10 7 5，偶尔加班，集中精神全力工作 8 小时其实已经相当疲劳了，长期超长时间工作的公司，要么管理问题，要么员工水准问题

起一个 http server, 用 https://github.com/reorx/httpstat 测试

搜下 redis vm.overcommit_memory，估计你没设才会在 bgsave 的时候 oom，但还是要设置下 redis 的 max memory,占用内存到物理内存肯定会被 kill

其实你应该可以不用管， 数据并没丢，只是 expire 的 key 被删除了, redis 的清除过期 key 的机制有好几种, 如果你去读 slave， 读到一个 过期的 key 会在访问时删除，如果内存达到了你设置的 max-memory, 过期的 key 会被优先踢出去.

info 看到的里面 keys 是包含过期 key 的.

因为你里面有很多 expire 的 key，忘了哪个版本之前，del 是不会同步到 slave 的，所以切了之后一下次全部 expire 了

碰到过，在钱包里，进那张卡的详情，有个服务模式，打开后给工作人员，不然他们的设备读不出来。我还是自己发现的，服务台的都不知道这个设置

这种车在路上真的很碍事，有的在非机动车上跑的很快，该有的不怕死在机动车道上跑

从业务上看，用方法一.

hash 的确能减少内存使用, 但有些前提. 因为 size 小于阈值的 hash 内部会用 ziplist 实现，如果 value 是 int，还会用特殊算法进行压缩,极端情况下内存占用可以减少到 1/10, 相关配置: hash-max-ziplist-entries, hash-max-ziplist-value


https://redis.io/topics/memory-optimization

是后付费，我们是寄账单过来，财务汇过去的, 也支持网银.

只用了北京, 但这两个应该是一起结算的. 你就算有几个 aws 账号，也可以合并成一个来支付.

发票不清楚,.

partition 其实和分表是一回事，你看看磁盘上，每个 partition 就是个表文件

@iTakeo 是的，我的卡现在还是进站状态，明天找客服问问了

早上出站时候刷失败了，人太多，后面人刷了直接把我挤出站了，卡就一直是进站状态，急着上班没管。晚上回来先用公交卡刷了一次，想着出站试试手机，结果刷不了了，去服务台，告诉我她那边不支持 nfc，额，咋搞

12 年的时候去新浪试用期 6 个月，薪资 8 折，hr 叫我去转正的当天辞了职🙄️

@etc 今天上班发现阿里云一台机器 IO 又出问题, 真是醉了

@dahaitao 只有 us-east-1 有问题, 大部分是 vpc endpoint 引起的, s3 本身也有问题

@akira https://twitter.com/search?q=aws%20outage&src=typd 存进浏览器书签 😂

ES 就是一个搜索引擎, 适合用来对一些非结构化数据做搜索, 举个例子:比如你把论坛里的帖子都存进去，论坛里提供搜索功能的话，可以很快的按关键词得到相应的帖子,并给你一个 score，表示每个搜索结果和关键词的相关性. MySQL 虽然也有全文索引, 没法和 ES 比.

ES 支持 cluster, 可以把数据 sharding 到 N 个节点上, 解决单机容量的问题, 不过它这种 gossip 协议的集群模式，总体效率不高的.集群大了估计会有很多问题.

不支持事务, 不适合直接当业务数据库用, 而且很耗内存, 调优很费劲(这我经验不多.

@Leigg MySQL 千万也不会慢，我线上最大的一张表都 4 亿行了，游刃有余, 单纯 MySQL 的话, 好好优化 index, 优化慢查询，再看看能不能用 MySQL 的 partition table, 大部分中小公司真的很难到单机瓶颈.

所谓慢不慢看它硬件条件喽, 看 cpu, ram, disk 使用率啥情况, 数据库不够用优先考虑 scale up.

真要讨论数据量无限扩展的话, 还要考虑查询模式是 OLTP， 还是 OLAP, 你说的爬虫这种 case, 我觉得基本没可能需要实时查询裸数据的, 我来做的话，会选一个支持 columnar storage 的数据仓库(redshift/hbase), 存储裸数据, 通过 ETL 把清洗后的数据倒入 MySQL 或 ElasticSearch 里.

不过看上去他们也没懂数据库的人, 老老实实先 MySQL 吃透吧.