 创建的主题 › 宽带症候群 › 北京联通海外宽带加速（9929）体验

@siriussilen 刚刚测了一下 118ms

110 天前

回复了 shakespark 创建的主题 › 宽带症候群 › 北京联通海外宽带加速（9929）体验

@Cert 131ms, 你不是有联通教育宽带海外加速业务 AS9929 吗?

134 天前

回复了 yellowsky 创建的主题 › Claude › 现在不太明白 claude 封号的规则了

@terryso 看你的回复你也是个半吊子