bernardkickass

大概率是质量问题，具体来说是窗框的受力问题。钢化玻璃本来就很容易碎，受力不均一碰就碎。PC 组装不建议选用玻璃侧板的机箱也是这个原因。

换普通玻璃就没这个烦恼，就算被百吨王撞了也只是被撞的那一块碎。还便宜。

学校只是一个供你发展的平台，真本事还是得靠自己。

以我这几年面试的应届生来看，非科班本科生哪怕是 985 的平均水平不比专科生强到哪里去，当然确实上限更高，偶尔有几个特别出彩的

摸鱼干啥都行，学技术也好，听小说也罢，千万不要搞自己的项目。被公司抓到把柄有你好受的。

前几天才看到一个国内案例，程序员上班摸鱼写开源项目，后来离职做独立开发，把项目商业化了。结果钱还没赚到几个就被公司告了，公司给出了他在职期间利用公司资源做个人项目的确凿证据。最后赔了小十万，项目也黄了。

其实就算不商业化纯做开源也有风险。参考当年 nginx 的案例。

@gmuubyssss #1 省梯子流量是一方面，更重要的一点是梯子 ip 很多都不干净，容易被 cdn 限速只能跑十几 kB 每秒

我现在拉代码和下载 release 的时候，能直连尽量直连

非硬件行业，好奇问一下，既然题不是 OP 出的，那 OP 是根据什么做出的判断，以至于可以“负责任地”笃定这些内容不是 AI 生成的？

之所以有这个疑问，是因为现在 AI 太像人类了，即使在我熟悉的领域（十年前端经验），我也无法断定某个内容一定是或者不是 AI 生成的。最多是通过某些细节进行猜测。但是熟练的开发者、包括我自己，可以熟练地模仿所谓“AI 风格”，写出“一眼 AI”的代码、设计或者文案；同理，也可以诱导 AI 做出“更像人类”的表达，甚至能够逼真地复刻某个特定人类的作风（比如我之前让 AI 重构实习生的代码，让它符合我自己的代码风格，结果堪称完美，甚至犯的错都是我常犯的）。

那硬件行业又有什么不同呢？

@bbao #3 传统行业更看重学历。

我老婆在南瑞待过一段时间，那儿连个普通文员都是 985 电气硕士，学历膨胀得可怕……

@dsd2077 #95 对科技界公众人物来说，吹 AI 已经快成一种政治正确了

之前看到一篇对刘慈欣的关于 AI 的采访，本来以为他能给出一些不一样的见解，没想到滑跪得更严重

@jayhuang0044 @cloudzhou @SmartNeo

没必要和他争辩了，冠冕堂皇的大道理谁都会讲，只不过他屁股是歪的。去看他的历史回复（尤其是水深火热里那些），根本没站在老百姓这边。你说他是有关部门派来的舆情控制员我都信，不过大概率只是个小日子过的还不错的既得利益者。

@xoinstein #6

这个帖子里面的讨论暴露出了 take home assignment 这种面试形式的弊端：
通常会占用很多时间，而如果没有通过（概率很高），且没有给出令人满意的理由时，
候选人会觉得自己的付出没有得到尊重。

不过现在海外公司采用 take home 面试的越来越少了，因为以往花好几天做出来的 demo ，
现在拿 AI 半小时就能糊出来一个功能更全、代码更优雅、可维护性更强的。
没有区分度，反而助长了作弊行为。