对隐私感兴趣的同学可以看看 differential privacy，以后这个应该会 ai 后的一个新方向

对“个人”隐私保护，全世界做的好的目前只有苹果和 Google，其他的 fb 和 amz 在追赶，不知道会不会赶上

刚刚在跟家里人说这个，他们的观点是“你只写你自学会了这些技术是没有公司会相信的，只有去培训班进行专业培训获得了合格证书，公司才相信你有这个能力”






你家人都是码农吗？还是本身都是在北上深工作，并且在体制外找过工作的人？

如果不是，他们的认知都是至少是 10 年前的认知，这些年 IT 和知识的变化你觉得他们能有感知吗？你问他们的观点有意义吗？

你在雍正年间问一个嘉庆皇帝手下的老百姓，写清风不识字何故乱翻书是不是 ok，你觉得你能得到什么靠谱的回答吗？

很多都是订阅了懒得去取消了

网上说这些都是虚的，真要有用那你平时刷抖音刷微博看道那些心灵鸡汤就会有所行动了

现实里去接触个牛 x 的朋友，慢慢跟着他一起改变吧。这样，或许还有点希望

重新看了下 lz 条件，在国内能有个雅思 7.0，很大概程度能完爆很多很多人了，你自己硬件条件已经够了。既然决定要出去，自己要多学会用英文搜一些信息。

最简单的一个方法，去 linkedin 看一下你想去的那个学校毕业的 cs 校友都什么情况自己也能有个大概方向了。

现在 v 站水平鱼龙混杂，所以不要指望能得到什么太多有用的信息。而且很多都是“我听说”，我一个朋友怎么怎么。。你稍微理性点思考下就知道，这种盲人摸象的答案对你真的一点意义都没有，而且那些所谓的“留学海外公众号”，你要出去生活一段时间后，就知道真的也很水很水。

你自己真正什么样，只有你自己知道，小时候都学过小马过河的故事，怎么长大都不记得了呢

德国其实很不错，决定了重新学 cs 就不要再想太多，先出来再说

你出去后接触的多了视野宽了，现在很多想法也会变的。

you never know how you will connect these dots 努力走好每一步，seize the day

李文亮 走了。。。

@cuixiao603 www.分割 gov.cn 也是 http


这个可真是让人无语啊

为什么线性增加集群量，却无法线性提升效率?

内容太长没看，只回复标题内容：

因为除了 performance bottlenecks 除了计算，还有 I/O （ bandwidth, memory, disk r/w ）

去加拿大，然后跳槽去 pornhub

发个帖子出来讨论一下大环境的行情而已，没必要抬杠吧？又没要你来捐款什么的，戾气怎么这么大

1. 减少 batch size
2. quantlization （最简单的，把 tensor 默认的为 float64，改成 float16 ）
3. 上 cluster

我说个我最近的感受

linux 对笔记本的电池管理跟 window 比差太远了

同样的笔记本，window 开着平时上网处理文档用 3 个小时以上没问题。同样的 workload，linux 的话最多就 2 个小时

社会越发展，对人的专业功能性越强。相应的你越集中做好 1, 2 个方向，所以你也会更加集中的专注于那 1,2 个方向相关的工具

复读机有意思么

lz 你可以 去了解一下 game of life，这也算是最早的计算机模拟世界的一个小游戏了，只要时间长，可以模拟出任何的形态出来


每个细胞有两种状态 - 存活或死亡，每个细胞与以自身为中心的周围八格细胞产生互动（如图，黑色为存活，白色为死亡）

当前细胞为存活状态时，当周围的存活细胞低于 2 个时（不包含 2 个），该细胞变成死亡状态。（模拟生命数量稀少）
当前细胞为存活状态时，当周围有 2 个或 3 个存活细胞时，该细胞保持原样。
当前细胞为存活状态时，当周围有超过 3 个存活细胞时，该细胞变成死亡状态。（模拟生命数量过多）
当前细胞为死亡状态时，当周围有 3 个存活细胞时，该细胞变成存活状态。（模拟繁殖）
可以把最初的细胞结构定义为种子，当所有在种子中的细胞同时被以上规则处理后，可以得到第一代细胞图。按规则继续处理当前的细胞图，可以得到下一代的细胞图，周而复始。

@dick20cm 请问 lz 我之前问的能回答一下吗？多谢

从华为出来，还好去其他大厂么？

我所了解的博士进去基本不写代码了，感觉在里面技术得不到提高。。。时间久了估计就废了

就是训练一个神经网络啊。。。已经有人做了

https://flashgene.com/archives/45617.html