「通过大量数据拟合出一个线性方程组」
no，科普的时候用线性函数，因为它是大家都很容易理解的东西。
实际上应用中训练出来的模型基本都是非线性关系。这也是为什么神经网络的激活函数要用非线性函数。

有一块狗粑粑，A 出 100 块买，B 出 100 块卖，你看到的价格就是 100 块。
A 想继续买，把出价提到 110 块，C 觉得这个价格卖掉狗粑粑很划算，愿意 110 块卖，你就看到价格上涨到了 110 块
A 一直买一直买，把市场上流通的狗粑粑几乎扫光了，然后开始用 10000 块的价格自己买自己卖，你就看到价格上涨了 100 倍。
这个时候大家都发现狗粑粑涨了 100 倍，媒体上炒的火热，大家形成了狗粑粑可以赚钱的共识，于是很多人蜂拥而来。A 就开始慢慢地在 10000 块左右把手里的狗粑粑卖给这些人。你就看到价格在 10000 块继续稳步上涨。
A 手里的狗粑粑快卖光的时候，就开始不计成本地挂卖单，只要有人出 100 块以上的价格，他就愿意卖。最后你就看到价格跌回了 100 元。

首发抢购刚过去，现在各平台都没货吧
闲鱼加钱应该有

科技公司怎么也要给个 30 倍估值吧
卖 1500 万不过分吧（狗头

sort, 然后遍历一遍去重。这样处理过之后可以拼接出一个字符串，用这个字符串做 key 插入到 hash table 里去。
之后每一项 sort 并去重后，先去 hash table 里查之前有没有这个 key，有的话就拼接，没有就插入。

一级市场
二级市场

cc = dict(dd)

全额缴
还要缴 5%的补充公积金。。。

一些小券商可能有这么低 可能还有一定资金量门槛
万一已经低于券商自己的成本了 赔本赚吆喝

你一边做你的工具来写一些 Rust 的资料呀，这样后来人就不会有和你一样的困惑了。

放心吧
交易所可以拔网线割你韭菜赚大钱
卖你资料那点小钱 现阶段应该看不太上

opencv 的 template matching ？

https://docs.opencv.org/4.5.2/de/da9/tutorial_template_matching.html

。。。
看到最后我已经不知道你是不是反串了

没有

@TypeError 高性能的场景都用 C++来解决

感谢一下合作过的同事们
展望一下公司的美好未来
说一下自己 last day 是哪天
留一个自己的私人邮箱