v2 这里有很多 pr 和 local 吗？不应该吧

光猫一定会有，特别是型号带 C 的（不带 C 的基本绝迹），可以允许自定义下发插件（其实就是 containerd 起了个容器）。至于能做什么，不加密的东西都可以收集，比如
1. 可能有 DNS 解析记录
2. 访问网站的 SNI
之类之类，只是看想不想收集了

固定的，不一定是 20 ，中转两次就是 40 ，一般一个中转行收 20

@ellermister
话说真的有那种无感知的 cache 方案吗？类似于：
- 机械 40T
- 固态 1T
- 且每日高频读写文件远大于缓存盘(1T)
- 没啥冷热文件特征
还能使得缓存高效利用起来。

这个块级别的 lru 缓存就能满足你的需求，只要你短时间不读写超过缓存盘的大小，那缓存置换基本无感，只有在第一次读取的时候能感知到慢。
全新构建就用 spdk 的 raid+opencas 缓存+ublk 挂块设备，基于这个盘之上构建应用；如果是 vm ，直接 virtio-blk

@YsHaNg 这必然不一样，这是块的缓存

@YsHaNg 因为我 2T 的 ssd 足够大，我想要的就是 open cas ，块级别且简单，只是群辉只有 flashcache 。还有个原因是我是后加的 nvme cache ，现在给我一个重新搞的机会，我肯定是 spdk+cas

想看看 unraid 大佬怎么使用的，我之前试用过 unraid ，最终还是留在了黑群晖。

我有两个 2T 的 m2 nvme 做缓存，最难忘的是 unraid 的缓存机制，竟然是基于文件的，还需要配合 mover 周期性搬运，不理解为什么这么设计。。。

黑群晖配合
dev.flashcache_shared_cache_vg1_alloc_cache_1+volume_1.skip_seq_thresh_kb=0
基本无敌状态，日常使用都是顶着 M2 全速读写，唯一缺陷就是 m2 nvme 寿命影响。
iscsi 走 tcp 挂盘到 PC 上当游戏盘，只要加载过一次刷新缓存，后面基本无感（ 25G 网络）

看人，自从工作之后，我就再也没听过父母的建议，什么“不听老人言 balabla”，说一次就喷他们一次，
现在一年能挣他们 10 年的钱，一年扔几万块钱给他们，他们认识到差距，也闭嘴了，清静得很。

这个在线体验地址，要手机验证码，直接劝退。

从部署层面来说，都是在解决“如何用起来”，但是现在上 k8s 或者容器化，我觉得不是难在 “Need full container/K8s stack skills ”，因为只是部署一个东西，问一下 chatgpt ，搓一下 yaml ，也能部署起来了。
反而是难在出现问题是如何排查，比如还是以“Need full container/K8s stack skills”为例，如果没有 container 的经验，那部署业务的时候，containerd 一直在启动失败，那如何排查？所以我认为无论上层如何封装，k8s 原始的 kubectl 和 crictl 都是必备的知识。

其次是内置了很多模板（比如 golang 、php 的标准流程），这种方式虽然容易上手，但是毕竟不够灵活，现实中的需求千奇百怪，随着屎山的堆砌，大概率你预设的模板不满足业务要求，从而退化成原始的 kubectl （举个例子，比如我需要远程 ceph 存储，或者对接我自家的 csi ，我应该如何操作？）；同时这些模板也引入了新的学习成本。

我觉得你上述提到的“Rainbond 的 “一站式” 是否不够聚焦”很对，可以看到其他“热门”产品，很少出现这种固定模式的大一统产品（也许是我用得少了，我即使在 homelab 里面玩玩，也是自己搓 yaml 、自己配 Prometheus 采集）；这种大一统的方案，容易在做方案选择的时候就因为“不清楚你能做什么，但是看上去用你的人不多的样子”而被毙掉。

原地移机就行

10G 上行跑 PCDN 一个月 3W 收入，你还深恶痛绝？

因为 FFT 本来就已经非常快了，在 CPU 上随便吊打 DSP ，即使 DSP 有 FFT 加速指令，但是 CPU 凭借几十 W 的功耗，轻松吊打 DSP 。

@CassianAndor 是，这必须得独立供电

硬盘柜稳定性不咋地，可能是我买的便宜的，USB 转接经常掉盘
你这直接买成品 4 盘位 n100 继续黑群更好？比如天钡的有个 4 盘位的 n100, 1000 多块，我买了俩，目前稳定。不过只有俩 M2

眼睛瞪大点，看清楚那是不是真的捷安特。
别等你提货的时候一下给你含住

无线方案我试过了，有延迟，打打棋牌类可以。
最后还是打洞了

@mcdull619 这有啥，你看连问界都有人买