一直用购物党，主要是关注里面的商品也能显示

另外有一次，某商品商家有个促销价，一周后（活动没结束）在京东所有正常途径都找不到，包括商家店铺内页面，结果插件给我显示出来了，最后也能购买成功，没有被撤单，不过这也是遇到仅有的一次

50 京豆和 50 元京豆好像不是一回事
我评价一般都是想给快递评，商品懒得理，只不过两者在一起评而已，京豆没什么吸引

这个已经是深度学习的概念了，机器学习只是“分类和归类”

首先，上一台强劲的硬件机器，CPU 和显卡(GPU)要跟上
……
后面搜文章，哈哈（苦笑，机器买不起，我还没走到这步）

机器学习硬件需求低一些，我用 12700 核显玩这个

@GTim #56
中石油的历史最高价在上市当天，你可以说当时买的是“傻子”，那就直接结束讨论好了

手动，中国真・散户半数几乎都是手动，没几个有能力使用交易接口编程交易（这里不是说模型，仅仅指自动下单，接口很贵，机构才买得起）
手动和自动还有区别是速度（或者说接口的速度），活跃的股票，手动单几乎都排在等待交易队列的后面，其实只能达到模糊的“理想价格”

另外，腰斩其实跟手动、自动关系不大，更多是策略和理念，例如上述中石油，五年下跌 80%，上市当天买了，是坚持还是斩仓？还是用其他高阶策略摊平亏损？这里也可以看看隔壁一帖 /t/980243 ，补仓继续亏损的

招商银行是个例，但也有其他类似股票，中石油也是个例，但也有其他类似的
说到底还是策略、理念的正确性，以及这个理念能否持之以恒
PS: 2008 年有一年内从接近 100 跌倒个位数，之后 10+年无分红的股票

其实 @ansonsiva #51 就是一个很浅白但很现实的例子，在-50 未曾出现时，从“经验”来说+1 是很容易得到的，但问题就是要规避这个-50 ，这就需要算法了，因为它属于“预测”领域

要复现一个理论，需要保证全体参数一致，如果想靠部分参数相似得到复现，那就需要具备筛选参数的能力

显示是简单地，内存->显示（排序）就好了
写文件可能需要锁，或者数据库
你用关键词，带上"pypi"能搜到，这个需求应该不少人做过，哪个轮子更好就要看别人的 review 了

@lpf0309 #17
新机都这样么？我的红米 7 没有这要求（没有帐号，登个 P ）
看样子小米要 blacklist 了

Windows 你试过行？

主要是你问得别人没法回答啊，就如
1. 用砖
2. 刷白色
3. 有什么图纸可以建 100 层楼？
别人回“天真”的意思，就是说你把第三点想得太简单了
第三点并不会因为前两点简单而变得“简单”，前两点只是结果筛选条件，而不是计算前提条件，这个计算无论前两点如何，工作量都一样的

第三点几乎就是所有机构各自研究的赚钱模式了，能那么容易弄出来，人家也不会研究几十年了
另外，“一年曲线”，这个，你试试用 2007 年的曲线用在 2008 年？当年中国炒股家庭，几乎都在 2008 年财产腰斩

tracker 只是个“临时通讯录”
tracker 的压力是请求数量巨大，不是传送数量

如果不需要校验(单向增量)，ftp 最快

切，居然删帖了……

具体内容不懂
但，在 for 里面改变对象的属性，又读出，这个逻辑似乎有问题
查一查文档看看这个 set 的方法是否实时生效的

三者选一
1.对象能 reload
2.对象的该属性能实时 update
3.分两步，先跑一遍判断写入，再跑一遍读取

凡是有爆闪的基本都是野外（非单纯户外）用的，开关理念是比较一致的
一般家用的手电不要选这种款式

市场是谁给钱谁说了算，这是很浅显的道理
只是中国人习惯了谁掌控资源谁说了算，千年来都没有市场观念，只认为做出了产品就是掌控了资源。如果市场反响对不上，骨子里的思想就消灭其他产品，变为独占资源就行了，从来不会想改变自己的产品以适应市场

“频率可以再快点，你行的，加油”

搜索是碎片化开始，书籍是系统化开始
前者需要后续整理才能形成知识体系，后者需要后续深化研究细节
前者入门效率高，形成体系难；后者入门门槛高，细化应用难
其实对人来说，两者难点都在体系化阶段，但后者会从开始就直接拦住一部分人，前者则会产出大量“一知半解”的人

引擎的好处是让人知道更多（不会从一开始就失去兴趣），书籍的好处是让人知道更专
要成为更专业的人，两者都不应忽略；但如果不需要专（创造性），而是需要广（适应性），前者或者可以满足