这两个家伙回去晚上做梦会掉下来么？小时候做爬高的梦，那坠落的感觉太真实了。。。

@jedicxl 嗯，一般数学功底不够，工程技术经验少的，容易执著于‘重新发现’科学，其实就是知道得太少了。

中医，包括中国古代数学和工程技术，在发展路径上走错了路子。当初百家争鸣的时候，都看不起务虚的名家，符号文字和形式逻辑没发展起来，精确描述、推理根本不可能有，只热衷搞实用案例归纳。

名家当初提出“白马非马”、“离坚白”、“合同异”，实际上就是观察到了名词符号和逻辑范畴的局限，结果被各界斥责为狡辩之辞、无用之论。没想到科学能精准预测未知、技术能总结经验，多从数学演绎推理中来，公理化数学体系，就从形式逻辑和符号研究开始的。

现在有所谓系统论和大数据，案例归纳模型可能会再度热起来，中医不抓紧搞，西医过几年就不会再留空子给它了。

@gaicitadie 我不厚道地笑喷了 :D

@jedicxl 嗯，你对方舟子了解得更准确，我自从他和韩寒之争后，就对他有成见了，后面的事只了解个大概，方韩之争时他是科学和逻辑的代表。

何祚庥这个人真是拿‘科学’当万金油，当然能当万金油的‘科学’肯定不是真正的科学，他写的一系列奇葩论文简直糟蹋了科学这两个字。

“只相信科学” “只信能证伪的东西” 其实和 “科学是唯一真理” 差别不大，科学不断超越自己是需要很长时间的，是依赖于数学理论和技术经验积累的，甚至还有待于不同科学理论间的竞争。在现有科学理论被证实/证伪前，有很多技术经验上的东西，可能和已有科学定论相抵触，这才是你我分歧所在：我相信最新技术经验，你相信既有科学理论。

我一直在讲，技术是远远超前于科学的，通常学校刚出来的或者搞纯理论工作的很难理解这点，实验和工业界的人比较容易接受，互相扣民科的帽子一点意思都没有。

@adrianzhang OMG, Fullstack Developer!
我觉得Stack III还是蛮难精通的，折腾无止境

@yads1983 道教没发展好实在可惜，优秀的部分被视而不见，糟粕的部分渗入中国人骨髓。

我一直认为，如果中国也有文艺复兴的一天，必定是道家+孟子为基础，真正将西方现代文明中理性主义+人文主义吸收融合，发展出比目前流行理论更普世适用的世俗价值观，孔子和韩非的东西垃圾居多。

道教也必须革新除弊，摆脱‘修仙’出世的局限，解决现代人的精神空虚和生存竞争中囚徒困境之苦。

希望能向您请教，邮箱 entaopy # gmail dot com

@FrankFang128 你的意思是信科学，用数学、技术？可证伪性不能解决很多现实问题，更不用说信仰问题。你相信科学，不过是被太多权威告知它是唯一真理。

如果不本能地相信数学是人类共通意识、精确描述现实的可靠语言，不本能地相信技术是人类一致感觉、准确探知世界的可靠经验，只是用它们而不信它们，那么对科学的相信是凭什么呢？你能让猴子相信科学吗？

科学的前提就是相信人类数学语言和技术经验的可靠性，反而科学本身不能被相信，只能被使用，因为它一直既不完备也不一致、一直落后于数学和技术发展。你是更相信量子力学呢，还是更相信相对论？

Higgs粒子被测出，隐含前提是人们相信当前技术手段的检测结果已经足够准确可靠，然后才是Higgs理论被证实为科学。

非线性、非平衡态、复杂网络在现实中十分常见，在技术上也早有很多取巧方法处理，但因为解析描述、全面检测困难的原因，一直没办法被科学解释，但并不妨碍工程技术人员相信经验参数、数值模型的可靠性。

所谓“可信的科学”，不过是从诸多可能成立的解释中，取比较符合审美、便于计算检测、发展前景较广阔的一种而已，远不能断定是唯一真理，各种理论间是存在竞争的，这正是科学之美。

@jedicxl @playmobil 科学素养如何定义？还4%？怎么量化的？

讨论，最常见的错误是混淆定义和描述：苹果确有其物，一个苹果没有歧义；水果是抽象概念，一个水果可以指代的东西太多。 Apple vs Orange 的比较有意义吗？

每当我看到有人讨论民主这种话题的时候，就情不自禁地想找一下它们的定义，因为实际上并不存在民主这种东西，有的只是一条条非常具体的制度、法令、惯例，美式民主、法式民主对应的具体东西可以完全不一样。

同样，请问科学素养是怎么定义的？又是怎么度量的？怎么确认度量的可靠性？
以是否相信中医为度量，和是否相信耶稣为度量，在中美得到的百分差距如何？

@df 我很佩服方舟子的学术打假，但是当他试图把同样的方法用在文艺界和娱乐界时，事情就变成互相炒作、比赛泼污了，福尔摩斯式手法根本不是科学范畴，看不出能让大众受什么益。

韩寒写作风格前后迥异，所以作弊？不要说文艺作品，我看自己3个月前代码，也觉得不像自己写的。就算方蒙对了，大众能受什么益？追星本来就不是理性行为。


@jedicxl 我只确信这两三年方舟子在拿科学当万金油，还有何祚庥，拿科学当万金油很久了。另外一个号称科学xx主义的政治团体，更是一直拿科学当大棒，这些人都利用了科学定义的不完备性，把什么私货都往里塞。当年搞种种乌托邦社会试验，对‘科学理论’的迷信功不可没，失去对经验和未知的敬畏，以为一切都在掌控之中，等试验闯大祸了，轻飘飘一句探索过程中的代价就完事。

@013231 确实，特性好的电路，在额定范围应该一马平川、纹丝不动，需要取多少就取多少。

@larvata
MA太夸张了，应该是mA，这是两个不同的量纲。
如果负载对纹波不敏感，考虑到转换效率，线性稳压器不合适，应该用DC/DC 开关降压器，
不论用那种，厂家的SPEC都有特性曲线和精度范围，按图索骥就行了，当然最好自己测。

@jingwentian 微信越来越比QQ好用啊，不用打字，还能视频对话。
Skype版本更新后质量成渣，我好久没再充值了，早晚被卸载。

@df 方舟子做学术打假好好的，非掺和娱乐圈，科学和逻辑在他手里成了吵架工具，泛化成无所不能的神器了。

中医不是科学，但是实用技术的一种，需要科学化，但远非打倒抛弃这么简单。

经济学也不是科学，但仍然很有用。我非常反感拿科学当万金油的做法，这本身就是一种不科学的态度。

@FrankFang128 数学不可被证伪，你也不信？

科学不是一切，我认为：
数学：人类语言意识的一种模式，本质特征是精确描述、无歧义、无冗言。
技术：人类行为实践的一种模式，本质特征是准确控制、求高效、求低耗。
科学：以技术验证为基础、数学描述为骨架，致力于精确指导更大范围行为实践的
一种人类语言意识模式，本质特征是精准预测未知。

由于同属无歧义的语言意识，数学和科学都很容易学习传播，唯有技术必须靠行为实践、真刀实枪地
积累。波普尔说科学必须满足可证伪性，只讲到技术验证一个方面，并不完备。

科学，既依赖数学提供精确描述能力，又依赖技术提供准确验证能力，发展进程是滞后数学和技术的，
但一有突破，其指导和预测范围会大大拓宽数学和技术应用领域。

因此，认为科学就是全部真理，是一种迷信。在人工智能领域，技术派和科学派就有争论：
http://www.tor.com/blogs/2011/06/norvig-vs-chomsky-and-the-fight-for-the-future-of-ai
http://norvig.com/chomsky.html
技术派对“经验参数”、“统计模型”等等不求甚解的态度，很难被科学界接受，但正因如此，
工程技术发展才不受滞后的科学认识局限，目前很多前沿技术都没有可靠科学解释，有的只是
各种猜测和近似。

我不信风水命理，但我信道，也就是道家(!=道教)世界观：道本身无所谓人格化，不会‘显灵’，更不会在世间找代言人，道生万物与众法度，无为而万事合规矩，一旦有为干涉人事，则世界必扭曲崩溃。

我认为有信仰是好的。人，特别聪明人，往往急功近利，损长远公益肥短期私利，好的信仰无论是仁善也好，Karma也罢，都有利于抑制人的贪婪短视，避免因为极端功利、实用主义陷入一堆聪明人互相戕害的囚徒困境，共同创造一个更美好的社会。不过，为了让信仰生根，用迷信妄言骗人、用教条束缚人、从中牟私利，则是在破坏信仰。

很多极成功的人强调信念，被聪明人一概说成忽悠，但我认为只有愿景能凝聚一群力量弱小却各有所长的人，渡过短期获益少却最需要集体付出的起步阶段，只要有团队制度与决策程序保证，这种信念不被少数领导者滥用来窃取大家利益，本身就是草根抱团逆袭强权的最靠谱途径。

@tywtyw2002 你的家用路由 1 2 都是商用级别的，放在家里发挥不出潜力吧 -_-

你犯了刚参加工作的毕业生常犯的职场错误：做过头。

你们老板虽然很差劲，但肯定也没有料到你会做得这么辛苦，在社会上呆久了，对什么样的薪水
换什么样的活，大家心里都有一本帐，一般不会有人出力过头，只有毫无安全感的新手才会盲目表现。

通常，这种表现不会换来什么额外的回报，却因为不可持续，而导致表现不稳定，在好一点的公司，
会有直接领导关切，舒缓新人的紧张感，让工作压力降到可持续的水平，再循序渐进地开发员工潜力。

请记住，即便是公司老板，也不会苛求员工无条件满足每一个客户，员工对公司的重要性不比客户低多少。不要让“客户是上帝”这种错误思想主导，做到足够专业就好，牺牲自己权益迁就客户，不可持续。
要学会拒绝，这在你以后职场生涯中很重要。

另外，1000元工资即便在武汉也算很低了，调整下心态，换个更靠谱的公司吧。至于唱歌什么的，看起来是个笑话，但心理学效应非常显著，这么搞笑的事情你都能天天服从，还有什么是不可忍耐的呢？
自我暗示效应非常强，建议看看《影响力》这本书。

BTW，如果只是阅读付费，起点、Amazon Kindle eBook之类已经做得很成熟了，没看出来新货币的优越性。

信息定价是个难点，实际上如果你有好的方法，可以直接挣1万美元：
https://www.innocentive.com/ar/challenge/9933411

狭义的网络文章信息，Adsense定价已经做得很好了，我暂时还没发现有什么好方法能给广义信息估值。