DDIA ，中译《数据密集型应用系统设计》，不过我觉得中文版翻译质量不咋地，很多上下文名词都对不上的地方，不如网友翻译的这个版本： https://vonng.gitbook.io/vonng/

这本书是分布式系统和系统设计「入门」神书，基本上各个方面该讲的都讲到了。对新手也很友好，能大大拓宽知识面。在我心目中另一本这样地位的书是 CSAPP

看起来不错，我最近也在学习 web3 ，参与贡献有什么要求吗？

可以看下 Errors are values 这篇文章： https://go.dev/blog/errors-are-values

@xuelang #12 Rust 相当于在编译期做内存管理，你这个 case 会编译不过

@yzwduck #12 体验了下，mosh 很不错，感谢

@murmur #26 确实，忘记考虑到 node_modules 这玩意了

@coolcoffee #1 要严格对比确实不严谨。但现在 CPU 虚拟化性能损失都很低，影响不大

国内某做 infrastructure 的小厂，也不打卡

@AWaronang #51 微信加你了

SZPT ？你校考 IE 的学生出路大多是毕业去培训机构做老师，继续忽悠下一批学生考证。数通或路由交换还好，云的含金量为 0

两码事，最根本的区别是他们的设计目的不一样，Redis 就是为内存而设计的，MySQL 等大部分 RDBMS 都是为磁盘设计的，这就导致 MySQL 的数据就算能全量存进内存，这一套查询结构的速度也比面向内存的设计慢的多

不允许自己设置 cloud-init userdata 吗

作为程序员，从技术角度来说，大家都希望有一个完善的流程和做出稳定的软件。但实际上，公司在测试上投入多少主要是看解决质量问题的成本和质量问题带来的损失之间如何平衡。当你们发现质量问题带来的损失远高于组建一个测试部门或改进流程的成本时，自然就会推进这个事情，就像 IC 设计中甚至还要做形式化验证一样

我们是做 infrastructure 的小公司，产品上跑着客户的上层应用和数据，小到几百 TB ，上到数十 PB 。对我们来说稳定性就是高于一切的，在开发之初会花费大精力先实现测试框架和模拟器，流程上也有很多的混沌测试。但对不少互联网业务的公司来说，几次质量问题带来的损失并不高，甚至解决质量问题的时间成本还会导致无法快速上线而损失大量收益，也就认为测试无关紧要了

@onice #11 现在头部高校已经慢慢追上了，比如南京大学： https://i.imgur.com/UbpymHT.png https://i.imgur.com/znqvDjP.png

建议还是放弃使用 c/cpp 吧

开发用 (Neo)Vim ，但敲 Git 命令感觉很麻烦，也不直观。所以一直用的 lazygit 这种 terminal UI ，既能保证无缝的纯键盘操作体验，又有直观的 UI 显示各种 branch 和 commit 信息，一些要 rebase -i 的常用操作也都直接集成了快捷键一键完成

func add(n int) {
if n < 0 ｛
return
｝
if n == 0 {
...
return
}
for i:=0; i<len(s); i++{
add(n-1)
}
}

感觉 2 楼说偏了，文件、块和对象都只是上层接口而已，面向的“使用者“不同，Ceph 就都用 osd 对象存储的模式存。**简单来说，没有特殊需求的情况下**，直接读写裸盘的程序用块存储，直接给人用的上文件存储，而普通程序不需要像数据库或者 OS 一样直接对块级别做细粒度的管理，也不需要文件这种形式的抽象，对象存储的 KV 语义是最适合的。