这就是构建环境差异的问题啊，CI 环境的 node 一般都不是全局的，你安装了也不一定会往系统 bin 下面放。
travis ci 如果是公开 build，你可以 email support 让他们给你开 ssh，你自己连上去一条条命令执行看就好了。
你搜不到解决方案，很大概率是因为你不知道问题出在哪，所以不知道怎么搜。你拿 vuejs+travis 之类的搜索，太具体了。

@argentea #17 同事已经在组织 lottery pool 了

连我妈都叫我去买了

@passerbytiny #117
“投保互保方案保险的，先庆幸自己不是那千分之三，然后直接无视分摊” 为什么无视？我看不懂。就算退出，也是下一个月退出，这个月的 1000 还是要付钱的啊。
“就算按照你说的千分之三重疾病发生率，年 15%死亡率，出生率也会跟着上涨” 数据呢？你耍赖来的吧。

“发生小概率事件后，不管是我理解的情况，还是你说的情况的还原，没投保和投保普通保险的人，都比投保互保方案保险的人过得好，这点被你忽略了。”
假如 “小概率事件” 是普通保险遇见到的，那么普通保险付的钱和相互保险的钱只多不少。
假如 “小概率事件” 是普通保险没有遇见到的，那么你猜下一个周期保费会不会上涨？如果不上涨，你猜保险公司会不会破产？啊是，当年买了普通保险的人赚了，那下一年呢？他们有什么区别？

@passerbytiny #114 耍赖的人才会说别人耍赖

@passerbytiny #107 当 10-1000 这种小概率事件发生，意味着一个月内重疾病发病率达到了千分之三。
而中国每万人医生数量才 15 个，意味着平均每个医生在一个月内多了两个重疾病病人（这还不考虑是不是这个医生的专业）。

当这种小概率事件发生，你应该担心的不是你那 1000 块钱，而是庆幸你不是那千分之三，因为突然增加那么多重疾病病人，大部分人活不过半年。
而且，即使你躲过了当月，这个趋势下去，你在一年内得重疾病的概率是 3.5%。按照当年死亡率 15% 计算，中国人口将出现负增长。而且这还不考虑这些病人需要长期的医疗服务，以及预期的寿命缩短，劳动人口减少等。
所以，就算你第 14 个月退出，这个“小概率事件” 早已把整个国家，甚至世界拖垮了。你又逃得到哪里去呢？

@yangqi #51 加钱可破。

@yangqi #49 这是重疾险，小病又不保。。。

@yangqi #47 申领时难道不是越早越划算吗？干嘛还要算，直接领啊！而且你愿意去领这个钱？
如果要让阿里承担风险，那就不是 10%了。

你以为你比不上别人是因为「努力干活比不上会搞关系的」。
其实你比不上别人是因为你是「努力干活」里的 80%，而人家是「会搞关系的」里的 20%

长租房客年付，房东月付这个模式不管有没有贷款都是有问题的。一次性付一年房租，中介崩了，一样是损失那么多房租还要被赶出去啊。

@ryd994 #21 mint 年付，t-mobile 网络。网络反正湾区没问题，进国家公园别家也没有。客服是不存在的。

太贵了，打扰了。
我现在的不限量（ 2G 后限速）套餐才 $15，我从来没有用完过高速流量。

我能在脑海中想象一个概念，比如脑图，线框图；但是不能想象一个画面。
当然了，我能在脑海中重建沙滩，知道哪边是沙，哪边是水，但是必须是概念化，参数化的，比如沙占画面的比例，沙的颜色等等。但是如果你让我画出来，我是没办法用笔表现出来的，因为我不知道应该在哪画那条线。

一直在用 https://raw.githack.com/

@swulling 感性回答么，有数据呢

先问是不是再问为什么

from collections import defaultdict


def _DefaultFactory():
count = [0]
def wrap():
count[0] = count[0] + 1
return count[0]
return wrap


default_factory = _DefaultFactory()
d = defaultdict(default_factory)

print(d['foo'])
print(d['bar'])

预测 30 年后域名无价值毫无意义，如果你 30 年前能预测今天域名的繁荣还差不多。
毕竟世界上第一个域名是 30 年前才出现的，30 年足够发生任何事情了。