@nutting Datagrip, CPU 基本上一打字就到 100%，根本没法用，和 2019.2 完全不一样。2019.2 很流畅，2019.3 输入 column 的时候基本上就卡了。

我擦，我及其后悔升级到 Datagrip 2019.3，基本上一打字就卡，Intellisense 也出不来。怎么感觉这玩意没怎么测试就出来了。。。

从 ba 到 bi 再到 de

少来往比较好

最好在非技术层次解决。

有钱人啊，有机会分享一下使用体会哈。

@RedisMasterNode 哥们以后 Redis 的问题要向你请教啊。。。

要能同时打开两个 Datagrip、两个 PyCharm、20-40 个 Chrome 窗口（大多数可以休眠）、1-2 个 Tableau 大文档、至少 4GB 内存的 Ubuntu 虚拟机、VSCode、2-10 个 Excel、Outlook、Wechat、MS Teams、1-2 个 Typora、3-4 个 pdf 文档。然后还需要有至少 4GB 内存空余让我心安。

这就差不多了。我觉得我至少要 12GB 内存。。。不过和程序员朋友相比我不需要编译大文件，所以这方面没需求。

学点技术啥的，就当作玩玩。或者搞个有意思的爱好，比如说古生物。

哥们你做这事最多就是所谓的宝妈夸你几句，弄不好可能要进去的。。。

最关键的道具——录音笔，lol

SELECT
t.*
FROM (
SELECT
t.*,
MAX(create_at) OVER(PARTITION BY space_id, user_id) AS max_create_at
FROM
table AS t
) AS a
INNER JOIN table AS t
ON t.space_id = a.space_id AND t.user_id = a.user_id AND t.create_at = a.max_create_at

或者楼上说的窗口函数更简单
SELECT
t.*
FROM (
SELECT
t.*,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY space_id, user_id ORDER BY create_at DESC) AS row_num
FROM
table AS t
) AS a
WHERE
row_num = 1

@LightLolo 这个我同意。往深处去就要结合业务做挖掘了。Excel 的确不够用。

@asukanoir 我觉得 BI 定义还是很广。偏技术的往往就是 etl 和数据仓库，偏业务的就是 dashboard 和分析。

@cdlixucd 的确。。。现在 bi 烂大街了，奈何我还挤不进去。。。

bi 的确业务最重要。你这个需要做 dashboard 和数据建模么？不需要的话基本上就是 ba。