@rshun #16
这种理解是不对的，陷阱或诈骗等等都需要前提是销售一方有不当行为
之前买空调，<15 平方，一匹、大一匹、1.5 匹我就研究了好久，如果我什么都不想买了个两匹，我是没法怪别人的

你此题看上去是 iPhone ，实际上是所有智能手机。如果先买了三星高端手机，然后发现三星中低端(或其他品牌)也能满足，那是否算消费陷阱？就是自身需求没想清楚而已

这种不能称之为“消费陷阱”
主因是在内部，不是外部
销售方没有做什么虚假宣传，特别是没有虚假打击竞品，主要还是消费一方没有考虑清楚而已
iPhone 新机本来就不是和中低端 Android 互为竞品的，显然是你对自己的消费定位错误

对 iPhone 的定位应该是
1.省心，apple 生态圈由 apple 控制，软硬件的品控都在 apple ，相信一个源就够了
2.省时，使用习惯相对固定，无需研究太多的[不同的]硬件和软件之间的差异
省钱并不在 iPhone 的定位内

支持 TOTP 的一大把，自己封装也行，所以问题只是 authy 的导出，#1 解决

亲戚小孩念了 10 年小学我都没问咋回事，以前的事了，现在好像都是“义务教育毕业”
人家不说的事，你知道了将来还难处理，保持现有态度还是转变态度？除了谈资一无是处，路过就好了

没用过相关功能，综合楼上描述
1. 有三种格式 —— 原图（所有字节不变）、去 exif 但不改变图像字节、去 exif 且改变图像字节（可能是压缩或滤镜，反正就是改了）
2. 不同系统或版本对这三种格式定义不同，或者当系统已经有相关功能，app 跳过了这些步骤

去 exif 主要是为了保护隐私，拍照时，设备有定位功能且开启的话，exif 里面是带有 GPS 位置信息的，还有其他唯一值，如设备编号等等，去掉的话就不容易溯源了（要做也是能溯源的，只是难度翻了几十倍）

可以弄个 class ，然后__getattr__, __setattr__，__dict__，把 sql 的增删改查写进去，反正位置也固定、sql 语句也固定，无非就是 select 和 insert or replace ，写死了，外部就根本不用理会

实例化这个 class ，直接 obj.abc+obj.cba 就是了

我封装了一大堆函数，然后 ipython 启动时自动 import ，现在 ipython 几乎都可以当 shell 用了

除非用纯 py 写代码，不然
三方包兼容测试累死人

各个系统都有自己的优缺
苹果生态适合两种人：非常熟悉苹果全家桶，例如能自由换区的；另一种是环境万年不变的，只用一些固定的软件
android, windows 都是对那些有一定系统认识，能排除或参考文章自行排除问题的人，更为友好一些
像我这种喜欢试用软件的人（不好用就卸），玩 linux desktop 就是受罪，因为搞不定依赖，大更新时很容易崩

老人家的话，要考虑这个人群的特点
1. 不会或希望他不会乱装软件
2. 硬件要考虑健康状况，如视力和听力
3. 老人社交，和年轻人社交很不同，年轻人社交还带有学习性质，老人多是话题性质；如果某个老人和社交圈中其他人获取的资讯不同（这里不讨论资讯的优劣），他会有点偏离那个社交圈，除非他不是依靠话题社交
4. 信号要选好的
5. 如果你不在身边，那么设置不要太复杂，或者一次设置好，更新系统也不会变的

至于广告问题，我发觉很多年长的人并不太介意广告，等几秒钟他们不会焦虑；重点是恶意广告，例如诈骗、那种摇一摇就触发、自动静默安装……。如果其本人不会经常说“广告很讨厌”之类的话，那为他安装拦截恶意广告的软件就够了

没写过，但你可以理解为有层级状态机，复杂点还可以增加时间序等维度

@cmdOptionKana #4
确实很多计算有公式，但神童的神不是他学习了这个公式并应用，而是他都没见过这个公式也能算出来；例如 OP 所说的这孩子，是否看过书籍知道这位数学家发明的公式，我好奇的是这点

魔方的公式我知道，但我也拧不出什么速度来，呵呵😓

价格是一回事，那些标着“中国电信”的小门店，只是代理商，官方营业厅要在官网或 app 查
代理商办的宽带，价格可能便宜，但注销、变更极其麻烦
长期用户首次办理我个人建议是先查、选定套餐价格，然后花点时间去官方线下营业厅排队办理
短期你最好打听清楚，或者楼上说的那种可以随时撤退的

广州是电信一家独大，当年分家时电信占据广东有线的蛋糕，移动则是无线的蛋糕，联通是后来才加入市场的；本来 2G 时代移动市占很强，然而在 3G~4G 时掉队了，电信联通在 4G 时代后来居上
移动联通的布线起步很晚，铁通也是最近的事，部分地区移动联通甚至是租用线路，不稳定

就回了一句“没有问题”？
不要怀疑，柜台查是否本人身份证卡，不是的话那是支付宝出 bug ；如果是，再查开卡时间、流水，真“没有问题”就消卡

外地来广州，少不了吃了，食在广州，问你姨父四大名园是什么（不一定去得到）
游玩的话，周边地区比市区多，市内就是都市生活的娱乐
有车去十四涌吃海鲜，来回路程 3 小时，回来安排夜间活动
从化泡温泉一夜两日，不过应该订不到房
不是广东人的话，有兴趣去看看广府文化、珠三角习俗之类的东西，算是见过，没兴趣就不要浪费时间了
湿地公园应该也预约不到，也不知道是否开放
如果知道附近一些地方有好玩的也可以去，有车的话不太远，如佛山东莞等

以前北方友人来广州，对植被有感受，老实说本地人不会向这方面想，如果秦淮以北的，可以到附近一些以植物招徕、花田之类的地方逛逛；有些骑行绿道风景还可以

时令水果推荐龙眼，新会橘应该还未到时候（再冷一些时候），不然也是值得推荐的

@hsfzxjy #4
我想不到字典有几万个词时的正则方案

@INBreeze #31
现在有卖的执法记录仪，镜头转到遮盖时，机器就会停止摄录，也有手动开关
所以问题不在于开关，想避免麻烦始终还是“隐藏”，即使拿个没电或者坏的摄像仪，照样说不清

摄像我就散步、景区、户外运动用得多，这些地方风景怡人，本来就有人拿着手机拍，而且这些地方不容易联想到“不当”。室内我多数都是用无摄像头的录音设备，就算看到也没什么冲突，多数是说 U 盘、读卡器就过去了

google galsses 好贵……

@Lychee0 #1
哇哦，这是个大型模型，对我这个仅面向词语的需求来说，重了，建模恐怕都要很久
不过这东西有点意思，mark 一下慢慢看

暂时看第二个需求（英语），用 neofuzz 效果还算不错，只是 neofuzz 对短单词准确率低
日语汉字转简体暂时想到 opencc ，试了一些还可以，然后再想匹配的事

如果有个地名数据库（粒度为小区或街），识别难度不大（一般文字匹配算法即可），难在数据库会变，维护不易
如果没有数据库，纯语义识别，那就离不开 AI 了

中文地址还好，从大到小，英文地址从小到大更难搞