大佬能在文章里讲讲代码结构么，我感觉单独看一行还能看懂，连起来就不知道在写什么了。

@aguesuka

哈哈是来自一个题目 http://pywonderland.com/mabinogion-sheep-problem/
你那个 log 表达式看不懂。这个题目要严格解释起来确实要用到 Markov 链，鞅以及一些更精细的概念。

@Catam 和 martingale 有关系，叫做 Green 函数。

@py2cn 使用 Python 的话，效率会有问题。比如循环的时候有一个 iter /gettitem 的调用，每次调用 ndarray 的函数还有一次 __dict__ 里面的查找，这些都是额外开销。第二是不方便实现多核和 GPU 处理。

"""更底层的库，例如 numpy,scipy 暂时不重写
4.GPU 加速有考虑用支持 gpu 的类 numpy 库 cupy"""
把自己绑在其它不可控的开源项目 (而且是多个) 上不可能实现对 matlab 的替代。

@Taojun0714 　你发言的逻辑很成问题。

"显然你也没明白 matlab 有多复杂" 何以见得，这种断言我不接受。

"精华在 simulink, 把你说的东西都开发出来，大概是千分之一不到的东西" 给出你的量化过程，不要张口就来

"你个人开发个 windows 的进度预期是多少年，那开发 matlab 也不会少一年" 两个完全不同的领域，需要的知识技能极大不同，没有可比性。

@py2cn 我支持你的探索，但我认为你的表述有误导的成分，做一个 matlab 的替代方案远比你想的复杂，而你目前做的和真正的工业软件开发并不搭边。

1. "目前正在建设自由函数库+算法库"

你可以介绍下你打算的函数库和算法库包含哪些内容吗？准备用什么语言实现？

2. "正在研究 octave 语法解析"

你可以介绍下你打算设计一门怎样的脚本语言吗？

还有几个问题请你一并思考下：

1. lapack 这种 fortran 库你打算重写吗？
2. scipy 那么多优化算法你打算重写吗？
3. 你打算怎样在语言中支持自动多线性并行、多核并行、GPU 加速？(特别你用的还是 Python)
4. 未来如果指令集 /GPU/芯片等遭到收费 /禁运，你有支持龙芯指令集的计划吗？。

PS: 凡是那些说用 octave 的都可以无视，那些人屁都不懂。那些说没戏，更不用鸟他们了。

千里之行，始于足下，能从底层做一点点事情都很不错了。人还是要做困难的事情，围着 ui 打转没意思。

你的软件和直接写 Python，或者是写一个 Python 模块有什么区别吗？(只是带一个 ide 不算)

@mathzhaoliang 那些说用 julia/octave 的朋友，建议理解 matlab 对 octave 的区别和优势，以及重大基础工业软件国产化的意义。也许你现在的工作用 octave 或者 matlab 区别不大，(我想那你的工作工程价值恐怕也不大) ，但是未来十年，如果 matlab 生态深入了自动驾驶仿真、高超声速仿真、智能无人机集群控制呢？那时候还没有国产替代产品的话问题就很严重了。

提醒：

凡是写国产开源 matlab 标题的一律报以 99.9% 的怀疑。这个楼主并没有任何 "数值计算" 层面的开发，只是在 numpy scipy 之类的 python 库上面套了个壳。

不要说个人了，开源社区这么多年也没有出现可以取代 matlab 的产品，这件事难度可想而知。

matlab 由于它的应用广泛、稳定可靠，已经是具有军民两用性质的战略产品，从这个意义上讲它也是卡脖子产品。那些

套了个壳，底下还是用的 numpy scope pandad，这算哪门子的国产 matlab 。

@hytex 就前面这一半就判死刑了 :P 后面这一半涉及利益分配还不得砍起来 ...

"我希望项目的开发者能适当按我的想法进行某方面的开发，或者在后期能产生一定的回报。"

别人创立的项目，因为一点赞助就要按照你的意见开发，大概率会中途因为意见不合吵起来，前面的投入打水漂。

如果工作内容是谈生意，在私人会所和豪华庄园那种；睡觉都在私人飞机上，带空姐按摩的那种；我打赌 v2 上各位比马云王健林都能干。

@mathzhaoliang

https://github.com/cnzbpy/simplepy/blob/master/ffmpeg%E5%B8%B8%E7%94%A8%E5%8A%9F%E8%83%BD%E9%9B%86%E5%90%88.py

这 pythonic 的代码杠杠的。别人要用你这个调用 ffmpeg 得累死。

你是要把自己的作品作为实用工具正式向大家推荐？还是想用一个例子向大家科普某个技术？
没有文档，一大堆不相干的东西放在一起，中文命名，这态度太不严肃。

很棒，这 shell 编程水平杠杠的。

不定积分计算的是原函数，两个积分项 sqrt(2-2cosx) 与 2sinx/2 只是在 [0,2pi] 区间上相等，它俩的原函数区别很大，sage 并没有算错。计算数值积分你需要指定积分区间。

外人不建议用这种私人脚本。Python 做视频处理 `moviepy` 是比较好的选择。