涉密行业禁止使用 docker ，就这么简单

@woyaojizhu8 注意，你搞混了应用方向，我那回复有两个应用方向，一个是内网共享，一个是外网共享，内网不用实体硬盘而是用网络存储方式共享才是打破操作系统隔阂的方式，外网是不能把这种内网共享的方式给暴露到外网的，smb 、nfs 这种是内网使用的，不能暴露到外网

@archxm 异地取数据是我说的重点吗?我重点是多系统之间靠实体硬盘直连没法完美分享数据，exfat 说是 linux/win/macos 通吃，但存在无法读取的概率性问题，nas 是彻底屏蔽了这个问题，除了它没有能实现稳定读写的办法

@hlwjia orm

@hlwjia mybatis 和 plus 就是 rom 框架啊，楼上那哥们贴图写的和我说的基本重合，java 遍地开花也跟他基本套路不多也有点关系

@hlwjia java 从业方向想快速入门就是 jdk8 为基础，配合 idea 这个 ide ，新的 jdk11 、17 和 21 你最后再接触就行了，大多数公司都是停留在 8 的，然后是 jdk11 ，17 和 21 还是少。

学完基础直接 maven ，然后简单学下 spring 和周边，了解下这玩意有多麻烦以及大致的进化历史，然后尽快过渡到 springboot2 （不是 sb3 ，这玩意需要的 jdk 版本高）。

java 行业比较和谐，没有前端那么重的技术竞争（一个不合心意就自己造框架），至少大陆 web 方向 java 后端绝对主流就是 springboot 框架。

至于操作数据库也有常见框架，重点看下 mybatis 和国人定制的 mybatis plus （不严谨的类比是从 spring 到 springboot ），其次是国外的 hibernate 和传统的 jpa （国内用的相对不多但很可能面试会考），然后基本 crud 就没有问题了。

数据库当然就 mysql/mariadb 和 postgresql/greenplum(偏大数据了)，oracle 也有，有需要再学。

最后就是 java 算法了，这个不用多说你老码农肯定懂，视频就黑马或尚硅谷抛硬币决定一个，黑马快偏新，尚硅谷比较细但全课程时间太长了。配合 on java 一起学吧

@hlwjia on java 就是国内大厂的各种 java 技术大牛和 think in java 作者合作的产物，你可以直接理解为 think in java 汉化版，早期在 github 上开源，大家一起翻译的，后来才得到作者授权，一起合作翻译，并且根据中国大陆 java 从业者的情况针对性适配的。目前网上你能找到在线版的内容，但不全，因为出版后在线就停更了。

推荐纸质书：on java ，是所谓 java 圣经 think in java 的中国特色汉化版，基于 jdk8 增加 jdk11 、17 、21 的新技术

首先明确是不是生产，如果是，那么最稳妥的是一个硬盘一个系统，先装 win ，另一个硬盘别分区，然后关机重启进 linux 的安装界面，重点来了，grub 默认会选择 win 所在的 efi 分区，别用那个，必须在安装 linux 的那个硬盘上手动创建 efi 分区，这样 win 引导不被修改的话，win 随便更新系统都没问题，因为 win 每次更新系统都会检测引导是否被修改，如果被改了，就会强制改回 win

如果不是生产，你随意

楼上没有人是 win/linux 和 mac 双持的用户？这三个系统文件系统不通用的，数据共享得靠网络中转站实现，就是 nas 的用途啊，别说 exfat ，这货哪怕 mac 支持，都有概率读不了。就算有私有云盘这东西，不还得部署到 linux 上么，这不就是 nas 么？别说 smb ，nfs 这种，你异地取数据不暴露私有云盘，把这东西暴露到公网上？

奇了怪了真的是，在乎噪音耗电别买就是了，这不是 nas 存在的意义啊

利益相关：我用的是 m1pro 10cpu16gpu ，32g+1t 的 mbp16

macbook 你肯定是买的 pro ，那么以这个需求也就 14pro 和 16pro 两种，

硬件方面，尽量锁死 32g ，mac 内存不够无解，硬盘存储空间不够可以外接。

因为预算有限（ mbp 一万预算想上 32g 的确是挺低的比较难买）只能考虑下 512g ，在能捡漏的前提下可以考虑 1t

cpu 方面，直接排除 m1 系列的 cpu （ m1 ，m1pro ，m1max ），这系列 cpu 有硬件 bug 导致卡顿掉帧，这是各自媒体果粉说的，m2 系列还没出的时候就已经非公开场合下吐槽了，我暂时没用过更新的 mac ，就我手里的 mac ，我认为是各种卡顿掉帧的，甚至能稳定复现卡顿情况用于给想入坑的果粉避坑，后来网上问了一些果粉 up 主才知道是所谓硬件 bug 导致。

所以在最低预算 m2pro 或更高的前提下，gpu 核心数选最少的，cpu 核心数尽量选多的，mac 溢价主要是 gpu 数量上，而且耗电大头也在 gpu 上，另外 16 英寸同 cpu 配置的前提下，16 比 14 续航明显长得多，我 mac 只微信聊天，浏览器网页文字浏览加少量网页视频加 office 文档编辑，从早上 9 点 100 电量到晚上 10 点，还剩 20 电量。

16 比 14 区别在于扬声器品质，屏幕尺寸，续航和性能释放，看你选择，一万的话只能先看看 14 英寸的，没有合适的才看 16 英寸

搜了下，lite 相比完全体所缺失的功能我个人认为是比竞品的特色所在，既然被砍掉了，那就没必要继续用了，dbeaver 社区版+正版 datagrip 的体验超过了 navicat lite

我 618 买了机械革命无界 14x ，3999 价格用 amd 回收优惠券小米 6 回收 160+540 补贴共 700 块，到手价 3300 ，24g+1t pc411 ，8845hs ，比小主机感觉划算得多

你那个停电就不能上 ups 吗？这怎么能成顾虑的点的？一旦断电就集中自动停服务关机，pve 正常开关机都正常的，害怕的话可以尝试下 win server ，然后安装 vmware workstation pro ，pro 版本都已经免费了。所有操作都是图形化，多省事

我们有业务使用 kettle ，现在已经纯代码重构与其协作的组件以期完全替代 kettle 了，pentaho server 太容易崩了，kettle 的拖拉拽对于老板或领导而言只是满足了低代码平台降低成本的纸面需求，但实际对于开发人员而言，很多组件就是黑盒，官方文档都有不少解释不完善。

@eironn 我忘了换算，上面已经回复过其他人了，只从重量和身高本身出发了。。。

@Cheons 我忘了换算，上面已经回复过其他人了，只从重量和身高本身出发了。。。

@lance07 不好意思我忘了换算，我规模比楼主小不少，主要问题在于身高，这个需要经验多的人给到建议，所以我第一时间建议他去找找颜迪，不是广告，而是我买的几把椅子都是参考了他的视频，比广告靠谱的多，颜迪说过这种体重和身高，尤其是身高，本身就没剩多少可选项了

@wishyy 行业标准罢了，6500k 是显示器的标准色温，5000k 是打印行业的标准色温