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V2EX  ›  huangyezhufeng  ›  全部回复第 3 页 / 共 5 页
回复总数  83
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2024-12-02 10:38:22 +08:00
回复了 huangyezhufeng 创建的主题 Python matplotlib 做图显示中文: import zhplot
@Syiize 是说指定字体文件路径这样吗?(如果是系统已有字体,在 matplotlib 直接指定就行) 可以开个 issue 说明一下, 我后面看看加上合不合适。
2024-12-02 10:36:44 +08:00
回复了 huangyezhufeng 创建的主题 Python matplotlib 做图显示中文: import zhplot
@zsk425 这里有必须使用 3.8 的场景吗?因为现在 3.8 已经 EOL 了( https://devguide.python.org/versions/), 所以这里最小支持的版本是 3.9
2024-12-01 15:15:15 +08:00
回复了 huangyezhufeng 创建的主题 Python matplotlib 做图显示中文: import zhplot
@dant https://github.com/shenxiangzhuang/zhplot/issues/7
感谢提醒,单独建了个 issue 。然后具体查了下,这个确实可能存在版权问题。然后思源黑体确实是比较好的备选项,不过文件确实有点太大了,然后 Droid Sans Fallback 的版权问题好像也有一丢丢不清晰。查了下目前打算换到 noto-cjk ,这个字体大小可以接受,然后版权看起来也没啥问题。有其他建议可以移步 GitHub 讨论哈~
2024-12-01 14:28:33 +08:00
回复了 huangyezhufeng 创建的主题 Python matplotlib 做图显示中文: import zhplot
@fbichijing #8 代码没问题的。这个前提是操作系统里面已经装了对应的字体。一些 Linux 版本其实没有预装中文字体的。比如上面老哥提到的一些服务器上之类的。
2024-12-01 14:26:49 +08:00
回复了 huangyezhufeng 创建的主题 Python matplotlib 做图显示中文: import zhplot
@dant #7 感谢建议。这个版权问题有相关的资料吗?我之前大概查了了下 Simhei 的一些版权问题,没太找到明确的解释。
2024-12-01 11:25:33 +08:00
回复了 huangyezhufeng 创建的主题 Python matplotlib 做图显示中文: import zhplot
@fbichijing #3 手动搞,要自己下载字体再指定路径的,够麻烦的了..
@FoxRiverMan #1 这个带吸收壁的随机走是是后面打算加上的的解法,其实有公式可以直接套,答案就是 a/(a+b)
2024-10-21 18:29:44 +08:00
回复了 Leon6868 创建的主题 Python 有没有更加节省空间的 Python 环境管理器
@huangyezhufeng 当你体验 1 秒装 torch 的快感之后,就离不开了
2024-10-21 18:28:28 +08:00
回复了 Leon6868 创建的主题 Python 有没有更加节省空间的 Python 环境管理器
2024-09-14 10:33:40 +08:00
回复了 levelworm 创建的主题 程序员 请问大家在没法写个人项目的时候是如何改善的?
@levelworm #13 是不是可以思考下最开始的时候为什么要作这个项目,然后项目的里程碑是不是有提前规划好?我觉着自己做项目还是找出来自己真正想做的(这并不是一个容易的问题),然后定好里程碑慢慢搞。如果做了很多半成品,我觉着多半是因为一开始的目标不太清晰,或者并不是真的喜欢吧。如果是前者,可以重新规划一下;如果是后者,放弃没什么不好。
2024-09-14 10:12:20 +08:00
回复了 levelworm 创建的主题 程序员 请问大家在没法写个人项目的时候是如何改善的?
2024-09-14 10:11:29 +08:00
回复了 levelworm 创建的主题 程序员 请问大家在没法写个人项目的时候是如何改善的?
顺其自然就好。我觉着只要你是认可长期主义的,就不必着急。想写就写,不想写就扔哪里就行(如果没人用的话:)
我这个自己的项目( https://github.com/ai-glimpse/toyml/graphs/contributors),从 2020 年就开始写了,4 年来就是想写就写,不想写就放下。然后我发现,代码放一段时间再回来看还能有新的视角,也发现更多的问题,体验还挺好的。
2024-09-13 18:01:01 +08:00
回复了 sai190209 创建的主题 Python Python 该如何进阶学习呢?
@huangyezhufeng 把书直接贴上吧

Fluent Python
Python Cookbook3
The Hitchhiker's Guide to Python
Python Tricks: The Book
Architecture Patterns with Python
《 Python 工匠》
Python Testing with pytest: Simple, Rapid, Effective, and Scalable
High Performance Python
Practice to the Python Pro
Robust Python
Serious Python
2024-09-13 17:59:47 +08:00
回复了 sai190209 创建的主题 Python Python 该如何进阶学习呢?
这个视频是直接录屏做的吗?
2024-09-12 15:08:10 +08:00
回复了 sgld 创建的主题 Python 时间序列进行异常检测(通过近 24h 数据) Python
https://datahonor.com/odyssey/aiops/tsad/paper/

先看看国内外大厂的解决方案吧。如果说 IF 都能抓到很多异常,那么上面列的这些方法大部分都会更好。
2024-08-14 13:46:39 +08:00
回复了 huangyezhufeng 创建的主题 分享创造 Rust 用于机器学习的一个小的尝试: bleuscore
@Contextualist 感觉现在相关的生态都在快速的完善起来吧。Huggingface 在挺多的项目上都在拥抱 Rust: https://github.com/huggingface?q=&type=all&language=rust&sort=, 其中 candle ,tokenizer ,text-embeddings-inference 是比较知名的。

其他我了解到的比如 Grafana 也在用 Rust 做 ML 相关的工作,比如 https://github.com/grafana/augurs, 用在 Grafana 时序数据的预测和异常检测等。
2024-08-14 13:11:55 +08:00
回复了 huangyezhufeng 创建的主题 分享创造 Rust 用于机器学习的一个小的尝试: bleuscore
如果想进一步探索 Rust 用于机器学习的最佳实践,可以通过这个 issue(及其背后的项目)来进一步了解: https://github.com/dustalov/evalica/issues/5

这是一位能力很强的老哥,代码质量也很高。
2024-08-12 17:55:55 +08:00
回复了 Ricky123 创建的主题 程序员 探讨 AI code review 实践的可能性
产品都很多了,自己在很多项目都已经在用了: https://github.com/shenxiangzhuang/bleuscore/pull/49
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