params = ((1,2,3), (4,5,6,7), ...)
result = 0
for i,fun in enumerate((fun1, fun2, fun3, ...)): result=fun(result, *params[i])
print(result)

有些时候，上述 1,2,3 或 4,5,6,7 这些参数就是从上游得到的结果，只需按需顺列好传到下游计算，不需要理会其具体意义，这时候，args 就很有用了
例如上述代码写成闭包，只需传 params 和 result 初始值，就能完成一长串的计算，不需要记太多参数意义，可能更重要的点是 fun1/fun2/fun3...的顺序

数据预处理、标准化经常就是这样枯燥的，步骤和参数固定，机械化按顺序执行就是了
爬虫也是，无非就是 bs4+selector ，re+pattern ，lxml+xpath ，函数形式基本固定，变化只是 selector/pattern/xpath 这些，bs4/re/lxml 谁先谁后可能更重要

其实还有其他用法，如参数“补齐”
有十个参数，参数名都是固定的，有若干个 fun 都用这些同名参数，fun1 只用到 3 个，fun2 只用到 7 个……，可以全部十个都用 kwargs 传进去，传多了也不会错，不用逐个 fun 检查并选择哪些参数。例如处理图片，很多函数都是用相同的参数名，其意义也固定的，什么宽高、通道数……如果已知足够多参数，一起用 kwargs 传过去也不会错的，除非这个用 w/h 表示宽高，那个用 width/height 表示宽高，这就麻烦了