@dcsuibian #19
这两种观点并不是完全冲突的。
保留历史的细节程度和历史的尺度有关。比如说你遇到了生产事故，需要写事故处理记录，你当然要把每一分每一秒每一次事件都记录下来。但如果你是在写上下五千年的史书，那会有人关心你某一天下午 2 点的时候打翻了一杯水吗。
我司在开发的比较大的项目，尺度基本是上下十年，一个工程师一个月交两个功能，一个 team 下 50 个人一个月就是 100 个功能，一年 1200 个，十年 12000 个，假如平均实现一个功能有 10 个提交，那就是 12 万个提交，你光是要查两三个月前某个提交的 bug 就得翻不知道多少页才能找到，就非常不方便。这还是 master 分支，你要再加上 release 分支测试分支就更多了。所以我们要求所有合并到主线的提交都是 squash merge 。开发分支提 PR 的时候随便你多少个提交，最后全合一起。
如果是小项目，比如说 one man 项目或者一个 team 里两三个人协作，那可以把提交做得细一点，合并 feature 分支的时候用 merge commit 就没问题。

记录实际发生过什么这个也是有粒度的。严格来讲，每一次输入删除都是一次更改，但你肯定不会觉得每打一个单词都要提交吧。那么到底打多少个单词才需要提交一次呢，删了多少代码才需要提交一次呢。这个粒度把控，不同的人也有不同的观点的。

先 squash 再 rebase 再 merge 就行。
每一个操作都有自己该用和不该用的场景，正确的做法是在正确的场景用正确的操作。

@zhucegeqiu reddit 上的商家。

不如拿去分析蛋白质或者找外星人？

昨天刚到手 5 片希捷 18T ，里面 chia 图文件都还在，现在在 badblocks 扫盘。除了小时数以外其他基本是新的，写入量就是 18T ，读取不到 1T ，2021 年 12 月填的盘，保修到 2026 年年底。矿盘数据不清零的话还是可以买的，14T 以上质量都很好。

做涩图带盈利抓到是要入刑的，哥们儿三思啊。

因为你用的虚拟号码所以不让你选号？我 Google 上随便搜一下就搜出原因了。

证书登录？这是啥使用环境啊？

@GaGaGood 华州，一年 75 美元。

我这早就有电车附加税了，哪怕是不能充电的混动一样收电车附加税。

电子辣鸡，就当电子辣鸡来用就行了。
寿命完全看天，可能两个礼拜坏了，可能两年还坚挺，谁都不知道。
这种二手老硬盘我这一大堆，没清零的，都当辣鸡扔了。

个人喜好不同，有些人习惯设定好自动续期然后放着不管，有些人喜欢一年过期一次等人提醒了再想起来。

想知道 386 电脑上低级格式化长什么样的可以看这个视频：

MFM 磁盘驱动器修复、低级格式化和测试教程
https://www.bilibili.com/video/BV1kc411378G/?t=745

以前用 M570 的时候平均一年坏一个……
手里这个 M575 也是刚过保就滚轮出问题了，不过最近好像又好了……

AI 和人类都是基于神经网络，唯一的区别是人类的生物算力远高于现在的高性能计算机。
所以这不是一个 AI 能不能做到人类智能的问题，而是 AI 什么时候才能获得接近人脑算力的问题。

上面有人说 AI 是根据当前数据生成下一个字。
人类就不是了吗？
做数学题，你看到题目，不就开始生成下一个字：「解」了？
「解」生成完，然后是什么，设变量，设完变量以后列方程，列完方程以后求值，求完值写「答」。

和 AI 区别在哪？在算力上。AI 的算力还没有强到对题目的解析能力和人类一样。仅此而已。
而且人类可以不停地训练自己的神经网络，而 AI 现在没有这个算力去做到实时自我训练。只能先花几个月时间训练好一轮，然后再花几个月时间做一次两次迭代。