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Scarb

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有好用的 b 站视频 AI 总结插件吗

问与答 • Scarb • 81 天前 • 最后回复来自 Scarb

现在的 AI 编程工具，分别是用什么原理生成索引来理解代码库的？哪个工具的效果最好？

问与答 • Scarb • 156 天前 • 最后回复来自 marquina

Cursor tab 的 prompt 是什么？

Cursor • Scarb • 305 天前 • 最后回复来自 lovestudykid

Chrome 插件 SessionBox 收费了，有其他平替吗？

问与答 • Scarb • 2024-07-29 13:29:12 PM • 最后回复来自 onionnews

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Scarb 最近回复了

21 小时 0 分钟前

回复了 simple2025 创建的主题 › 生活 › 残念,我的蚊帐还要买吗?

把空调温度调高一点，然后叶片往下，风开最大，让热空气先往下走，让空气流动起来。或者用循环扇
gemini3 告诉我的

3 天前

回复了 cjban 创建的主题 › 电动汽车 › 30 多万的预算买特斯拉 3/yp 还是买 yu7max？

yu7 max 准新车 30w 左右就能买了，亏麻了

9 天前

回复了 heheheheljxx 创建的主题 › 分享创造 › 什么值得看，一个还算优雅的阅读网站

ampoZmVuMDBAZ21haWwuY29t

11 天前

回复了 edg 创建的主题 › 程序员 › Java 端怎么弄大模型的长期记忆

记忆这块之前研究过。
有很多开源的长期记忆，star 最多的 mem0 ，其他还有 memobase 、memu 、memori 等等。
还可以用云服务 AWS AgentCore Memory 。
没特殊需求直接用 mem0 即可。
原理都差不多，有些会在记忆分类上做优化（ User Profile 、Events 、Activity 等等），有些会优化 context 来减少消耗的 token 数量

* 插入
1. 大模型抽取对话中的关键内容
2. 从向量数据库查询已有记忆中相关的记忆
3. 用大模型判断要进行的记忆操作（增删改或者无动作）
4. 执行记忆操作到向量数据库
* 查询
* 直接向量查询，按相似度取前 N 个结果
* 使用
* 每次对话都调用插入，prompt 发到大模型之前查询记忆，把查出来的记忆拼到 prompt 里面

23 天前

回复了 pmpmp 创建的主题 › 程序员 › 你真的了解上下文工程么？

写了很多，但是不知道我的理解对不对，实际只有一个功能：自动化上下文压缩（包括总结和 LRU ）。其他的 LangChain 也都能做到。
但是自动化上下文压缩感觉是一个伪需求，各个 Agent 使用场景大不相同，每个都应该有自定义的压缩方式。自动化压缩很容易把 Agent 需要的内容丢掉。

26 天前

回复了 HuPu 创建的主题 › 程序员 › 大家在用什么 AI 工具总结视频?youtube/b 站上的视频

glarity 免费的，字幕总结，但是 b 站总结不太能用，现在也不维护了。收费的 monica 或许可以，还支持没字幕的视频总结。

27 天前

回复了 DeepSIeep 创建的主题 › 问与答 › 如果你突然得到 50w，你会买什么

LZ 是哪来的 50W ？
我的话就全还贷款

27 天前

回复了 labubu 创建的主题 › 问与答 › 大家如何看待 polymarket 这类事件预测网站？

目前是有一定的套利空间的。比如扫尾盘之类

38 天前

回复了 hosty 创建的主题 › 程序员 › 抽时间复现了一下 nof1.ai 发现我的 deepseek 怎么嘎嘎亏钱

本身样本就太小了

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