1. Prometheus 估计还是最成熟，最方便的方案
2. 优化&&限制下的话，支持个 3 千 c 的集群应该问题不大
3. 建议谁负责，谁觉得，特别是你们看山区都不了解的情况下
4. 云上存储扩容应该都支持吧

仅提供个思路：LINDBERG
- 轻，好看
- 对于一个高度近视来说，眼镜使用频率和重要性双高
- 均摊成本还行：两幅眼镜轮流使用了十年了，依然没有任何问题

@capgrey 我到和你看法不一样
骗自己可以，别把哥们也骗了，到头来哥们都没得做

我们住了一个月月子中心，再找了一个月住家，提供点不同的思路：
- 从实际体验来说，月子中心和住家体验完全不同
- 住家阿姨如果还要做饭的话，基本是不现实的，或者说要大幅牺牲服务质量的
- 月子中心的环境/设备/餐食会让人完全没有心智负担
- 孕妇其实在产后一两个月内是处于一个很虚弱的状态，不要觉得 3/5 天能出院就等于恢复
- 建议选择有山有水的地方住住，我自己周末去住也蛮喜欢的，不建议选择类似写字楼的环境

价格：
- 苏州本地较好的是 5W 左右，一般点的估计在 3W ，上海我有理由相信会翻倍
- 我们当时的月子中心是分店新开，12 间住了一间，7 折，今年 6 月他们那住满了就不打折了
- 价格确实是影响因素，介意的话，建议把选择权完全交给老婆
- wife happy, life happy ，特别是人家刚生产完，我是不能理解楼上的一群理中客的

@gowk 有了泛型之后，可以直接这样，我在工具类的函数里面常偷懒
```go
func[V any] Must(v V, err error) V {
if err != nil {
panic(err)
}
return v
}
```

@AceGo 核心还是水平&认知不行，没能力写导论和总结。

@gowk
- Go 自成一体，用来学些语言和系统的相关东西，会比较方便。
- 业务的话，可以作为选择之一，最关键还是看你们团队熟悉上面&你们所在的领域被哪种语言支配。

Go 的主要优势在于：
- 大型项目的可维护性远高于 Python/Java
- 逻辑实现的成本又远低于 C/C++
- 工程属性很强，Note: 但很多人写代码连个 lint 都不用，这点说不定是缺定
- 支配了以 k8s 为代表的 CNCF 领域

@nextvay

asm 习惯了就好，Go Team 还是比较愿意写文章的。

其他职位不知道，开发的话，前八个字+年龄断绝了进入上述企业的可能性

没有强制的同步指令的话，无法保证 main 能看到 done 的修改，但是实际上一般结果会看到

实际上，Go 还在其他文章/代码里面提到过另外一种情况：
CPU 级别的过度优化，CPU 判断出一直在比较一个变量，一旦把它加载到特定寄存器后就省略了读取的指令

上述两种都是极度理论化的假设，没必要深究

@mizuki9

https://chat.openai.com/share/158c2561-93d5-4d62-9cfe-b784944c40ef

提供个其他思路，LLM 回答这类问题也不错。

我个人看法是为什么要用 uint32 ？

@xinbaoCode 两家不是一个作风的公司吧，minmax 和你谈的时候，谈作息了吗

阿里云某个服务全部 region 加起来的每秒调用量在 5kw 左右，19 年的数据。

那时候写双 11 的战报，日调用量应该是兆，还是兆亿，我看他们纠结了很久。
最终选的是兆亿，毕竟看上去厉害的多。

不过也就写写战报，实际没啥意义。