动手。学计组就设计 CPU ，学 OS 就写内核... 本科这些课程应该都有对应实验吧，没有就上名校的公开课就好了： https://csdiy.wiki/

为了 iPhone 镜像功能把 macOS 也更新了，结果根本打不开 直接闪退

@MasterLei #7 wechat 有 shadow ban ，我被 ban 过半个月；微信用户会无法看到你的群消息和朋友圈，只对 wechat 用户可见。但至少号不用怕被封

@kk2syc 我之前也担心过，但小程序里都可以选择手机号，额外添加一个+86 的就可以了，没遇到过任何不能用的情况

点进来前很惊喜，但看完后代码后感觉有点标题党嫌疑，当作 go 入门项目还可以，但作为一个"Complete" Distributed File Storage 过于玩具了。如果对这两个方面感兴趣的可以去刷这两个课程： https://github.com/skyzh/mini-lsm & https://github.com/pingcap/talent-plan

pikpak

@zjiajun 指的是 K8s 可能跑在 VM 或物理机上？那对应的 node 一般都有 label 吧，可以通过 label 筛选就能指定部署位置了，大部分 Operator 都能支持这种程度的配置。另外按我们的经验，这些东西跑在 K8s 上完全不会有任何问题，一些云厂商的 RDS 都是这样跑在 K8s 上的，我们也在容器里跑 SPDK 这种性能和时延极度敏感的组件，有问题的可能只是对运维人员的会有更高的门槛。如果你要在 K8s 外上做这样的操作的话，只是部署可以用 ansible ，而一旦要做复杂的管控逻辑，最后也只是重新造了一套 K8s 的子集，这种你可以参考下 Pigsty

没太理解具体需求，不过你说的基本上就是一个管控面的工作，K8s 上用对应的 Operator 就可以了

tailscale + 自带的屏幕共享

@Kumo31 #2 才看到 pcg 是边缘业务，那还是去阿里吧，云数据库现在还是很赚钱的

管控面其实可以说是云的核心，但技术上远没有数据面 hardcore 。建议看看 pcg 具体业务是啥再决定

简单来说，你在云上用的云数据库，面板背后的 API 就是管控面。管控类似运维平台，做的是 DB 的一键部署 管理 监控等等..（而非 DB 本身） 也涉及一些调度相关的东西。管控面的难点在于资源模型的设计，剩下的工作大多只是 CRUD 罢了

做一下南京大学的 PA 可以解答你所有疑惑，这只是大二的课： https://nju-projectn.github.io/ics-pa-gitbook/ics2024/index.html

理解"程序如何在计算机上运行"的根本途径是从"零"开始实现一个完整的计算机系统. 南京大学计算机科学与技术系计算机系统基础课程的小型项目 (Programming Assignment, PA)将提出 x86/mips32/riscv32(64)架构相应的教学版子集, 指导学生实现一个经过简化但功能完备的 x86/mips32/riscv32(64)模拟器 NEMU(NJU EMUlator), 最终在 NEMU 上运行游戏"仙剑奇侠传", 来让学生探究"程序在计算机上运行"的基本原理.

没时间也可以看一下这个简单得多的 Gameboy emulator 教程： https://imrannazar.com/series/gameboy-emulation-in-javascript

用 Kraken 就可以直接出金到卡里吧，这里是安全的，然后就是回国的问题了

好像知乎刷到过楼主，很强，因为学历背景差不多 && 也是做 db/存储所以有点印象。我司有在用 Rust 做存储引擎，可惜前几个月刚裁完员，今年应该都不会招人了

参与贡献过一些开源项目，也算是 Apache Contributor 。开源项目的社区维护本身确实是一个麻烦事，需要专业的人来做，特别是商业开源会面临更多的问题，像 Community Manage 、DevRel 之类的岗位就是专门做这些事的。但我觉得，既然选择了开源（并且开放贡献），社区的基本共识就是欢迎所有的贡献者和贡献方式，包括看起来很水的 fix typo ，正是因为有了这些贡献者，项目才能保持活力。至于这种「付费参与」的开源，在我看来就是给卖课卖项目批一层外衣罢了

数据库本身就是一个性能敏感的东西，这里的体现不仅是在整体架构，算法设计上，还包括具体的代码实现细节，比如函数的传参方式，内存的申请时机... 也就是令你深恶痛绝的这些东西，虽然 Rust 能屏蔽了一些繁琐的语法细节，但你依然需要理解这些概念才能写出高性能的代码。

我觉得主要还是看你目的，如果只是想学习数据库，那也有不少 Go 甚至 Java 实现的课程，这些足够你理解数据库的核心概念、设计和机制。但如果想真正地从事数据库 or 其他底层基础设施工作，那 C++ 是绝对绕不过去的门槛。

不过不少分布式数据库的 SQL 层也是用 Go 写的，因为在这里网络通信和查询处理的代价更高，语言本身执行的性能相对没那么重要了，但依然充斥着各种 magic 。