@salmon5 所以公司都有专门的团队去处理云计算系统对接啊？都要用到云计算这个级别了，平时十几个机房几千几万台服务器开开关关很正常吧，几十万美金的账单算是很普通了，毕竟承载的业务比这点量级大多了。之前抖音和 GCP 签合同，3 年花了 8 亿+美金。几十万都是小钱了。

所以我还是那句话，个人用户别乱碰企业级的东西。就像你汽车要加油，你肯定家门口加油站加了，不会去期货交易所买个原油期货吧。

> 我不想同时用两个笔记本

有没有可能，这才是问题？
我觉得 Windows 平板不如带键盘的变形本。

你可以随便和其他人签协议，但是被起诉依然是你担责，坐牢依然是你坐。
你见过和别人签合同让别人帮你坐牢的吗？

承担经济赔偿本质上就是钱的问题，你可以和对方公司签合同给你钱。
（当然如果对方翻脸，法庭上法官认不认是另一个问题。）

@zhongjun96 我搜索 bandizip mac 搜到了这个： https://cn.bandisoft.com/bandizip.mac/ 。

扩展和 Cookie 不能转移。

20V5A 就是 20V 最大能跑到 5A 。
5V3A 就是 5V 最大能跑到 3A 。
你总不能让产品规格从 0.01A 0.02A 0.03A 一直写到 4.97A 4.98A 4.99A 5.00A 吧……

trunk based development 这个比较适合传统开发模式。
敏捷开发一般保证 dev/master 是随时可用，feature 上做功能。
传统开发一般保证 release/*是随时可用，dev/master 上做功能。（当然还是要配合 personal branch+MR 。）

你如果要用 AVX512 指令集就得用牙膏厂。普通的计算当然买 AMD 了，同样算力下成本低很多，为什么不用。
你现在用的 64 位指令集还是 AMD 搞出来的呢→_→

而且反过来说，因为 AWS 本来就是面向大企业的服务，你个人不小心失误用了几十刀人家根本不在意的，你只要跟客服说一下就会给你退回来。这也是企业级服务的好处，很多地方都有非常大的弹性，不会计较你一些失误或者一些小钱。你要去一些 VPS 小厂，不小心开了个 VM 花掉几十刀，你要问他要退款，下辈子吧。

@cxtrinityy @zhangshine @joynvda
企业级服务不就是这样的吗？你一个月付几十万美金，对方出一个客服专员专门服务你们公司，用得多还给打折，需要什么没提供的服务还给你安排开发人员帮你实现出来。

啥？你说你是个人用户，一个月只付几块钱？
那为什么要用面向大企业的服务。隔壁面向个人用户的服务不香吗。

嗯？我打开了 bandizip for mac 的官网看了，下载链接直接就指向了 mac app store 啊？甚至都没看到代理商。

@soupu626 还行吧，那些都是无效代码量，可以脑内屏蔽的。你都当成 var 就行了。
就像没 lambda 的时候大段大段的匿名类，脑内转换成 lambda 就行了……
只要接口清晰易用，测试覆盖好，我觉得问题不是很大。函数式又不是什么高深的科技。

XFS 可以。不过跑 nextcloud 为什么要用 CentOS 7 呢。

@wiix 感觉有点幸存者偏差了。
以及不是所有人都有能力 DIY 。你花两个小时 DIY 一套线，别人干两个小时的活拿工资买一套线，我觉得两种方案都是可以的。

应该算是合理使用商标。（但是不管怎么样都建议你咨询律师。）

不想自己压线就淘宝买定制线材呗。

@phpfpm 从计算机有了多核支持以后吧。
古代的家用计算机都是单核的，有多路 CPU 设计但主要是给服务器用的，民用支持多 CPU 好像是 NT4 那个年代开始的吧（叫 SMP ），但是真正有双核 CPU 卖还是很久以后的事情了，Athlon x2 什么的（记忆模糊了）。

操作系统应该很早就支持了，毕竟操作系统管理的是时间片，100%时间片和 200%时间片没有太大的区别。

既然叫「清零」了，那就是回归到出厂状态。如果是 SSD 的话可能还能看剩余后备块数。HDD 是没办法知道的。

@phpfpm #10

「打个比方，一个 4c 的机器，有一个程序一定能打满了一个核——那么无论调度不调度，资源只够跑四个这样的程序的的。但是开启了调度之后，如果我们跑一个这样的程序，相当于每个核心只消耗 25~30%的资源，给其他多线程程序有更好的调度空间——这就很香了吧？」

没太大的区别。算力是一样的，一定要说区别的话就是延迟。并行执行比顺序执行延迟低一些，但是基本可以忽略不计。
现代操作系统里 CPU 算力资源本质上是时间片，总时间片不变，算力就不会变，就算不分散到多核执行也不会有区别。

4 核的机器就算打满了一个核，剩下的 3 核也足够支持一个 4 线程的程序运行，而且剩下的算力是 300%。
如果分散开，每个核心只消耗 25%的资源，剩下 4 个 75%核，算力加起来还是 300%。
最终运行速度不会有太大的变化。