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2019 年 4 月 16 日 回复了 fendouai_com 创建的主题 › Python › PyTorch 高级实战教程：基于 Bi-LSTM CRF 实现命名实体识别和中文分词 |
@oblivious 这个是 NER，可以迁移到中文分词，文章开头有提到迁移的思路。
2017 年 9 月 7 日 回复了 fendouai_com 创建的主题 › Python › seq2seq-chatbot： 200 行代码实现聊天机器人 |
@mengzhuo 是的。
2017 年 9 月 7 日 回复了 fendouai_com 创建的主题 › Python › 5 步做一个 TensorFlow 聊天机器人： DeepQA [是的，就是这么简单，有问题欢迎回复] |
@Qiss 这个机器人只会英文，因为没有中文数据给它。
2017 年 9 月 7 日 回复了 fendouai_com 创建的主题 › Python › seq2seq-chatbot： 200 行代码实现聊天机器人 |
@jisibencom CPU 不行，我 i7 32g 没鸟用。搞显卡你跑一跑试下吧。
2017 年 9 月 5 日 回复了 fendouai_com 创建的主题 › Python › 我用 tensorflow 实现的“一个神经聊天模型”，一个基于深度学习的聊天机器人 |
@lunatic5 不会，没有中文数据集，稍后会发一个中文聊天机器人。
2017 年 9 月 5 日 回复了 fendouai_com 创建的主题 › Python › 我用 tensorflow 实现的“一个神经聊天模型”，一个基于深度学习的聊天机器人 |
@shihty5 just do it!
2017 年 9 月 5 日 回复了 fendouai_com 创建的主题 › Python › 5 步做一个 TensorFlow 聊天机器人： DeepQA [是的，就是这么简单，有问题欢迎回复] |
@xiaoyao9933 是的，基于 seq2seq 的没有哪一个很完美。还没有相似匹配之类的算法表现好，不过感觉是趋势。
2017 年 9 月 5 日 回复了 fendouai_com 创建的主题 › Python › 5 步做一个 TensorFlow 聊天机器人： DeepQA [是的，就是这么简单，有问题欢迎回复] |
@avastms 尴聊
2017 年 9 月 5 日 回复了 fendouai_com 创建的主题 › Python › 5 步做一个 TensorFlow 聊天机器人： DeepQA [是的，就是这么简单，有问题欢迎回复] |
@ballshapesdsd 基于神经网络的聊天机器人现在的表现都不能算完美。
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